图论-01-图的基本表示-邻接矩阵和邻接表-Java

文章目录

    • 邻接矩阵
    • 邻接表
    • 邻接表的问题和改进
    • 总结

邻接矩阵

图论-01-图的基本表示-邻接矩阵和邻接表-Java_第1张图片

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;

public class AdjMatrix {
    private int V;
    private int E;
    private int[][] adj;

    // 构造函数,从文件内容初始化邻接矩阵
    public AdjMatrix(String filename){
        File file = new File(filename);
        try(Scanner scanner = new Scanner(file)){
            V = scanner.nextInt(); //读取第一行第一个数
            if(V < 0) throw new IllegalArgumentException("V must be non-negative");

            adj = new int[V][V]; //构造邻接矩阵
            if(E < 0) throw new IllegalArgumentException("E must be non-negative");

            E = scanner.nextInt(); //读取第一行第二个数

            // E是边的数量,在g.txt中表示为第二行开始的E行
            for (int i = 0; i < E; i++) {
                int a = scanner.nextInt(); //读取边的一个顶点
                validateVertex(a);
                int b = scanner.nextInt(); //读取边的另一个顶点
                validateVertex(b);

                if(a == b) throw new IllegalArgumentException("Self Loop is Detected"); //判断是够存在自环边
                if(adj[a][b] == 1) throw new IllegalArgumentException("Parallel Edges are Detected"); //判断是够存在平行l边

                adj[a][b] = 1; //存在边则设置为1
                adj[b][a] = 1;
            }
        }
        catch (IOException e){
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private void validateVertex(int v){
        if(v < 0 || v >= V)
            throw new IllegalArgumentException("vertex" + v + "is invalid");
    }

    public int V(){
        return V;
    }

    public int E(){
        return E;
    }

    public boolean hasEdge(int v, int w){
        validateVertex(v);
        validateVertex(w);
        return adj[v][w] == 1;
    }

    public ArrayList<Integer> adj(int v){
        validateVertex(v);
        ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < V; i++) {
           if(adj[v][i] == 1) res.add(i);
        }
        return res;
    }

    public int degree(int v){
        return adj(v).size(); //adj(v)是上方的adj方法,size()是ArrayList的接口
    }

    // 用于在控制台打印该临接矩阵
    @Override
    public String toString(){
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append(String.format("V = %d, E = %d\n", V, E)); //打印顶点数和边的数量

        for (int i = 0; i < V; i++) { //行
            for (int j = 0; j < V; j++) { //列
                sb.append(String.format("%d",adj[i][j])); //读取矩阵的值
            }
            sb.append('\n'); //行尾换行
        }
        return sb.toString(); //返回该邻接矩阵
    }

    public static void main(String[] args){
        AdjMatrix adjMatrix = new AdjMatrix("g.txt"); //新建邻接矩阵,并从文件内容初始化
        System.out.println(adjMatrix);

    }
}

图论-01-图的基本表示-邻接矩阵和邻接表-Java_第2张图片

空间复杂度:O(V^2)
时间复杂度分析:
建图:O(E)
查看两点是否相邻:O(1)
求一个点的相邻节点:O(V)

如果一个图有3000个节点,空间需要3000^2的空间

稀疏图和稠密图: 稀疏和稠密指的是边的多少。

邻接表

图论-01-图的基本表示-邻接矩阵和邻接表-Java_第3张图片

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Scanner;

public class AdjList {
    private int V;
    private int E;
    private LinkedList<Integer>[] adj;

    public AdjList(String filename){
        File file = new File(filename);
        try(Scanner scanner = new Scanner(file)){
            V = scanner.nextInt();
            if(V < 0) throw new IllegalArgumentException("V must be non-negative");
            adj = new LinkedList[V]; //构造邻接表, V行,V个LinkedList
            for (int i = 0; i < V; i++) {
               adj[i] = new LinkedList<Integer>();
            }

            E = scanner.nextInt(); //读取第一行第二个数
            if(E < 0) throw new IllegalArgumentException("E must be non-negative");

            // E是边的数量,在g.txt中表示为第二行开始的E行
            for (int i = 0; i < E; i++) {
                int a = scanner.nextInt(); //读取边的一个顶点
                validateVertex(a);
                int b = scanner.nextInt(); //读取边的另一个顶点
                validateVertex(b);

                if(a == b) throw new IllegalArgumentException("Self Loop is Detected"); //判断是够存在自环边
                if(adj[a].contains(b)) throw new IllegalArgumentException("Parallel Edges are Detected"); //判断是够存在平行l边

                adj[a].add(b);
                adj[b].add(a);
            }
        }
        catch (IOException e){
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private void validateVertex(int v){
        if(v < 0 || v >= V)
            throw new IllegalArgumentException("vertex" + v + "is invalid");
    }

    public int V(){
        return V;
    }

    public int E(){
        return E;
    }

    public boolean hasEdge(int v, int w){
        validateVertex(v);
        validateVertex(w);
        return adj[v].contains(w);
    }

    public LinkedList<Integer> adj(int v){
        validateVertex(v);
        return adj[v];
    }

    public int degree(int v){
        return adj(v).size();
    }

    @Override
    public String toString(){
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append(String.format("V = %d, E = %d\n", V, E));

        for (int i = 0; i < V; i++) {
            sb.append(String.format("%d:",i));
            for (int w: adj[i]) {
                sb.append(String.format("%d ",w));
            }
            sb.append('\n');
        }
        return sb.toString();
    }

    public static void main(String[] args){
        AdjList adjList = new AdjList("g.txt"); //新建邻接矩阵,并从文件内容初始化
        System.out.println(adjList);
    }
}

图论-01-图的基本表示-邻接矩阵和邻接表-Java_第4张图片

邻接表的问题和改进

空间复杂度:O(V+E)
时间复杂度:
建图:O(E*V)
查看两点是否相邻:O(degree(v))
求一个点的相邻节点:O(degree(v))

突破时间瓶颈:
快速查重
快速查看两点是否相邻

解决方案:不适用链表,使用哈希表Hashset ( O(1) ) 或者红黑树TreeSet ( O(logV) ).

改为使用红黑树,可以保证数据的顺序,并且时间复杂度相对小

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Scanner;
import java.util.TreeSet;

public class AdjSet {
    private int V;
    private int E;
    private TreeSet<Integer>[] adj;

    public AdjSet(String filename){
        File file = new File(filename);
        try(Scanner scanner = new Scanner(file)){
            V = scanner.nextInt();
            if(V < 0) throw new IllegalArgumentException("V must be non-negative");
            adj = new TreeSet[V]; //构造邻接表, V行,V个LinkedList
            for (int i = 0; i < V; i++) {
               adj[i] = new TreeSet<Integer>();
            }

            E = scanner.nextInt(); //读取第一行第二个数
            if(E < 0) throw new IllegalArgumentException("E must be non-negative");

            // E是边的数量,在g.txt中表示为第二行开始的E行
            for (int i = 0; i < E; i++) {
                int a = scanner.nextInt(); //读取边的一个顶点
                validateVertex(a);
                int b = scanner.nextInt(); //读取边的另一个顶点
                validateVertex(b);

                if(a == b) throw new IllegalArgumentException("Self Loop is Detected"); //判断是够存在自环边
                if(adj[a].contains(b)) throw new IllegalArgumentException("Parallel Edges are Detected"); //判断是够存在平行l边

                adj[a].add(b);
                adj[b].add(a);
            }
        }
        catch (IOException e){
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private void validateVertex(int v){
        if(v < 0 || v >= V)
            throw new IllegalArgumentException("vertex" + v + "is invalid");
    }

    public int V(){
        return V;
    }

    public int E(){
        return E;
    }

    public boolean hasEdge(int v, int w){
        validateVertex(v);
        validateVertex(w);
        return adj[v].contains(w);
    }

    public Iterable<Integer> adj(int v){ // 可以是TreeSet,但是数组、链表、红黑树都是实现了Iterable的接口,因此可以统一写成这样
        validateVertex(v);
        return adj[v];
    }

    public int degree(int v){
        validateVertex(v);
        return adj[v].size(); // Iterable没有size()方法
    }

    @Override
    public String toString(){
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append(String.format("V = %d, E = %d\n", V, E));

        for (int i = 0; i < V; i++) {
            sb.append(String.format("%d:",i));
            for (int w: adj[i]) {
                sb.append(String.format("%d ",w));
            }
            sb.append('\n');
        }
        return sb.toString();
    }

    public static void main(String[] args){
        AdjSet adjSet = new AdjSet("g.txt"); //新建邻接矩阵,并从文件内容初始化
        System.out.println(adjSet);
    }
}

总结

图论-01-图的基本表示-邻接矩阵和邻接表-Java_第5张图片

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