数字图像处理的定义和应用领域及基本步骤

数字图像处理的定义

• 图像：二维函数 $f(x,y)$ ，其中 $f$ 的值称为该点的强度或幅度
• 数字图像： $x,y,f$ 均为有限离散值
• 数字图像处理：借助计算机来处理数字图像
• 三种处理类型
  • 低级处理：输入输出都是图像，如降噪、锐化等预处理
  • 中级处理：以图像为输入，但是输出为图像特征，如分割
  • 高级处理：与“理解”图像已识别目标的总体相关

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数字图像处理的应用领域

• 电磁波谱辐射
  • 伽马射线成像：核医学、天文观测
  • x 射线成像：医学诊断
  • 紫外波段成像：显微镜方法
  • 可见光及红外波段成像:遥感、异常检测
  • 微波波段成像：雷达
  • 无线电波段成像：核磁共振成像
• 其他成像方式
  • 声波成像：地质勘探
  • 电子显微镜方法
  • 计算机生成图像：分形、三维建模

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数字图像处理的基本步骤

• 第二章：图像获取（预处理）
• 第三四章：图像滤波与增强
• 第五章：图像复原
• 第六章：彩色图像处理
• 第七章：小波与多分辨率处理
• 第八章：压缩
• 第九章：形态学处理
• 第十章：分割
• 第十一章：表示与描述
• 第十二章：目标识别