Pyhton,OpenCV对象检测之——Haar级联人脸及眼睛检测

Pyhton,OpenCV对象检测之——Haar级联人脸及眼睛检测

    • 1. 效果图
    • 2. 原理
      • 2.1 Haar人脸检测原理
      • 2.2 Haar级联预训练的模型
    • 3. 源码
      • 3.1 图像面部及眼睛检测
      • 3.2 视频帧面部及眼睛检测
    • 参考

这篇博客将介绍如何使用预训练的模型——基于Haar特征的级联检测器进行人脸及眼睛检测。

使用基于 Haar 特征的级联分类器的对象检测是一种有效的对象检测方法。它是一种基于机器学习的方法,其中级联函数是从大量正面和负面图像中训练出来的,然后使用它来检测图像中的对象。

1. 效果图

单人面部及眼睛检测效果图如下:

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