LeetCode解法汇总1123. 最深叶节点的最近公共祖先

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https://github.com/September26/java-algorithms

原题链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

描述：

给你一个有根节点 root 的二叉树，返回它 最深的叶节点的最近公共祖先 。

回想一下：

• 叶节点 是二叉树中没有子节点的节点
• 树的根节点的 深度 为 0，如果某一节点的深度为 d，那它的子节点的深度就是 d+1
• 如果我们假定 A 是一组节点 S 的 最近公共祖先，S 中的每个节点都在以 A 为根节点的子树中，且 A 的深度达到此条件下可能的最大值。

示例 1：

输入：root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]
输出：[2,7,4]
解释：我们返回值为 2 的节点，在图中用黄色标记。
在图中用蓝色标记的是树的最深的节点。
注意，节点 6、0 和 8 也是叶节点，但是它们的深度是 2 ，而节点 7 和 4 的深度是 3 。

示例 2：

输入：root = [1]
输出：[1]
解释：根节点是树中最深的节点，它是它本身的最近公共祖先。

示例 3：

输入：root = [0,1,3,null,2]
输出：[2]
解释：树中最深的叶节点是 2 ，最近公共祖先是它自己。

提示：

• 树中的节点数将在 [1, 1000] 的范围内。
• 0 <= Node.val <= 1000
• 每个节点的值都是 独一无二 的。

解题思路：

* 解题思路：

* 1.第一次遍历，求出最深节点有多少层级，并且有多少个。

* 2.第二次遍历，返回当前节点持有的最深叶节点的数量，找到第一个这样的节点，就是我们的目标值。

* 遍历一个节点时，判断其左右节点的最大深度，如果相等，则当前节点就一定是公共祖先。

代码：

class Solution1123
{
public:
    // 最深层级
    int maxLevel = 0;
    // 数量
    int maxNum = 0;
    TreeNode *maxNode = nullptr;

    // 最深的节点层级和数量
    void searchLevel(TreeNode *root, int level)
    {
        if (level > maxLevel)
        {
            maxLevel = level;
            maxNum = 1;
        }
        else if (level == maxLevel)
        {
            maxNum++;
        }
        if (root->left != nullptr)
        {
            searchLevel(root->left, level + 1);
        }
        if (root->right != nullptr)
        {
            searchLevel(root->right, level + 1);
        }
    }

    // 返回是否叶子节点
    int searchNode(TreeNode *root, int level)
    {
        if (level == maxLevel)
        {
            if (maxNum == 1)
            {
                maxNode = root;
            }
            return 1;
        }

        int num = 0;
        if (root->left != nullptr)
        {
            num = searchNode(root->left, level + 1);
        }
        if (root->right != nullptr)
        {
            num += searchNode(root->right, level + 1);
        }
        if (num == maxNum && maxNode == nullptr)
        {
            maxNode = root;
        }
        return num;
    }

    TreeNode *lcaDeepestLeaves(TreeNode *root)
    {
        searchLevel(root, 0);
        searchNode(root, 0);
        return maxNode;
    }
};