d435i 相机和imu标定

一、IMU 标定

使用 imu_utils 功能包标定 IMU，由于imu_utils功能包的编译依赖于code_utils，需要先编译code_utils，主要参考

相机与IMU联合标定_熊猫飞天的博客-CSDN博客

Ubuntu20.04编译并运行imu_utils，并且标定IMU_学无止境的小龟的博客-CSDN博客

1.1 编译 code_utils

创建工作空间

mkdir -p ~/imu_calib/src/
cd ~/imu_calib/src
git clone https://github.com/gaowenliang/code_utils.git

1.1.1 修改 CMakeLists.txt 文件

修改 set(CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11") 为 set(CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++14")

修改 #include "backward.hpp" 为 include “code_utils/backward.hpp”

 如果安装的是 OpenCV 4.x.x 则需要修改一些全局变量的名称，终端输入

cd ~/imu_calib/src/code_utils/
sed -i 's/CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED/cv::IMREAD_UNCHANGED/g' `grep CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED -rl ./`
sed -i 's/CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE/cv::IMREAD_GRAYSCALE/g' `grep CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE -rl ./`
sed -i 's/CV_MINMAX/cv::NORM_MINMAX/g' `grep CV_MINMAX -rl ./`

安装依赖

sudo apt-get install libdw-dev

编译 code_utils

mkdir -p ~/imu_calib/
catkin_make

1.2 编译 imu_utils

mkdir -p ~/imu_calib/src/
cd ~/imu_calib/src
git clone https://github.com/gaowenliang/imu_utils.git

修改 CMakeLists.txt 文件

修改 set(CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11") 为 set(CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++14")

修改 imu_an.cpp 文件

添加头文件：#include

编译 imu_utils

mkdir -p ~/imu_calib/
catkin_make

1.3 录制 imu 数据集

创建录制的数据保存路径

mkdir ~/imu_calib/bag/
cd imu_calib/bag/

启动相应的设备开始发布 imu 数据，d435i 相机可以启用 realsense-ros 发布相机 imu 数据

roslaunch realsense2_camera rs_camera.launch

静止情况下采集IMU的数据，并录制为ROS包，采集的时间 2小时 左右

rosbag record /camera/imu -O ~/imu_calib/bag/imu.bag

在 ~/imu_calib/src/imu_utils/launch 路径下创建如下 d435i.launch 文件

在 imu 数据采集完毕后（录制时间两小时左右），启动上述 launch 文件标定 imu 内参

roslaunch imu_utils d435i.launch
rosbag play -r 200 ~/imu_calib/bag/imu.bag

数据包播放结束之后，在 ~/imu_calib/bag/ 这个文件夹下会出现一系列的参数文件，

打开 d435i_imu_param.yaml 这个文件，会看到计算出来的噪声和随机游走的系数值

至此，IMU的内参标定和记录结束。

二、相机标定

2.1 编译 kalibr

使用 kalibr 功能包标定相机，编译 kalibr，主要参考

https://github.com/ethz-asl/kalibr/wiki/installation

创建工作空间并下载源码

mkdir -p ~/kalibr/src/ && cd ~/kalibr/src/
git clone https://github.com/ethz-asl/kalibr.git

编译 kalibr

cd ~/kalibr/ && catkin build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -j4

 

2.2 制作标定板

终端输入

source ~/kalibr/devel/setup.bash
cd ~/kalibr/bag/stereo/
rosrun kalibr kalibr_create_target_pdf --type apriltag --nx 6 --ny 6 --tsize 0.022 --tspace 0.3

不论是打印PDF标定还是直接在电脑里面打开PDF标定，都要实际测量一下二维码方格和小方格的的长度，再填到yaml文件里面，

--type apriltag                标定板类型
--nx [NUM_COLS]                列个数
--ny [NUM_ROWS]                行个数
--tsize [TAG_WIDTH_M]          二维码方格长度，单位m
--tspace [TAG_SPACING_PERCENT] 小方格与二维码方格长度比例

新建 april_6x6_A4.yaml 文件，格式参考上面的yaml，内容展示如下：

target_type: 'aprilgrid' #gridtype
tagCols: 6               #number of apriltags
tagRows: 6               #number of apriltags
tagSize: 0.0318           #size of apriltag, edge to edge [m]  要亲自拿尺子量一下
tagSpacing: 0.305          #ratio of space between tags to tagSize

千万要自己量一下 tagSize！！！

2.3 录制数据集

启动相应的设备开始发布 相机 数据，d435i 相机可以启用 realsense-ros 发布相机 imu 数据

roslaunch realsense2_camera rs_camera.launch

kalibr 在处理标定数据的时候要求频率不能太高，官方推荐是4Hz（尽管实际频率不完全准确，但是不影响结果），我们可以使用如下命令来更改topic的频率，实际上是将原来的topic以新的频率转成新的topic， infra1 对应左目相机。

rosrun topic_tools throttle messages /camera/infra1/image_rect_raw 4.0 /infra_left
rosrun topic_tools throttle messages /camera/infra2/image_rect_raw 4.0 /infra_right

创建数据保存路径，并录制双目图像数据

mkdir -p ~/kalibr/bag/stereo/
rosbag record /infra_left /infra_right -O ~/kalibr/bag/stereo/stereo.bag

录制操作参考

Kalibr相机及IMU校准教程(Tutorial: IMU-camera calibration)_哔哩哔哩_bilibili

总结下来就是偏航角左右摆动3次，俯仰角摆动3次，滚转角摆动3次，上下移动3次，左右移动3次，前后移动3次，然后自由移动一段时间，摆动幅度要大一点，让视角变化大一点，但是移动要缓慢一点，同时要保证标定板在3个相机视野内部，整个标定时间要在90s以上更好。

2.4 标定

录制完成后使用 kalibr 标定

rosrun kalibr kalibr_calibrate_cameras \
--target /home/lilabws001/catkin_ws/src/kalibr/bag/stereo/april_6x6_A4.yaml \
--bag  /home/lilabws001/catkin_ws/src/kalibr/bag/stereo/stereo.bag \
--models pinhole-radtan pinhole-radtan \
--topics /infra_left /infra_right \
--bag-from-to 10 130 --show-extraction

参数解释

• --targt 标定板的配置文件路径
• --bag 采集的数据包的路径
• --models 每个相机的模型
• --topics 每个相机发布的话题，需要与前面的相机模型对应
• --bag-from-to 处理bag中指定时间段的数据
• --show-extraction 表示显示检测特征点的过程

报错：
Initialization of focal length failed. You can enable manual input by setting ‘KALIBR_MANUAL_FOCAL_LENGTH_INIT’.
[ERROR] [1668944382.174500]: initialization of focal length for cam with topic /color failed

解决：
如果提示不能得到初始焦距的时候，可以设置：export KALIBR_MANUAL_FOCAL_LENGTH_INIT=1(终端输入)。然后运行程序，当程序运行失败的时候，它会提示要你手动输入一个焦距，Initialization of focal length failed. Provide manual initialization: 这时手动输入比如 400,给比较大的值，也能收敛。
参考：Realsence D455标定并运行Vins-Fusion_realsense 自动标定_呼叫江江的博客-CSDN博客

标定完成后会输出标定结果。

三、相机 和 IMU 联合标定

新建文件夹

mkdir -p ~/kalibr/bag/stereo_imu/

3.1 建立标定所需的配置文件

首先将前面用于标定的标定板的配置文件 april_6x6_A4.yaml 复制到当前目录下，文件内容

target_type: 'aprilgrid' #gridtype
tagCols: 6               #number of apriltags
tagRows: 6               #number of apriltags
tagSize: 0.0318           #size of apriltag, edge to edge [m]  要亲自拿尺子量一下
tagSpacing: 0.305          #ratio of space between tags to tagSize

然后利用前面两节标定出来的相机和 imu 数据分别创建用于联合标定的两个 yaml 文件

第一个是 imu 标定文件，命名为 imu.yaml，放在 ~/kalibr/bag/stereo_imu/ 目录下

#Accelerometers
accelerometer_noise_density: 2.3726567696372197e-02  #Noise density (continuous-time)
accelerometer_random_walk:   3.4998014052324268e-04  #Bias random walk

#Gyroscopes
gyroscope_noise_density:     2.9170092608699020e-03   #Noise density (continuous-time)
gyroscope_random_walk:       2.0293647966050773e-05  #Bias random walk

rostopic:                    /imu      #the IMU ROS topic
update_rate:                 200.0      #Hz (for discretization of the values above)

第二个是 相机 标定文件，命名为 stereo.yaml，放在 ~/kalibr/bag/stereo_imu/ 目录下

cam0:
  camera_model: pinhole
  distortion_coeffs: [0.008164119133114047, -0.004262736896205682, 0.00018631722833154752, 0.000787900754729365]
  distortion_model: radtan
  intrinsics: [382.6730910374852, 382.92071041253627, 322.75543963112193, 236.70194625219574]
  resolution: [640, 480]
  rostopic: /infra_left
cam1:
  T_cn_cnm1:
  - [0.999998451671115, 2.8757914694169446e-05, 0.0017594966182482613, -0.050366075624740984]
  - [-2.9002408639730846e-05, 0.9999999899284603, 0.00013893140083111915, 6.282865148510808e-05]
  - [-0.0017594926051500526, -0.00013898221535954127, 0.9999984424336424, -4.991600269348002e-05]
  - [0.0, 0.0, 0.0, 1.0]
  camera_model: pinhole
  distortion_coeffs: [0.008643399298017006, -0.0051253525048807844, -0.00019751500921053345, 0.00044002401613992687]
  distortion_model: radtan
  intrinsics: [382.64357095584296, 382.86804296348265, 322.37239440429965, 236.64851650860956]
  resolution: [640, 480]
  rostopic: /infra_right

这两个文件的具体数据需要于前两节的标定结果相对应。

3.2 录制 相机 和 imu 的联合数据

调整 相机 和 imu 的 topic 的发布频率以及以新的topic名发布它们，其中双目图像的发布频率改为20Hz，imu发布频率改为200Hz

rosrun topic_tools throttle messages /camera/infra1/image_rect_raw 4.0 /infra_left
rosrun topic_tools throttle messages /camera/infra2/image_rect_raw 4.0 /infra_right
rosrun topic_tools throttle messages /camera/imu 200.0 /imu

然后录制数据

rosbag record /infra_left /infra_right /imu -O ~/kalibr/bag/stereo_imu/stereo_imu.bag

录制操作与第二节相同，参考

Kalibr相机及IMU校准教程(Tutorial: IMU-camera calibration)_哔哩哔哩_bilibili

总结下来就是偏航角左右摆动3次，俯仰角摆动3次，滚转角摆动3次，上下移动3次，左右移动3次，前后移动3次，然后自由移动一段时间，摆动幅度要大一点，让视角变化大一点，但是移动要缓慢一点，同时要保证标定板在3个相机视野内部，整个标定时间要在90s以上更好。

3.3 联合标定 相机 和 imu

录制完成后，终端输入

rosrun kalibr kalibr_calibrate_imu_camera \
--target /home/lilabws001/catkin_ws/src/kalibr/bag/stereo_imu/april_6x6_A4.yaml \
--bag  /home/lilabws001/catkin_ws/src/kalibr/bag/stereo_imu/stereo_imu.bag \
--cam /home/lilabws001/catkin_ws/src/kalibr/bag/stereo_imu/stereo.yaml \
--imu /home/lilabws001/catkin_ws/src/kalibr/bag/stereo_imu/imu.yaml \
--bag-from-to 10 50 --show-extraction

rosrun kalibr kalibr_calibrate_imu_camera \
--target /home/lilabws001/catkin_ws/src/kalibr/bag/stereo_kakuteh7/april_6x6_A4.yaml \
--bag  /home/lilabws001/catkin_ws/src/kalibr/bag/stereo_kakuteh7/stereo_kakuteh7.bag \
--cam /home/lilabws001/catkin_ws/src/kalibr/bag/stereo_kakuteh7/stereo.yaml \
--imu /home/lilabws001/catkin_ws/src/kalibr/bag/stereo_kakuteh7/imu.yaml \
--bag-from-to 10 50 --show-extraction

参数解释

• --targt 标定板的配置文件路径
• --bag 采集的数据包的路径
• --cam 标定好的相机的参数文件
• --imu 标定好的 imu 的参数文件
• --bag-from-to 处理bag中指定时间段的数据（时间太长要等很久而且结果可能退化）
• --show-extraction 表示显示检测特征点的过程

输出标定结果。