Python数据分析实战-Series转DataFrame并将index设为新的一列（附源码和实现效果）

实现功能

Series转DataFrame并将index设为新的一列

实现代码

import pandas as pd

# 创创建series
series= pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建一个DataFrame对象
data = {'column_name': series}
df = pd.DataFrame(data)

# 重新设置索引，将原有的索引作为新的一列
df.reset_index(inplace=True)

# 重命名新的列名
df.rename(columns={'index': 'new_column_name'}, inplace=True)

print(df)

实现效果

本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作，对数据挖掘有一定认知和理解，会结合自身科研实践经历不定期分享关于python机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例。

致力于只做原创，以最简单的方式理解和学习，关注我一起交流成长。

邀请三个朋友关注V订阅号: 数据杂坛，即可在后台联系我获取相关数据集和源码，送有关数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习相关的电子书籍。