【python基础知识】17.模块的概念以及如何引入
文章目录
- 前言
- 什么是模块
- 使用自己的模块
-
- import语句
- from … import … 语句
- if __name__ == '__main__'
- 使用他人的模块
-
- 初探借用模块
- 如何自学模块
- 学习csv模块
- 总结
前言
本关要学习的知识是“模块”。虽然说是新知识，但我们在前面的课程经常cue到它，而且比起“类和对象”，模块的知识相对简单一些。
开门见山，我们先来谈一谈什么是模块。
什么是模块
之前我们已经学过，类可以封装方法和属性，就像这样：
用书里的话说：模块是最高级别的程序组织单元。这句话的意思是，模块什么都能封装，就像这样：
在模块中，我们不但可以直接存放变量，还能存放函数，还能存放类。
更独特的是，定义变量需要用赋值语句，封装函数需要用def语句，封装类需要用class语句，但封装模块不需要任何语句。
之所以不用任何语句，是因为每一份单独的Python代码文件（后缀名是.py的文件）就是一个单独的模块。
如果你使用过vscode或pycharm等编程工具编写python程序，每次都需要先创建一个后缀名为.py的Python程序文件，才能运行程序：
在平时的学习中，其实我们每次运行的代码，本质上都是在运行一个名为main.py的程序文件：（只不过被隐藏在了终端里）
像这样：每一个单独的py文件，本质上都是一个模块。
封装模块的目的也是为了把程序代码和数据存放起来以便再次利用。如果封装成类和函数，主要还是便于自己调用，但封装了模块，我们不仅能自己使用，文件的方式也很容易共享给其他人使用。
所以，我们使用模块主要有两种方式，一种是自己建立模块并使用，另外一种是使用他人共享的模块。
使用自己的模块
建立模块，其实就是在主程序的py文件中，使用import语句导入其他py文件。
我们看一个小例子，这个例子中有两个模块，一个是test.py文件，另一个是main.py文件。
请你阅读两个文件中的代码，并运行main.py文件。
运行main.py的结果：
模块test已经成功运行！
你看，是不是发现main.py文件借用并运行了test.py文件里的代码了？这就是import语句起作用了。
模块相关的常用语句主要有3个，我们接下来一个个来看。
import语句
我们使用import语句导入一个模块，最主要的目的并不是运行模块中的执行语句，而是为了利用模块中已经封装好的变量、函数、类。
再来看一个案例。
a = '我是模块中的变量a'
def hi():
a = '我是函数里的变量a'
print('函数“hi”已经运行！')
class Go2:
a = '我是类2中的变量a'
def do2(self):
print('函数“do2”已经运行！')
print(a) # 打印变量“a”
hi() # 调用函数“hi”
A = Go2() # 实例化“Go2”类
print(A.a) # 打印实例属性“a”
A.do2() # 调用实例方法“do2”
麻雀虽小，五脏俱全。这段代码中基本上展现了所有的调用方式。
现在我们要做的是把这段代码拆分成两个模块，把封装好的变量、函数、类，放到test.py文件中，把执行相关的语句放到main.py文件中。
请你运行体验拆分后的代码：
test.py和main.py在同一目录下。
test.py文件内容：
a = '我是模块中的变量a'
def hi():
a = '我是函数里的变量a'
print('函数“hi”已经运行！')
class Go2:
a = '我是类2中的变量a'
def do2(self):
print('函数“do2”已经运行！')
main.py文件内容：
import test
print(test.a)
test.hi()
A = test.Go2()
print(A.a)
A.do2()
main.py运行结果：
我是模块中的变量a
函数“hi”已经运行！
我是类2中的变量a
函数“do2”已经运行！
你是否注意到，当我们导入模块后，要使用模块中的变量、函数、类，需要在使用时加上模块.的格式。请阅读主程序main.py的代码注释：
# 这是主程序main.py
# 请阅读代码注释
import test # 导入test模块
print(test.a) # 使用“模块.变量”调用模块中的变量
test.hi() # 使用“模块.函数()”调用模块中的函数
A = test.Go2() # 使用“变量 = 模块.类()”实例化模块中的类
print(A.a) # 实例化后，不再需要“模块.”
A.do2() # 实例化后，不再需要“模块.”
到这里，我们来做个练习。下面有一段代码：
sentence = '从前有座山，'
def mountain():
print('山里有座庙，')
class Temple:
sentence = '庙里有个老和尚，'
def reading(self):
print('在讲一个长长的故事。')
for i in range(10):
print(sentence)
mountain()
A = Temple()
print(A.sentence)
A.reading()
print()
请你把这段代码拆分到两个模块中，其中执行语句放到main.py文件，封装好的变量、函数和类放到story.py文件。
参考代码：
# 【文件：story.py】
sentence = '从前有座山，'
def mountain():
print('山里有座庙，')
class Temple:
sentence = '庙里有个老和尚，'
def reading(self):
print('在讲一个长长的故事。')
# 【文件：main.py】
import story
for i in range(10):
print(story.sentence)
story.mountain()
A = story.Temple()
print(A.sentence)
A.reading()
print()
import语句还有一种用法是import…as…。比如我们觉得import story太长，就可以用import story as s语句，意思是为“story”取个别名为“s”。
上面的案例中，main.py文件可以写成这样：
# 文件：main.py
import story as s
for i in range(10):
print(s.sentence)
s.mountain()
A = s.Temple()
print(A.sentence)
A.reading()
print()
另外，当我们需要同时导入多个模块时，可以用逗号隔开。比如import a,b,c可以同时导入“a.py，b.py，c.py”三个文件。
好，学完了import语句，我们接着学习from … import …语句。
from … import … 语句
from … import …语句可以让你从模块中导入一个指定的部分到当前模块。格式如下：
我们来看一个例子：
# 【文件：test.py】
def hi():
print('函数“hi”已经运行！')
# 【文件：main.py】
from test import hi # 从模块test中导入函数“hi”
hi() # 使用函数“hi”时无需加上“模块.”前缀
你来运行一下试试看：
运行结果：
函数“hi”已经运行！
当我们需要从模块中同时导入多个指定内容，也可以用逗号隔开，写成from xx模块 import a,b,c的形式。我们再运行一个小案例。
#【文件：test.py】
a = '我是模块中的变量a'
def hi():
a = '我是函数里的变量a'
print('函数“hi”已经运行！')
class Go2:
a = '我是类2中的变量a'
def do2(self):
print('函数“do2”已经运行！')
# 【文件：main.py】
from test import a,hi,Go2
print(a) # 打印变量“a”
hi() # 调用函数“hi”
A = Go2() # 实例化“Go2”类
print(A.a) # 打印实例属性“a”
A.do2() # 调用实例方法“do2”
运行结果：
我是模块中的变量a
函数“hi”已经运行！
我是类2中的变量a
函数“do2”已经运行！
对于from … import …语句要注意的是，没有被写在import后面的内容，将不会被导入。
比如以下代码将会报错，因为使用了没有被导入的函数：
#【test.py】文件内容
def hi():
print('函数“hi”已经运行！')
def hey():
print('函数“hey”已经运行！')
#【main.py】文件内容
from test import hi # 从模块test中导入函数“hi”
hi()
# 以下语句将会导致报错，因为并没有导入test模块，只是导入test模块中的函数“hi”，改成test.key()即可正常运行
hey()
当我们需要从模块中指定所有内容直接使用时，可以写成【from xx模块 import *】的形式，*代表“模块中所有的变量、函数、类”，我们再运行一个小案例。
#【test.py】文件
a = '我是模块中的变量a'
def hi():
a = '我是函数里的变量a'
print('函数“hi”已经运行！')
class Go2:
a = '我是类2中的变量a'
def do2(self):
print('函数“do2”已经运行！')
#【main.py】文件
from test import *
print(a) # 打印变量“a”
hi() # 调用函数“hi”
A = Go2() # 实例化“Go2”类
print(A.a) # 打印实例属性“a”
A.do2() # 调用实例方法“do2”
运行结果：
```python
我是模块中的变量a
函数“hi”已经运行！
我是类2中的变量a
函数“do2”已经运行！
不过，一般情况下，我们不要为了图方便直接使用【from xx模块 import *】的形式。
这是因为，模块.xx的调用形式能通过阅读代码一眼看出是在调用模块中的变量/函数/方法，而去掉模块.后代码就不是那么直观了。
到这里我们学完了from … import …语句，再来做一个练习吧。请看以下代码：
```python
# 【文件：story.py】
sentence = '从前有座山，'
def mountain():
print('山里有座庙，')
class Temple:
sentence = '庙里有个老和尚，'
def reading(self):
print('在讲一个长长的故事。')
# 【文件：main.py】
import story
for i in range(10):
print(story.sentence)
story.mountain()
A = story.Temple()
print(A.sentence)
A.reading()
print()
题目要求：在main.py文件导入story模块，将类Temple的属性’庙里有个老和尚，'打印出来。
要直接使用Temple类的属性，我们需要在导入的时候指定Temple类（不能直接指定类属性）。参考答案是这样的：
# 【文件：story.py】
sentence = '从前有座山，'
def mountain():
print('山里有座庙，')
class Temple:
sentence = '庙里有个老和尚，'
def reading(self):
print('在讲一个长长的故事。')
# 【文件：main.py】
from story import Temple
print(Temple.sentence)
学会了import语句和from … import …语句后，你就能愉快地导入模块了。我们接着学习下一个语句。
if name == ‘main’
为了解释什么是【if name == ‘main’】，我先给大家讲解一个概念“程序的入口”。
对于Python和其他许多编程语言来说，程序都要有一个运行入口。
在Python中，当我们在运行某一个py文件，就能启动程序 ——— 这个py文件就是程序的运行入口。
拿我们刚才的课堂练习为例：
更复杂的情况，我们也可以运行一个主模块，然后层层导入其他模块：
但是，当我们有了一大堆py文件组成一个程序的时候，为了【指明】某个py文件是程序的运行入口，我们可以在该py文件中写出这样的代码：
# 【文件：xx.py】
代码块 ①……
if __name__ == '__main__':
代码块 ②……
这句话的意思是这样的：
这里的【if name == ‘main’】就相当于是 Python 模拟的程序入口。Python 本身并没有规定这么写，这是一种程序员达成共识的编码习惯。
第一种情况：加上这句话后，程序运行效果不会变化，我们来试试：
#【story.py文件】
sentence = '从前有坐山，'
def mountain():
print('山里有座庙，')
class Temple:
sentence = '庙里有个老和尚，'
def reading(self):
print('在讲一个长长的故事。')
#【main.py】文件
import story
if __name__ == '__main__':
print(story.sentence)
story.mountain()
A = story.Temple()
print(A.sentence)
A.reading()
print()
运行结果：
从前有坐山，
山里有座庙，
庙里有个老和尚，
在讲一个长长的故事。
我们解释了“当xx.py文件被直接运行时，代码块②将被运行”，再解释一下“xx.py文件作为模块是被其他程序导入时，代码块②不被运行。”
我们来运行体验两段代码。这是第一段：
# 【B.py】文件
a = '我是模块中的变量a'
def hi():
a = '我是函数里的变量a'
print('函数“hi”已经运行！')
class Go2:
a = '我是类2中的变量a'
def do2(self):
print('函数“do2”已经运行！')
print('【载入模块时，所有语句都会被运行】')
print(a)
hi()
b = Go2()
print(Go2.a)
b.do2()
【A.py】文件
import B
运行A.py文件的结果：
【载入模块时，所有语句都会被运行】
我是模块中的变量a
函数“hi”已经运行！
我是类2中的变量a
函数“do2”已经运行！
第一段代码没有使用if name == ‘main’，所有语句都会被运行。
这是第二段：（如果你运行A.py文件，看到运行结果什么都没有，那就是对的）
# 【B.py】文件
a = '我是模块中的变量a'
def hi():
a = '我是函数里的变量a'
print('函数“hi”已经运行！')
class Go1: # 如果没有继承的类，class语句中可以省略括号，但定义函数的def语句括号不能省
a = '我是类1中的变量a'
@classmethod
def do1(cls):
print('函数“do1”已经运行！')
class Go2:
a = '我是类2中的变量a'
def do2(self):
print('函数“do2”已经运行！')
if __name__ == '__main__':
print('是主模块的时候才会执行以下语句：')
print(a)
hi()
b = Go2()
print(Go2.a)
b.do2()
# 【A.py】文件
import B
现在我们运行A.py代码的时候，会发现if name == 'main’下的语句不会被执行。这是因为B.py文件并不是我们现在的程序运行入口，它是被A.py文件导入的。
关于这一个点目前你只需有个印象即可。接下来，我们来看看如何“使用他人的模块”。
使用他人的模块
在之前的项目实操中，我们常常用到这样的语句：
import time
print('第一句话，过两秒出现第二句。')
time.sleep(2)
print('第二句话。')
又或者用到这样的功能：
import random
a = random.randint(0,100) # 随机从0-100（包括0和100）之间抽取一个数字
print(a)
这两个例子中的第一句代码import time和import random其实就是在导入time和random模块。
初探借用模块
time模块和random模块是Python的系统内置模块，也就是说Python安装后就准备好了这些模块供你使用。
此外，Python作为一门胶水语言，一个强大的优势就是它拥有许多第三方的模块可以直接拿来使用。
如果是第三方编写的模块，我们需要先从Python的资源管理库下载安装相关的模块文件。
下载安装的方式是打开终端，Windows用户输入pip install + 模块名；苹果电脑输入：pip3 install + 模块名，点击enter即可。（需要预装python解释器和pip）
比如说，爬虫时我们会需要用到requests这个库（库是具有相关功能模块的集合），就需要在终端输入pip3 install requests(Mac用户)的指令。
第三方模块的使用我们会在之后的其他课程具体介绍，今天我们主要来学习Python的内置模块。
如果内置模块是用Python语言编写的话，就能找到py文件：
我们用命令random.__file__找出了random模块的文件路径，就可以去打开查看它的代码：
from warnings import warn as _warn
from types import MethodType as _MethodType, BuiltinMethodType as _BuiltinMethodType
from math import log as _log, exp as _exp, pi as _pi, e as _e, ceil as _ceil
from math import sqrt as _sqrt, acos as _acos, cos as _cos, sin as _sin
from os import urandom as _urandom
from _collections_abc import Set as _Set, Sequence as _Sequence
from hashlib import sha512 as _sha512
import _random
__all__ = ["Random","seed","random","uniform","randint","choice","sample",
"randrange","shuffle","normalvariate","lognormvariate",
"expovariate","vonmisesvariate","gammavariate","triangular",
"gauss","betavariate","paretovariate","weibullvariate",
"getstate","setstate", "getrandbits",
"SystemRandom"]
NV_MAGICCONST = 4 * _exp(-0.5)/_sqrt(2.0)
TWOPI = 2.0*_pi
LOG4 = _log(4.0)
SG_MAGICCONST = 1.0 + _log(4.5)
BPF = 53 # Number of bits in a float
RECIP_BPF = 2**-BPF
class Random(_random.Random):
VERSION = 3 # used by getstate/setstate
def __init__(self, x=None):
self.seed(x)
self.gauss_next = None
def seed(self, a=None, version=2):
if a is None:
try:
# Seed with enough bytes to span the 19937 bit
# state space for the Mersenne Twister
a = int.from_bytes(_urandom(2500), 'big')
except NotImplementedError:
import time
a = int(time.time() * 256) # use fractional seconds
if version == 2:
if isinstance(a, (str, bytes, bytearray)):
if isinstance(a, str):
a = a.encode()
a += _sha512(a).digest()
a = int.from_bytes(a, 'big')
super().seed(a)
self.gauss_next = None
……
……
由于代码太长，我们就不全部展示了。不过可以看到，random模块的源代码是这样的结构：
我们熟悉的函数random.choice(list)，功能是从列表中随机抽取一个元素并返回。它的代码被找到了：
def choice(self, seq):
"""Choose a random element from a non-empty sequence."""
try:
i = self._randbelow(len(seq))
except ValueError:
raise IndexError('Cannot choose from an empty sequence')
return seq[i]
另一个熟悉的函数random.randint(a,b)，功能是在a到b的范围随机抽取一个整数。它的代码也被找到了：
def randint(self, a, b):
"""Return random integer in range [a, b], including both end points."""
return self.randrange(a, b+1)
像这样，通过阅读源代码我们能找到所有能够使用的变量、函数、类方法。
虽然你可以通过看源代码的方式来理解这个模块的功能。但如果你想要高效地学会使用一个模块，看源代码并不是最佳选项。我们接着谈谈“如何自学模块”。
如何自学模块
学习模块的核心是搞清楚模块的功能，也就是模块中的函数和类方法有什么作用，以及具体使用案例长什么样。
用自学“random”模块为例，如果英文好的同学，可以直接阅读官方文档：https://docs.python.org/3.6/library/random.html
或者也可以直接百度搜索：
搜到教程后，我们重点关注的是模块中的函数和类方法有什么作用，然后把使用案例做成笔记。
例如random模块的关键知识（也就是比较有用的函数和类方法），可以做成这样的笔记：
import random # 调用random模块
a = random.random() # 随机从0-1之间（包括0不包括1）抽取一个小数
print(a)
a = random.randint(0,100) # 随机从0-100（包括0和100）之间抽取一个数字
print(a)
a = random.choice('abcdefg') # 随机从字符串，列表等对象中抽取一个元素（可能会重复）
print(a)
a = random.sample('abcdefg', 3) # 随机从字符串，列表等对象中抽取多个不重复的元素
print(a)
items = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # “随机洗牌”，比如打乱列表
random.shuffle(items)
print(items)
你来运行一下试试看：
运行结果：
0.645808551740738
13
f
['f', 'c', 'b']
[6, 2, 4, 1, 3, 5]
另外，我们还可以使用dir()函数查看一个模块，看看它里面有什么变量、函数、类、类方法。
import random # 调用random模块
print(dir(random))
运行结果：
['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', '_Sequence', '_Set', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_accumulate', '_acos', '_bisect', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_inst', '_log', '_os', '_pi', '_random', '_repeat', '_sha512', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom', '_warn', 'betavariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']
这就像是查户口一样，可以把模块中的函数（函数和类方法）一览无余地暴露出来。对于查到的结果"xx"结构的(如__doc__)，它们是系统相关的函数，我们不用理会，直接看全英文的函数名即可。
这样查询的好处是便于我们继续搜索完成自学。比如我们在列表中看到一个单词“seed”，我们就可以搜一搜random.seed的用法：
甚至不是模块，我们也可以用这种方式自学：dir(x)，可以查询到x相关的函数，x可以是模块，也可以是任意一种对象。
# 请直接运行并体验代码
a = '' # 设置一个字符串
print('字符串：')
print(dir(a)) # 把字符串相关的函数展示出来
a = [] # 设置一个列表
print('列表：')
print(dir(a)) # 把列表相关的函数展示出来
a = {} # 设置一个字典
print('字典：')
print(dir(a)) # 把字典相关的函数展示出来
运行结果：
字符串：
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isascii', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
列表：
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
字典：
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
好，我们回到模块上。再次总结一下模块的学习方法，其实可以归纳成三个问题：
这里想提醒大家的是，比较小的模块（比如random模块）可以通过这样的方式自学，大型模块的学习就比较困难（除非你有充足的专业背景知识）。
例如数据分析需要用到pandas和NumPy模块，网页开发要用到Django模块等等，这些大型模块最好还是在课程上系统学习，避免散乱的学习形不成知识体系。
以目前大家的水平来说，有一些很实用，又不难学的模块，已经足够我们探索了。在今天的最后，我想手把手带大家自学一个模块。
学习csv模块
今天想带大家学习的模块是csv模块。之所以教大家这个模块，是因为这个模块既简单又实用。
csv是一种文件格式，你可以把它理解成“简易版excel”。学会了csv模块，你就可以用程序处理简单的电子表格了。
如果要手动新建csv文件，我们可以先新建一个excel表格，然后选择另存为“csv”格式即可。
同样的，当我们有了一张csv格式的表格，我们也可以选择另存为“excel”格式。
对csv文件的介绍就到这里。下面继续学习如何用csv模块读写csv文件。
我们使用import语句导入csv模块，然后用dir()函数看看它里面有什么东西：
# 请直接运行并体验代码
import csv
# dir()函数会得到一个列表，用for循环一行行打印列表比较直观
for i in dir(csv):
print(i)
运行结果：
Dialect
DictReader
DictWriter
Error
QUOTE_ALL
QUOTE_MINIMAL
QUOTE_NONE
QUOTE_NONNUMERIC
Sniffer
StringIO
_Dialect
__all__
__builtins__
__cached__
__doc__
__file__
__loader__
__name__
__package__
__spec__
__version__
excel
excel_tab
field_size_limit
get_dialect
list_dialects
re
reader
register_dialect
unix_dialect
unregister_dialect
writer
同时，我们可以搜索到csv模块的官方英文教程：
https://docs.python.org/3.6/library/csv.html
中文教程：https://yiyibooks.cn/xx/python_352/library/csv.html#module-csv
如果你要通过阅读这份教程来学习csv模块的话，最简单的方式是先看案例（拉到教程的最后），遇到看不懂的函数，再倒回来查具体使用细节。
现在我们也跟着案例动手试试如何读取csv文件，可见open()后面跟了两个参数，用csv.reader(文件变量)创建一个reader对象。
我们新建了一个名为test.csv的文件，里面的内容是这样：
然后我们运行learn_csv.py文件的几行代码，你就能print出csv文件中的每一行信息。
import csv
with open("test.csv",newline = '') as f:
reader = csv.reader(f)
#使用csv的reader()方法，创建一个reader对象
for row in reader:
#遍历reader对象的每一行
print(row)
print("读取完毕！")
运行结果：
['\ufeff1', '2', '3', '4', '5']
['6', '7', '8', '9', '10']
['11', '12', '13', '14', '15']
['16', '17', '18', '19', '20']
['21', '22', '23', '24', '25']
['26', '27', '28', '29', '30']
['31', '32', '33', '34', '35']
['36', '37', '38', '39', '40']
读取完毕！
我们可以看到，终端输出的每一行信息都是一个列表。
我们来做一个练习，下面有一个csv文件：
你来试试把它的每一行打印出来吧！
参考代码：
import csv
with open('test.csv', newline = '', encoding = 'utf-8') as f:
#参数encoding = 'utf-8'防止出现乱码
运行结果：
商品编号,商品名称,单价,库存,销量
1,猫零食,12,3133,5164
2,普通猫粮,33,5055,2231
3,猫粮四合一,187,212,334
以上就是读取csv文件的写法，接下来我们来看如何往csv格式文件写入数据。
写入数据的方式是这样的：
先创建一个变量名为writer（也可以是其他名字）的实例，创建方式是writer = csv.writer(x)，然后使用writer.writerow(列表)就可以给csv文件写入一行列表中的内容。
另外关于open函数的参数，也就是图中的’a’，我们来复习一下：
我们来做一个练习，还是这个商品列表的csv文件：
你来试试用writerow()方法为它追加写入两行列表吧：[‘4’, ‘猫砂’, ‘25’, ‘1022’, ‘886’]、[‘5’, ‘猫罐头’, ‘18’, ‘2234’, ‘3121’]。
参考代码：
在本地编辑器自行创建一个csv文件，并运行参考代码即可：
import csv
with open('test.csv','a', newline='',encoding='utf-8') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['4', '猫砂', '25', '1022', '886'])
writer.writerow(['5', '猫罐头', '18', '2234', '3121'])
到这里，最基本的csv表格读取和录入方法我们就已经学会了。csv模块虽然比random模块稍微复杂一点点，但按照模块三问（这模块有哪些函数可用？有哪些属性或方法可用？使用格式是什么？）的学习方式，我们一样可以学会它的基本用法。
总结
最后，对今天的知识做个总结：
学完了模块，所有的基础知识你也学习完毕了。从今天起，你已经不再是一个麻瓜了。
之于编程的魔法世界，你已经能看明白这个世界的构造，懂得学习的方法和进阶的路径，我们称之为初窥门径。
这是我们当下的仰望星空，但并非终点。如果你肯把头抬得更高，你还能看到另一片更广阔的天地，是开源精神培育的热土。