RabbitMQ(一)-RabbitMQ原理及简介
一、什么是RabbitMQ
RabbitMQ是一个开源的AMQP实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。
AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。
AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。
二、RabbitMQ特点
RabbitMQ 最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。具体特点包括：
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可靠性（Reliability）
RabbitMQ 使用一些机制来保证可靠性，如持久化、传输确认、发布确认。
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灵活的路由（Flexible Routing）
在消息进入队列之前，通过 Exchange 来路由消息的。对于典型的路由功能，RabbitMQ 已经提供了一些内置的 Exchange 来实现。针对更复杂的路由功能，可以将多个 Exchange 绑定在一起，也通过插件机制实现自己的 Exchange 。
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消息集群（Clustering）
多个 RabbitMQ 服务器可以组成一个集群，形成一个逻辑 Broker 。
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高可用（Highly Available Queues）
队列可以在集群中的机器上进行镜像，使得在部分节点出问题的情况下队列仍然可用。
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多种协议（Multi-protocol）
RabbitMQ 支持多种消息队列协议，比如 STOMP、MQTT 等等。
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多语言客户端（Many Clients）
RabbitMQ 几乎支持所有常用语言，比如 Java、.NET、Ruby 等等。
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管理界面（Management UI）
RabbitMQ 提供了一个易用的用户界面，使得用户可以监控和管理消息 Broker 的许多方面。
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跟踪机制（Tracing）
如果消息异常，RabbitMQ 提供了消息跟踪机制，使用者可以找出发生了什么。
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插件机制（Plugin System）
RabbitMQ 提供了许多插件，来从多方面进行扩展，也可以编写自己的插件。
三、原理
RabbitMQ 内部结构图：
Publisher
消息的生产者，也是一个向交换器发布消息的客户端应用程序。
Exchange
Exchange类似于数据通信网络中的交换机，提供消息路由策略。rabbitmq中，producer不是通过信道直接将消息发送给queue，而是先发送给Exchange。一个Exchange可以和多个Queue进行绑定，producer在传递消息的时候，会传递一个ROUTING_KEY，Exchange会根据这个ROUTING_KEY按照特定的路由算法，将消息路由给指定的queue。和Queue一样，Exchange也可设置为持久化，临时或者自动删除。
Exchange有4种类型：direct(默认)，fanout, topic, 和headers，不同类型的Exchange转发消息的策略有所区别：
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Direct
直接交换器，工作方式类似于单播，Exchange会将消息发送完全匹配ROUTING_KEY的Queue
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fanout
广播是式交换器，不管消息的ROUTING_KEY设置为什么，Exchange都会将消息转发给所有绑定的Queue。
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topic
主题交换器，工作方式类似于组播，Exchange会将消息转发和ROUTING_KEY匹配模式相同的所有队列，比如，ROUTING_KEY为user.stock的Message会转发给绑定匹配模式为 * .stock,user.stock， * . * 和#.user.stock.#的队列。（ * 表是匹配一个任意词组，#表示匹配0个或多个词组）
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headers
消息体的header匹配（ignore）
Queue
消息队列，提供了FIFO的处理机制，具有缓存消息的能力。rabbitmq中，队列消息可以设置为持久化，临时或者自动删除。
- 设置为持久化的队列，queue中的消息会在server本地硬盘存储一份，防止系统crash，数据丢失
- 设置为临时队列，queue中的数据在系统重启之后就会丢失
- 设置为自动删除的队列，当不存在用户连接到server，队列中的数据会被自动删除
Binding
所谓绑定就是将一个特定的 Exchange 和一个特定的 Queue 绑定起来。Exchange 和Queue的绑定可以是多对多的关系。
virtual host
在rabbitmq server上可以创建多个虚拟的message broker，又叫做virtual hosts (vhosts)。每一个vhost本质上是一个mini-rabbitmq server，分别管理各自的exchange，和bindings。vhost相当于物理的server，可以为不同app提供边界隔离，使得应用安全的运行在不同的vhost实例上，相互之间不会干扰。producer和consumer连接rabbit server需要指定一个vhost。
Broker
表示消息队列服务器实体。
Connection
网络连接，比如一个TCP连接。
Channel
信道，多路复用连接中的一条独立的双向数据流通道。信道是建立在真实的TCP连接内地虚拟连接，AMQP 命令都是通过信道发出去的，不管是发布消息、订阅队列还是接收消息，这些动作都是通过信道完成。因为对于操作系统来说建立和销毁 TCP 都是非常昂贵的开销，所以引入了信道的概念，以复用一条 TCP 连接。
Consumer
消息的消费者，表示一个从消息队列中取得消息的客户端应用程序。
四、核心概念Exchange
那么为什么我们需要 Exchange 而不是直接将消息发送至队列呢？
AMQP 协议中的核心思想就是生产者和消费者的解耦，生产者从不直接将消息发送给队列。生产者通常不知道是否一个消息会被发送到队列中，只是将消息发送到一个交换机。先由 Exchange 来接收，然后 Exchange 按照特定的策略转发到 Queue 进行存储。Exchange 就类似于一个交换机，将各个消息分发到相应的队列中。
在实际应用中我们只需要定义好 Exchange 的路由策略，而生产者则不需要关心消息会发送到哪个 Queue 或被哪些 Consumer 消费。在这种模式下生产者只面向 Exchange 发布消息，消费者只面向 Queue 消费消息，Exchange 定义了消息路由到 Queue 的规则，将各个层面的消息传递隔离开，使每一层只需要关心自己面向的下一层，降低了整体的耦合度。
Exchange类型：
1.fanout
fanout类型的Exchange路由规则非常简单，它会把所有发送到该Exchange的消息路由到所有与它绑定的Queue中。
上图所示，生产者（P）生产消息1将消息1推送到Exchange，由于Exchange Type=fanout这时候会遵循fanout的规则将消息推送到所有与它绑定Queue，也就是图上的两个Queue最后两个消费者消费。
应用场景
以日志系统为例：假设我们定义了一个 Exchange 来接收日志消息，同时定义了两个 Queue 来存储消息：一个记录将被打印到控制台的日志消息；另一个记录将被写入磁盘文件的日志消息。我们希望 Exchange 接收到的每一条消息都会同时被转发到两个 Queue，这种场景下就可以使用 Fanout Exchange 来广播消息到所有绑定的 Queue。
2.direct
direct类型的Exchange路由规则也很简单，它会把消息路由到那些binding key与routing key完全匹配的Queue中
当生产者（P）发送消息时Rotuing key=booking时，这时候将消息传送给Exchange，Exchange获取到生产者发送过来消息后，会根据自身的规则进行与匹配相应的Queue，这时发现Queue1和Queue2都符合，就会将消息传送给这两个队列，如果我们以Rotuing key=create和Rotuing key=confirm发送消息时，这时消息只会被推送到Queue2队列中，其他Routing Key的消息将会被丢弃。
应用场景
现在我们考虑只把重要的日志消息写入磁盘文件，例如只把 Error 级别的日志发送给负责记录写入磁盘文件的 Queue。这种场景下我们可以使用指定的 RoutingKey（例如 error）将写入磁盘文件的 Queue 绑定到 Direct Exchange 上。
3.topic
前面提到的direct规则是严格意义上的匹配，换言之Routing Key必须与Binding Key相匹配的时候才将消息传送给Queue，那么topic这个规则就是模糊匹配，可以通过通配符满足一部分规则就可以传送。它的约定是：
- routing key为一个句点号“. ”分隔的字符串（我们将被句点号“. ”分隔开的每一段独立的字符串称为一个单词），如“stock.usd.nyse”、“nyse.vmw”、“quick.orange.rabbit”
- binding key与routing key一样也是句点号“. ”分隔的字符串
- binding key中可以存在两种特殊字符“*”与“#”，用于做模糊匹配，其中“*”用于匹配一个单词，“#”用于匹配多个单词（可以是零个）
当生产者发送消息Routing Key=F.C.E的时候，这时候只满足Queue1，所以会被路由到Queue中，如果Routing Key=A.C.E这时候会被同是路由到Queue1和Queue2中，如果Routing Key=A.F.B时，这里只会发送一条消息到Queue2中。
应用场景
假设我们的消息路由规则除了需要根据日志级别来分发之外还需要根据消息来源分发，可以将 RoutingKey 定义为 消息来源.级别 如 order.info、user.error等。处理所有来源为 user 的 Queue 就可以通过 user.* 绑定到 Topic Exchange 上，而处理所有日志级别为 info 的 Queue 可以通过 *.info 绑定到 Exchange上。
4.headers
headers类型的Exchange不依赖于routing key与binding key的匹配规则来路由消息，而是根据发送的消息内容中的headers属性进行匹配。
在绑定Queue与Exchange时指定一组键值对；当消息发送到Exchange时，RabbitMQ会取到该消息的headers（也是一个键值对的形式），对比其中的键值对是否完全匹配Queue与Exchange绑定时指定的键值对；如果完全匹配则消息会路由到该Queue，否则不会路由到该Queue。
该类型的Exchange没有用到过（不过也应该很有用武之地），所以不做介绍。
这里在对其进行简要的表格整理：
| 类型名称 | 类型描述 |
| fanout | 把所有发送到该Exchange的消息路由到所有与它绑定的Queue中 |
| direct | Routing Key==Binding Key |
| topic | 我这里自己总结的简称模糊匹配 |
| headers | Exchange不依赖于routing key与binding key的匹配规则来路由消息，而是根据发送的消息内容中的headers属性进行匹配。 |
五、通信过程
假设P1和C1注册了相同的Broker，Exchange和Queue。P1发送的消息最终会被C1消费。基本的通信流程大概如下所示：
- P1生产消息，发送给服务器端的Exchange
- Exchange收到消息，根据ROUTINKEY，将消息转发给匹配的Queue1
- Queue1收到消息，将消息发送给订阅者C1
- C1收到消息，发送ACK给队列确认收到消息
- Queue1收到ACK，删除队列中缓存的此条消息
Consumer收到消息时需要显式的向rabbit broker发送basic.ack消息或者consumer订阅消息时设置auto_ack参数为true。在通信过程中，队列对ACK的处理有以下几种情况：
- 如果consumer接收了消息，发送ack,rabbitmq会删除队列中这个消息，发送另一条消息给consumer。
- 如果cosumer接受了消息, 但在发送ack之前断开连接，rabbitmq会认为这条消息没有被deliver,在consumer在次连接的时候，这条消息会被redeliver。
- 如果consumer接受了消息，但是程序中有bug,忘记了ack,rabbitmq不会重复发送消息。
- rabbitmq2.0.0和之后的版本支持consumer reject某条（类）消息，可以通过设置requeue参数中的reject为true达到目地，那么rabbitmq将会把消息发送给下一个注册的consumer。