滑动窗口实例8(最小覆盖子串)

题目:

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 "" 。

注意:

  • 对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
  • 如果 s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。

示例 1:

输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出:"BANC"
解释:最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。

示例 2:

输入:s = "a", t = "a"
输出:"a"
解释:整个字符串 s 是最小覆盖子串。

示例 3:

输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中,
因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。

提示:

  • m == s.length
  • n == t.length
  • 1 <= m, n <= 105
  • s 和 t 由英文字母组成

算法原理:

暴力解法中我们枚举出所有子串进行判断,但是终究暴力解法会重复遍历已经知晓的字符

滑动窗口就是同向双指针,是暴力解法的优化,不会在枚举下一个子串时从它的起始位置开始遍历

滑动窗口实例8(最小覆盖子串)_第1张图片

1 用两个数组来模拟哈希表,哈希表1统计字符串t所有字符出现的频次 ,哈希表2统计窗口内所有字符出现的频次,kind统计字符串t所有字符的种类,count统计哈希表2中有效字符的种类(有效字符即字符串t中有的字符),start返回字符串的起始位置,len是返回字符串的长度,left=0,right=0

2 进窗口+维护count:right指向的元素进入哈希表2,若是此元素进入哈希表2后,它出现的频次==同字符在哈希表1出现的频次,则count++ 

3 判断是否出窗口+更新结果:若是count==kind,则该窗口为合法子串,若是长度小于上一次的合法子串,则更新start,len

出窗口之前,先判断要出窗口的元素在哈希表2中的频次是否==在哈希表1中的频次,若是则在出窗口之前要count--,然后left++

代码实现:

class Solution 
{
public:
    string minWindow(string s, string t) 
    {
        int kind = 0;
        int hash1[128] = {0};
        for(auto e:t)//统计t中所有字符的频次以及t所有字符的种类
        {
            if(hash1[e]++ ==0)
            {
                kind++;
            }
        }

        int hash2[128] = {0};
        int len = INT_MAX;
        int start = 0;
        for(int left = 0, right=0,count=0;right

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