- python读取redis大数据_大数据系列——Redis学习笔记
weixin_39661345
1.Redis的简介Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合,位图,hyperloglogs等数据类型内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能,同时通过RedisSentinel提供高可用,通过RedisCluster提供自动分区。简言之,Redis是一种面向“键/值”对数据
- 前端数据缓存的几种方式详细讲解
爱分享的程序员
前端前端缓存
以下是前端数据缓存的完整解决方案,涵盖策略设计、技术实现和性能优化:一、缓存策略分层设计缓存策略内存缓存持久化缓存Map/WeakMap闭包变量LocalStorageSessionStorageIndexedDBServiceWorker二、核心场景实现方案1.高频请求数据缓存(内存缓存)//使用Map实现LRU缓存classMemoryCache{constructor(maxSize=100
- Redis---LRU原理与算法实现
lh_freak
redis算法数据库
文章目录LRU概念理解LRU原理基于HashMap和双向链表实现LRURedis中的LRU的实现LRU时钟淘汰策略近似LRU的实现LRU算法的优化RedisLRU的核心代码逻辑RedisLRU的核心代码逻辑RedisLRU的配置参数RedisLRU的优缺点RedisLRU的优缺点LRU概念理解LRU(LeastRecentlyUsed)最近最少使用算法,是一种常用的页面置换算法,广泛应用于操作系统
- 【Python】7天-python实现缓存-day01
qq_40375355
Python-7天小项目pythonpython缓存开发语言
使用Python实现类似redis的缓存,原文是使用go实现的,本文使用python实现,用来比较两者的区别,方便从python转go的开发者比较二者的不同。PS:原文链接是:https://geektutu.com/post/geecache-day1.htmlPS:预计在完成前还会对本文多次修改仅作参考PS:测试代码也会在后续补充一、LRU和LRU-K原文使用的是LRU算法,这里改成LRU-K
- telint 命令介绍和使用案例
lisanmengmeng
linux命令工具系统运维shell编程linux运维服务器
telint命令介绍和使用案例telinit命令用于切换当前正在运行的Linux系统的运行等级语法telinit[OPTION]...RUNLEVELRUNLEVEL参数应该是多用户运行级别2-5之一,0用于停止系统,6用于重新启动系统,或1用于使系统进入单用户模式.选项-t:指定等待的秒数.-e键=值:这指定了与RUNLEVEL和PREVLEVEL一起包含在事件中的附加环境变量使用案例切换当前正
- leecode:LRU算法
讨吃的讨吃了
算法golangLRU
一、LRU算法介绍LRU(LeastRecentlyUsed)算法是一种常见的页面置换算法,主要用于缓存淘汰策略。其核心思想是基于时间局部性原理:如果数据最近被访问过,那么将来被访问的概率也会更高。因此,LRU算法会优先淘汰最近最少使用的数据。二、mysql和redis中的使用ySQL和Redis都采用了LRU算法来管理内存中的缓存数据,以提高性能并防止内存溢出。下面是它们如何使用LRU算法的:M
- TMI‘24 | 注意力感知的非刚性图像配准加速磁共振成像
小白学视觉
医学图像处理论文解读深度学习论文解读医学图像顶刊医学图像处理TMI
论文信息题目:Attention-AwareNon-RigidImageRegistrationforAcceleratedMRImaging注意力感知的非刚性图像配准加速磁共振成像作者:AyaGhoul,JiazhenPan,AndreasLingg,JensKübler,PatrickKrumm,KerstinHammernik,DanielRueckert,SergiosGatidis,an
- 使用GitHub Actions 自动化打包部署前端到腾讯云服务器
要傻了
前端自动化部署自动化github前端腾讯云
一、前端配置:1.在GitHub上进入选择的库,点击Actions下创建一个配置文件自动生成main.yml文件2.main.yml配置文件内容#ThisisabasicworkflowtohelpyougetstartedwithActionsname:browser-home-page#Controlswhentheworkflowwillrunon:#Triggerstheworkflowo
- 总结-常见缓存替换算法
w_w方圆
缓存替换算法缓存缓存替换算法
缓存替换算法1.总结1.总结常见的缓存替换算法除了FIFO、LRU和LFU还有下面几种:算法优点缺点适用场景FIFO简单实现可能移除重要数据嵌入式系统,简单场景LRU局部性原理良好维护成本高,占用更多存储空间内存管理,浏览器缓存LFU保留高频数据更新频率高,适应动态性差数据库缓存,文件系统Random实现简单命中率不稳定快速开发,实验性场景MRU适合最近使用数据无需保留的场景普适性不如LRU特殊访
- 缓存-算法
HBryce24
算法缓存算法
缓存算法详解缓存算法用于在缓存容量不足时决定哪些数据应被淘汰,以最大化缓存命中率。以下是常见算法的深入解析、实现细节及优化策略。一、常见缓存算法概览算法名称核心思想适用场景复杂度优缺点FIFO淘汰最早进入缓存的数据顺序访问模式O(1)实现简单,但对热点数据不敏感。LRU淘汰最久未被访问的数据突发访问、短期热点数据O(1)高效,但对周期性访问模式不友好(如全表扫描)。LFU淘汰访问频率最低的数据长期
- 蓝桥杯 Java B 组之设计 LRU 缓存
计算机小白一个
java蓝桥杯算法
Day7:综合练习-设计LRU缓存一、什么是LRU(LeastRecentlyUsed)缓存?LRU(LeastRecentlyUsed)缓存是一种基于最近最少使用策略的缓存机制,用于管理固定大小的缓存,当缓存满时,会淘汰最久未被使用的元素。LRU设计核心缓存的最大容量capacity支持get(key)操作(O(1)时间复杂度)支持put(key,value)操作(O(1)时间复杂度)当缓存满时
- Leetcodehot100(链表篇)
IPython_J
链表数据结构算法面试java
目录链表相交链表题目代码反转链表题目代码回文链表题目代码环形链表题目代码环形链表II题目代码合并两个有序链表题目代码两数相加题目代码删除链表的倒数第N个结点题目代码两两交换链表中的节点题目代码K个一组翻转链表题目代码随机链表的复制题目代码排序链表题目代码合并K个升序链表题目代码LRU缓存题目代码后续内容持续更新~~~链表相交链表题目给你两个单链表的头节点headA和headB,请你找出并返回两个单
- shrio反序列化分析
红队蓝军
java开发语言安全
shiro550环境搭建https://codeload.github.com/apache/shiro/zip/shiro-root-1.2.4配置pom.xmljavax.servletjstlruntimejavax.servletservlet-apiprovidedorg.slf4jslf4j-log4j12runtimelog4jlog4jruntimenet.sourceforge.
- Redis高级特性解析——Redis核心技术与最佳实践
AI天才研究院
Python实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型Java实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介Redis是开源的高性能键值对存储数据库,它支持数据持久化、LRU淘汰策略、发布订阅系统、事务、流水线等丰富的数据结构和功能,并且提供多种客户端编程接口,可以满足用户各种应用场景的需求。但是,作为一个高性能数据库,Redis还存在一些不足之处,比如内存管理、网络模型、集群架构、客户端连接、监控、持久化、主从复制等方面。因此,作者希望通过本文分析Redis高级特性
- Hutool - Cache:简单而强大的缓存实现
五行星辰
业务系统应用技术缓存java开发语言
目录1.缓存简介2.引入依赖3.常见缓存类型及使用示例3.1FIFO缓存(先进先出缓存)3.2LRU缓存(最近最少使用缓存)3.3定时缓存4.缓存的基本操作5.总结1.缓存简介在软件开发中,缓存是一种常用的技术,用于减少对频繁访问的数据的重复计算或查询,从而提高系统的性能和响应速度。Hutool-Cache是Hutool工具包中的一个模块,它提供了多种简单易用的缓存实现,能满足不同场景下的缓存需求
- Spark 性能优化 (三):RBO 与 CBO
LevenBigData
spark性能调优spark性能优化ajax
1.RBO的核心概念在ApacheSpark的查询优化过程中,规则优化(Rule-BasedOptimization,RBO)是Catalyst优化器的一个关键组成部分。它主要依赖于一组固定的规则进行优化,而不是基于统计信息(如CBO-Cost-BasedOptimization)。RBO主要通过一系列逻辑规则(LogicalRules)和物理规则(PhysicalRules)来转换和优化查询计划
- 基于Python实现的缓存淘汰替换策略算法,该算法将缓存分区
go5463158465
算法pythonpython缓存算法
以下是一个基于Python实现的缓存淘汰替换策略算法,该算法将缓存分区,并根据不同分区的优先级进行淘汰,同时会自适应地调整缓存汰换的时机和力度,还会与GPTCache自带的LRU和FIFO策略进行对比。importtimefromgptcache.managerimportCacheBase,VectorBase,get_data_managerfromgptcache.processor.pre
- Qt 使用LRU算法控制QHash的值
qtlrucache
使用LRU算法进行控制QHash容器的内容数量。#ifndefQHASHLRUCACHE_H#defineQHASHLRUCACHE_H#include#includenamespaceMY_NAMESPACE{templateclassQHashLRUCache{public:QHashLRUCache(qsizetypemaxCost=100,qsizetypedelSize=1):m_max
- 高并发场景下,如何用无锁实现高性能LRU缓存?
后端
《百万人高并发场景下,我如何用无锁实现高性能LRU缓存?》LRU算法核心原理LRU(LeastRecentlyUsed)算法是缓存系统的核心淘汰策略,其核心逻辑可以用一张流程图描述:(图:访问数据时触发链表重组,新增数据时触发淘汰检测)一、分段锁设计思路分段缓存(Segment):将整个缓存按key的hash值划分为多个Segment,每个Segment内部维护一个小型LRU缓存(HashMap+
- C++病毒(^_^|)(2)
饼干帅成渣
c++开发语言
第二期声明:仅供损害电脑,不得用于非法。损坏电脑,作者一律不负责。此作为作者原创,转载请经过同意。直接上代码#include#includeusingnamespacestd;HHOOKg_hHook;voidlrud(intn=1){if(n==1){keybd_event(VK_CONTROL,0,0,0);keybd_event(VK_MENU,0,0,0);keybd_event(VK_L
- redis之服务端
小码农0912
redisredisredis之服务端初始化流程redis之服务端启动流程
文章目录命令请求的执行过程发送命令请求14.1.2读取命令请求命令执行器(1):查找命令实现14.1.4命令执行器(2):执行预备操作命令执行器(3);调用命令的实现函数命令执行器(4):执行后续工作将命令回复发送给客户端客户端接收并打印命令回复ServerCron函数更新服务器时间缓存更新LRU时钟更新服务器每秒执行命令次数更新服务器内存峰值记录处理SIGTERM信号管理客户端资源管理数据库资源
- SignalR 服务端/SignalR C#客户端/SignalR js客户端
weixin_42199478
c#javascriptSignalR
SignalR服务端/SignalRC#客户端/SignalRjs客户端服务端Program.csSignalRUsers客户端列表SignalRHub从`QueryString`取值的方法服务端在其它业务类中调用`SignalRHub`中的方法,实现操控客户端C#客户端Program.csClientSClientjs客户端服务端Program.csSignalRHub是自定义的操作类,/cha
- 最近最少使用算法(LRU最近最少使用)缓存替换算法
辞半夏丶北笙
算法算法缓存java
含义最近最少使用算法(LRU)是一种缓存替换算法,用于在缓存空间有限的情况下,选择最少使用的数据项进行替换。该算法的核心思想是基于时间局部性原理,即刚被访问的数据在未来也很有可能被再次访问。实现LRU算法的实现可以通过一个双向链表和一个哈希表来完成。双向链表用于按照访问顺序维护缓存中的数据项,哈希表用于存储数据项的引用,以便快速定位和访问。如果缓存未满,则直接将新的数据项插入链表头部。如果缓存已满
- 题解 | #某宝店铺的实际销售额与客单价#
2301_79125431
java
实习免笔试,都是急招4月底大多数实习都免笔试,马上截止了,都是急招[赞]国企实习在急招国企合集来了,适合双非友友,助力上岸,需要留下[许愿][许愿]题解|#括号区间匹配##include#include#题解|#给数组加一#usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;clas拼多多二面一、聊项目二、写题1.单例模式,并讲解2.LRU,并讲解三、反问ps.
- 编程语言90种
2501_90255623
开发语言
CC++JavaPythonJavaScriptC#PHPSQLGoTypeScriptRubySwiftKotlinRShellRustDartScalaAssemblyFortranAdaCommonLispMATLABEiffelObjective-CPerlVisualBasicHaskellErlangPrologJuliaGroovyClojureF#DOCamlRacketNimEl
- Python版的Mybatis ORM:mybatis-py(类似java的mybatis)
moontourse
pythonormpythonmybatisjava
入门mybatis-py是一个和mybatis很相似的轻量级的半自动的ORM,它的功能如下:主要功能如下:1、半自动化的ORM;2、支持像mybatis那样的动态SQL;3、支持类似mybatis注解的装饰器;4、支持LRU缓存,支持缓存过期机制;5、尽可能地使用Preparedstatement,避免SQL字符串拼接,能有效地防止SQL注入;6、预防大对象机制,避免OOM。7、支持mysql和p
- 【python小知识】functools下的@lru_cache
myt2000
小知识python
functools下的@lru_cache文章目录functools下的@lru_cache今天看别人的代码,发现有个请求url的代码放了个装饰器@lru_cache()defcode_id_map_em()->dict:passdeflru_cache(maxsize=128,typed=False):"""Least-recently-usedcachedecorator.If*maxsize
- redis 过期策略都有哪些?LRU 算法知道吗?写一下 java 代码实现?
晚夜微雨问海棠呀
redisjava数据库
Redis的过期策略Redis提供了多种数据过期策略,以确保内存的有效利用和数据的及时清理。以下是主要的过期策略:定时删除:在设置键的过期时间时,创建一个定时器(timer),在键过期时立即删除。优点:键过期后立即释放内存。缺点:每个键都需要一个定时器,会消耗大量的系统资源。惰性删除:只有在访问一个键时,才会检查该键是否已过期,如果已过期则删除。优点:不会浪费系统资源,只有在需要时才进行检查。缺点
- python的ruff简单使用
golemon.
Pythonpython开发语言
Ruff是一个用Rust编写的高性能Python静态分析工具和代码格式化工具。它旨在提供快速的代码检查和格式化功能,同时支持丰富的配置选项和与现有工具的兼容性。ruff是用rust实现的pythonLinter&Formatter。安装:condainstall-cconda-forgeruff#pippipinstallruff它可以作为代码检查工具和代码格式化工具使用运行代码检查ruffche
- MySQL底层概述—5.InnoDB参数优化
心上之秋
mysql数据库
大纲1.内存相关参数优化(1)缓冲池内存大小配置(2)配置多个BufferPool实例(3)Chunk(块)大小配置(4)InnoDB缓存性能评估(5)Page管理相关参数(6)ChangeBuffer相关参数优化2.日志相关参数优化(1)日志缓冲区相关参数配置(2)日志文件参数优化3.IO线程相关参数优化(1)查询缓存相关的参数(2)脏页刷盘相关的参数(3)LRU链表相关的参数(4)脏页刷盘相关
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep