LeetCode 腾讯精选50题--数组中的第K个最大元素

好吧,不得不承认,书上看到的始终不是自己的,只有亲身时间过才会明白该怎么操作。

找数组中第K个最大元素,简而言之就是先排序,不论使用哪种算法,都需要先排序,确认位置,由于数组可以通过下标直接访问,所以我打算将数组按逆序排序,选择算法方面,一开始打算使用大顶堆的堆排序,可是想了下,快排的性能会更好一点,所以就采用快排了

具体思路如下:

  由于一开始为了让空间复杂度为O(1),所以踩了不少坑,最坑的就是找到中间位置,又要让比中间元素小的放在左边,又不打算移动中间位置,直接就崩了。。。惨惨惨。

  言归正传:

  1. 首先明确一点就是快排使用递归操作

  2. 其次利用三元法确定pivot,即元素的界,值小于pivot放在右侧,大于pivot的但在左侧

  3. 根据k的大小确定递归哪一侧

 

具体程序如下:

 1 package algorithm;
 2 
 3 public class QuickSort {
 4 
 5     public int findKthLargest(int[] nums, int k){
 6         if(nums.length < k){
 7             return 0;
 8         }
 9         quickSort(nums,0,nums.length-1,k);
10 
11         return nums[k-1];
12     }
13 
14     private void quickSort(int[] nums,int left,int right,int k){
15 
16         int center = (left+right)/2;
17         if(left >= right){
18             return;
19         }
20         int pivot = chosePivot(nums,left,right,center);
21 
22         int i = left+1;
23         int j= right-1;
24         while (i < j){
25             while (nums[i++] >= nums[center] && i < center){
26                 i++;
27             }
28             while (nums[j--] < nums[center] && j > center){
29                 j--;
30             }
31 
32             if(nums[i] <= pivot && pivot <= nums[j]){
33                 swap(nums,i,j);
34                 if(i == center){
35                     center = j;
36                 }else if(j == center){
37                     center = i;
38                 }
39             }
40         }
41         if(k <= center){
42             quickSort(nums,left,center,k);
43         }else if(k > center){
44             quickSort(nums,center+1,right,k);
45         }
46 
47 
48     }
49 
50     private int chosePivot(int[] nums,int left,int right,int center){
51         if(nums[right] > nums[center]){
52             swap(nums,right,center);
53 
54         }
55         if(nums[left] < nums[right]){
56             swap(nums,left,right);
57 
58         }
59 
60         if(nums[left] < nums[center]){
61             swap(nums,left,center);
62         }
63 
64 
65         return nums[center];
66 
67     }
68 
69     private void swap(int[] nums,int left,int right){
70         int temp = nums[left];
71         nums[left] = nums[right];
72         nums[right] = temp;
73     }
74     
75     public static void main(String[] args){
76         int[] nums = new int[]{3,2,1,5,6,4};
77 
78         QuickSort sort = new QuickSort();
79 
80 
81         System.out.println(sort.findKthLargest(nums,2));
82         for (int i: nums){
83             System.out.print(i);
84         }
85     }
86 
87 
88 }

 

后续会在继续考虑优化问题,展示先这样了

转载于:https://www.cnblogs.com/Kaithy-Rookie/p/11305385.html

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