openCV之高斯滤波：GaussianBlur()函数（C++实现）

GaussianBlur函数的作用时高斯滤波器来模糊一张图像，对输入的图像src进行高斯滤波后输出dst。

函数原型：

void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY=0, intborderType=BORDER_DEFAULT)

参数详解：

• 第一个参数：InputArray类型的src，输入图像，Mat类的对象。该函数对通道是独立处理的，且可以处理任意通道数的图像，但是待处理的图像深度应该是CV_8U，CV_16U，CV_16S，CV_32F，CV_64F。
• 第二个参数：OutputArray类型的dst，目标图像，需要和输入图像有相同的尺寸和类型。
• 第三个参数：Size类型的lsize，内核的大小。一般用Size(w,h)的写法表示，w和h可以不同，但是必须是正数和奇数，例如Size(3,3)，Size(5,5)。
• 第四个参数：double类型的sigmaX，表示高斯核函数在X方向上的标准偏差。
• 第五个参数：double类型的sigmaY，表示高斯核函数在Y方向上的标准偏差。如果sigmaY是0，就将它设为sigmaX。如果sigmaX和sigmaY都是0，那么就由ksize.width和ksize.height计算出来。为了结果的正确性，最好是将Size、sigmaX、sigmaY全部指定到。
• 第六个参数：int类型的borderType，用于推断图像外部像素的某种边界模式，默认值 BORDER_DEFAULT，我们一般不管它。

代码：

int main() {
    Mat srcImage = imread("/Users/dwz/Desktop/cpp/1.jpg");
    Mat dstImage;
    GaussianBlur(srcImage, dstImage, Size(5, 5), 0, 0);
    imwrite("gaussianblured.jpg", dstImage);
    return 0;
}

输入：

输出：