mysql
一、mysql
1.1 numeric数据类型
整数：tinyint smallint bigint int mediumint
小数：float double decimal(p,s) numeric(p,s)
- 数据范围
| 数据类型 | 所占字节 | 最小范围有符号 | 最大范围有符号 | 最小范围无符号 | 最大范围无符号 |
|---|---|---|---|---|---|
| tinyint | 1 | -128 | 127 | 0 | 255 |
| smallint | 2 | -32768 | 32767 | 0 | 65535 |
| mediumint | 3 | -8388608 | 8388607 | 0 | 16777215 |
| int | 4 | -2147483648 | 2147483647 | 0 | 4294967295 |
| bigint | 8 | -2^63 | 2^63-1 | 0 | 2^64-1 |
| float | 4 | ||||
| double | 8 | ||||
| decimal小数值，存储有效数字为m的d位小数 | decimal（m,d),m>d时为m+2.否则d+2 | 依赖于md的值 |
unsigned //无符号
zerofill //填充0
单精度浮点数最多有7位十进制有效数字，如果某个数的有效数字位数超过7位，当把它定义为单精度变量时，超出的部分会自动四舍五入。
双精度浮点数可以表示十进制的15或16位有效数字，超出的部分也会自动四舍五入。
1.2 字符串类
| 类型 | 大小 | 用途 |
|---|---|---|
| CHAR | 0-255 bytes | 定长字符串 |
| VARCHAR | 0-65535 bytes | 变长字符串 |
| TINYBLOB | 0-255 bytes | 不超过 255 个字符的二进制字符串 |
| TINYTEXT | 0-255 bytes | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65 535 bytes | 二进制形式的长文本数据 |
| TEXT | 0-65 535 bytes | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | 0-16 777 215 bytes | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| MEDIUMTEXT | 0-16 777 215 bytes | 中等长度文本数据 |
| LONGBLOB | 0-4 294 967 295 bytes | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | 0-4 294 967 295 bytes | 极大文本数据 |
注意：char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数，并不代表字节个数，比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符。
CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
BLOB 是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。
有 4 种 TEXT 类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型，可存储的最大长度不同，可根据实际情况选择
UTF－8：一个汉字＝3个字节
GBK：一个汉字＝2个字节
1.3 日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、timestamp（时间戳）、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性
| 类型 | 大小 ( bytes) | 范围 | 格式 | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| DATE | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | ‘-838:59:59’/‘838:59:59’ | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:00/2038结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07 | YYYYMMDD HHMMSS | 混合日期和时间值，时间戳 |
b4 timestamp default current_timestamp on update now() --自动更新时间。
create table ttime(
b1 date,
b2 time,
b3 datetime,
b5 year,
b4 timestamp default current_timestamp on update now() --自动更新时间。
);
drop table ttime;
insert into ttime value(now(),current_time,now(),'1998',current_timestamp);
insert into ttime value(now(),current_time,now(),'1998',current_timestamp);
select *from ttime;
1.4 enum和set和布尔类型
create table tenum(
j1 enum('男','女') default'男', //最多65535个选项
j2 set ('开封','西安','洛阳','南京') //最多64个选项
j3 bit //0,1
);
insert into tenum value（'男'，'开封，洛阳','1'）;
1.5 json数据类型
1.5.1创建json值函数
1.JSON_ARRAY 生成json数组
SELECT JSON_ARRAY(1, "abc", NULL, TRUE, CURTIME()); -- [1, "abc", null, true, "10:37:08.000000"]
2.JSON_OBJECT 生成json对象
-- JSON_OBJECT(key1,val1,key2,val2...)
-- 生成一个包含指定K-V对的json object。如果有key为NULL或参数个数为奇数，则抛错。
SELECT JSON_OBJECT('age', 20, 'time', now()); -- {"age": 20, "time": "2021-06-18 14:49:57.000000"}
3.JSON_QUOTE 加"号
-- JSON_QUOTE(json_val)
-- 将json_val用"号括起来。
SELECT JSON_QUOTE('[1,2,3]'); -- "[1,2,3]"
1.5.2搜索json值函数
1.JSON_CONTAINS 指定数据是否存在
set @j = '{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}';
-- JSON_CONTAINS(json_doc, val[, path])
-- 查询json文档是否在指定path包含指定的数据，包含则返回1，否则返回0。如果有参数为NULL或path不存在，则返回NULL。
SELECT JSON_CONTAINS(@j, '4', '$.c.d'); -- 1
2.JSON_CONTAINS_PATH 指定路径是否存在
-- JSON_CONTAINS_PATH(json_doc, one_or_all, path[, path] ...)
-- 查询是否存在指定路径，存在则返回1，否则返回0。如果有参数为NULL，则返回NULL。
-- one_or_all只能取值"one"或"all"，one表示只要有一个存在即可；all表示所有的都存在才行。
SELECT JSON_CONTAINS_PATH(@j, 'one', '$.a', '$.e'); -- 1
SELECT JSON_CONTAINS_PATH(@j, 'all', '$.a', '$.c.d'); -- 1
3.JSON_EXTRACT 查找所有指定数据
-- JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] ...)
-- 从json文档里抽取数据。如果有参数有NULL或path不存在，则返回NULL。如果抽取出多个path，则返回的数据封闭在一个json array里。
set @j2 = '[10, 20, [30, 40]]';
SELECT JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[1]'); -- 20
SELECT JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[1]', '$[0]'); -- [20, 10]
SELECT JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[2][*]'); -- [30, 40]
4.JSON_KEYS 查找所有指定键值
-- JSON_KEYS(json_doc[, path])
-- 获取json文档在指定路径下的所有键值，返回一个json array。如果有参数为NULL或path不存在，则返回NULL。
SELECT JSON_KEYS('{"a": 1, "b": {"c": 30}}'); -- ["a", "b"]
SELECT JSON_KEYS('{"a": 1, "b": {"c": 30}}', '$.b'); -- ["c"]
SELECT id,json_keys(info) FROM t_json;
5.SON_SEARCH 查找所有指定值的位置
-- JSON_SEARCH(json_doc, one_or_all, search_str[, escape_char[, path] ...])
-- 查询包含指定字符串的paths，并作为一个json array返回。如果有参数为NUL或path不存在，则返回NULL。
-- one_or_all："one"表示查询到一个即返回；"all"表示查询所有。
-- search_str：要查询的字符串。 可以用LIKE里的'%'或‘_’匹配。
-- path：在指定path下查。
SET @j3 = '["abc", [{"k": "10"}, "def"], {"x":"abc"}, {"y":"bcd"}]';
SELECT JSON_SEARCH(@j3, 'one', 'abc'); -- "$[0]"
SELECT JSON_SEARCH(@j3, 'all', 'abc'); -- ["$[0]", "$[2].x"]
SELECT JSON_SEARCH(@j3, 'all', 'abc', NULL, '$[2]'); -- "$[2].x"
SELECT JSON_SEARCH(@j3, 'all', '10'); -- "$[1][0].k"
SELECT JSON_SEARCH(@j3, 'all', '%b%'); -- ["$[0]", "$[2].x", "$[3].y"]
SELECT JSON_SEARCH(@j3, 'all', '%b%', NULL, '$[2]'); -- "$[2].x"
1.5.3 修改json值函数
1.JSON_ARRAY_APPEND 指定位置追加数组元素
-- JSON_ARRAY_APPEND(json_doc, path, val[, path, val] ...)
-- 在指定path的json array尾部追加val。如果指定path是一个json object，则将其封装成一个json array再追加。如果有参数为NULL，则返回NULL。
SET @j4 = '["a", ["b", "c"], "d"]';
-- SELECT JSON_ARRAY_APPEND(@j4, '$[1][0]', 3); -- ["a", [["b", 3], "c"], "d"]
SET @j5 = '{"a": 1, "b": [2, 3], "c": 4}';
SELECT JSON_ARRAY_APPEND(@j5, '$.b', 'x'); -- {"a": 1, "b": [2, 3, "x"], "c": 4}
SELECT JSON_ARRAY_APPEND(@j5, '$.c', 'y'); -- {"a": 1, "b": [2, 3], "c": [4, "y"]}
SELECT JSON_ARRAY_APPEND(@j5, '$', 'z'); -- [{"a": 1, "b": [2, 3], "c": 4}, "z"]
2.JSON_ARRAY_INSERT 指定位置插入数组元素
-- JSON_ARRAY_INSERT(json_doc, path, val[, path, val] ...)
-- 在path指定的json array元素插入val，原位置及以右的元素顺次右移。如果path指定的数据非json array元素，则略过此val；如果指定的元素下标超过json array的长度，则插入尾部。
SET @j6 = '["a", {"b": [1, 2]}, [3, 4]]';
SELECT JSON_ARRAY_INSERT(@j6, '$[1]', 'x'); -- ["a", "x", {"b": [1, 2]}, [3, 4]]
SELECT JSON_ARRAY_INSERT(@j6, '$[100]', 'x'); -- ["a", {"b": [1, 2]}, [3, 4], "x"]
SELECT JSON_ARRAY_INSERT(@j6, '$[1].b[0]', 'x'); -- ["a", {"b": ["x", 1, 2]}, [3, 4]]
SELECT JSON_ARRAY_INSERT(@j6, '$[0]', 'x', '$[3][1]', 'y'); -- ["x", "a", {"b": [1, 2]}, [3, "y", 4]]
3.JSON_INSERT 指定位置插入
-- JSON_INSERT(json_doc, path, val[, path, val] ...)
-- 在指定path下插入数据，如果path已存在，则忽略此val（不存在才插入）。
SET @j7 = '{ "a": 1, "b": [2, 3]}';
SELECT JSON_INSERT(@j7, '$.a', 10, '$.c', '[true, false]'); -- {"a": 1, "b": [2, 3], "c": "[true, false]"}
4.JSON_REPLACE 指定位置替换
-- JSON_REPLACE(json_doc, path, val[, path, val] ...)
-- 替换指定路径的数据，如果某个路径不存在则略过（存在才替换）。如果有参数为NULL，则返回NULL。
SELECT JSON_REPLACE(@j7, '$.a', 10, '$.c', '[true, false]'); -- {"a": 10, "b": [2, 3]}
5.JSON_SET 指定位置设置
-- JSON_SET(json_doc, path, val[, path, val] ...)
-- 设置指定路径的数据（不管是否存在）。如果有参数为NULL，则返回NULL。
SELECT JSON_SET(@j7, '$.a', 10, '$.c', '[true, false]'); -- {"a": 10, "b": [2, 3], "c": "[true, false]"}
6.JSON_MERGE 合并
-- JSON_MERGE(json_doc, json_doc[, json_doc] ...)
-- merge多个json文档。规则如下：
-- 如果都是json array，则结果自动merge为一个json array；
-- 如果都是json object，则结果自动merge为一个json object；
-- 如果有多种类型，则将非json array的元素封装成json array再按照规则一进行mege。
SELECT JSON_MERGE('[1, 2]', '[true, false]'); -- [1, 2, true, false]
SELECT JSON_MERGE('{"name": "x"}', '{"id": 47}'); -- {"id": 47, "name": "x"}
SELECT JSON_MERGE('1', 'true'); -- [1, true]
SELECT JSON_MERGE('[1, 2]', '{"id": 47}'); -- [1, 2, {"id": 47}]
7.JSON_REMOVE 指定位置移除
-- JSON_REMOVE(json_doc, path[, path] ...)
-- 移除指定路径的数据，如果某个路径不存在则略过此路径。如果有参数为NULL，则返回NULL。
SET @j8 = '["a", ["b", "c"], "d"]';
SELECT JSON_REMOVE(@j8, '$[1]'); -- ["a", "d"]
8.JSON_UNQUOTE 去"号
-- JSON_UNQUOTE(val)
-- 去掉val的引号。如果val为NULL，则返回NULL。
SELECT JSON_UNQUOTE("\"123\""); -- 123
1.5.4,返回json值属性的函数
1.JSON_DEPTH 深度
-- JSON_DEPTH(json_doc)
-- 获取json文档的深度。如果参数为NULL，则返回NULL。
-- 空的json array、json object或标量的深度为1。
SELECT JSON_DEPTH('{}'), JSON_DEPTH('[]'), JSON_DEPTH('true'); -- 1 1 1
SELECT JSON_DEPTH('[10, 20]'), JSON_DEPTH('[[], {}]'); -- 2 2
SELECT JSON_DEPTH('[10, {"a": 20}]'); -- 3
2.JSON_LENGTH 长度
-- JSON_LENGTH(json_doc[, path])
-- 获取指定路径下的长度。如果参数为NULL，则返回NULL。
-- 长度的计算规则：
-- 标量的长度为1；
-- json array的长度为元素的个数；
-- json object的长度为key的个数。
SELECT JSON_LENGTH('[1, 2, {"a": 3}]'); -- 3
SELECT JSON_LENGTH('{"a": 1, "b": {"c": 30}}'); -- 2
SELECT JSON_LENGTH('{"a": 1, "b": {"c": 30}}', '$.b'); -- 1
3.JSON_TYPE 类型
-- JSON_TYPE(json_val)
-- 获取json文档的具体类型。如果参数为NULL，则返回NULL。
select JSON_TYPE('[1,2]'); -- ARRAY
4.JSON_VALID 是否有效json格式
-- JSON_VALID(val)
-- 判断val是否为有效的json格式，是为1，不是为0。如果参数为NUL，则返回NULL。
SELECT JSON_VALID('{"a": 1}'); -- 1
SELECT JSON_VALID('hello'), JSON_VALID('"hello"'); -- 1
附录:
JSON_ARRAY 生成json数组
JSON_OBJECT 生成json对象
JSON_QUOTE 加"号
JSON_CONTAINS 指定数据是否存在
JSON_CONTAINS_PATH 指定路径是否存在
JSON_EXTRACT 查找所有指定数据
JSON_KEYS 查找所有指定键值
JSON_SEARCH 查找所有指定值的位置
JSON_ARRAY_APPEND 指定位置追加数组元素
JSON_ARRAY_INSERT 指定位置插入数组元素
JSON_INSERT 指定位置插入
JSON_REPLACE 指定位置替换
JSON_SET 指定位置设置
JSON_MERGE 合并
JSON_REMOVE 指定位置移除
JSON_UNQUOTE 去"号
JSON_DEPTH 深度
JSON_LENGTH 长度
JSON_TYPE 类型
JSON_VALID 是否有效json格式
| 函数名 | 描述 |
|---|---|
JSON_APPEND()（废弃的5.7.9） |
JSON文件追加数据 |
JSON_ARRAY() |
创建JSON数组 |
JSON_ARRAY_APPEND() |
JSON文件追加数据 |
JSON_ARRAY_INSERT() |
插入JSON数组 |
-> |
在评估路径返回JSON列值；相当于json_extract()。 |
JSON_CONTAINS() |
是否包含特定对象的JSON文档路径 |
JSON_CONTAINS_PATH() |
无论是JSON文件包含任何数据路径 |
JSON_DEPTH() |
JSON文档的最大深度 |
JSON_EXTRACT() |
从JSON文档返回数据 |
->> |
在评估路径和结束引语结果返回JSON列值；相当于json_unquote（json_extract()）。 |
JSON_INSERT() |
将数据插入到JSON文档 |
JSON_KEYS() |
从JSON文件密钥数组 |
JSON_LENGTH() |
在JSON文档中的元素数 |
JSON_MERGE()（废弃的5.7.22） |
合并的JSON文件，保存重复键。不json_merge_preserve()的同义词 |
JSON_MERGE_PATCH() |
合并的JSON文件，免去重复键的值 |
JSON_MERGE_PRESERVE() |
合并的JSON文件，保存重复键 |
JSON_OBJECT() |
创建JSON对象 |
JSON_PRETTY() |
版画在人类可读的格式JSON文档，每个数组元素或对象成员打印在新的行中，缩进两个空格就其母。 |
JSON_QUOTE() |
引用JSON文档 |
JSON_REMOVE() |
从JSON文件中删除数据 |
JSON_REPLACE() |
在JSON文件的值替换 |
JSON_SEARCH() |
在JSON文件价值路径 |
JSON_SET() |
将数据插入到JSON文档 |
JSON_STORAGE_SIZE() |
用于一个JSON文件的二进制表示形式存储空间；一个JSON柱，空间时使用的文档插入到任何部分更新之前， |
JSON_TYPE() |
JSON值类型 |
JSON_UNQUOTE() |
JSON值而言 |
JSON_VALID() |
JSON值是否是有效的 |
mysql官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json-utility-functions.html
参考:https://www.cnblogs.com/waterystone/p/5626098.html
create table `json2`(
`id` int ,
`dept` varchar(255),
`json_value` json,
primary key(id)
)engine = innodb charset = utf8;
insert into json2 values(1,'部门1','{"dept":"部门1","deptId":"1","deptleader":"1"}');
insert into json2 values(2,'部门2','{"dept":"部门2","deptId":"2","deptleader":"2"}');
insert into json2 values(3,'部门3','{"dept":"部门3","deptId":"3","deptleader":"3"}');
insert into json2 values(4,'部门4','{"dept":"部门4","deptId":"4","deptleader":"4"}');
insert into json2 values(5,'部门5','{"dept":"部门5","deptId":"5","deptleader":"2"}');
insert into json2 values(6,'部门2','{"dept":"部门7","deptId":"5","deptleader":"2"}');
select * from json2;
select json_extract(json_value,'$.dept') from json2 where json_value ->'$.deptleader'='2' and dept='部门2';
select json_extract(json_value,'$.dept') from json2 order by json_value->"$.dept" desc ;
update json2 set json_value=json_set('{"dept":"部门7","deptId":"5","deptleader":"2"}','$.dept','新增部门','$.deptId','新增id')where id = 6;
1、函数 json_extract（）：从json中返回想要的字段
用法：json_extract(字段名,$.json字段名)
事例：
select id,json_extract(json_value,'$.deptName') as deptName from dept;
：
2、函数JSON_CONTAINS()：JSON格式数据是否在字段中包含特定对象
用法: JSON_CONTAINS(target, candidate[, path])
事例:如果我们想查询包含deptName=部门5的对象
select * from dept WHERE JSON_CONTAINS(json_value, JSON_OBJECT("deptName","部门5"))
3、函数JSON_OBJECT():将一个键值对列表转换成json对象
比如我们想查询某个对象里面的值等于多少
比如我们添加这么一组数据到dept表中：
insert into dept VALUES(6,'部门9','{"deptName": {"dept":"de","depp":"dd"}, "deptId": "5", "deptLeaderId": "5"}');
1
我们可以看到deptName中还有一个对象，里面还有dept和depp两个属性字段，那么我们应该怎么查询depp=dd的员工呢。
用法：JSON_OBJECT([key, val[, key, val] …])
事例：
SELECT * from (
SELECT *,json_value->'$.deptName' as deptName FROM dept
) t WHERE JSON_CONTAINS(deptName,JSON_OBJECT("depp","dd"));
1
2
3
结果：
4、函数JSON_ARRAY():创建JSON数组
比如我们添加这么一组数据到dept表中：
insert into dept VALUES(7,'部门9','{"deptName": ["1","2","3"], "deptId": "5", "deptLeaderId": "5"}');
insert into dept VALUES(7,'部门9','{"deptName": ["5","6","7"], "deptId": "5", "deptLeaderId": "5"}');
1
2
用法：JSON_ARRAY([val[, val] …])
事例：我们要查询deptName包含1的数据
SELECT * from dept WHERE JSON_CONTAINS(json_value->'$.deptName',JSON_ARRAY("1"))
1
结果：
5、函数JSON_TYPE(）：查询某个json字段属性类型
用法：JSON_TYPE(json_val)
事例：比如我们想查询deptName的字段属性是什么
SELECT json_value->'$.deptName' ,JSON_TYPE(json_value->'$.deptName') as type from dept
1
2
结果：
我们可以看到deptName对应的字段属性分别是什么
6、函数JSON_EXTRACT() ：从JSON文档返回数据
这也是我们开发中会经常用到的一个函数
用法：
事例一：比如我们要查询deptName like ‘部门‘ 的数据
SELECT * FROM dept WHERE JSON_EXTRACT(json_value,'$.deptName') like '%部门%';
1
2
结果：
7、函数JSON_KEYS() ：JSON文档中的键数组
用法：JSON_KEYS(json_value)
事例：比如我们想查询json格式数据中的所有key
SELECT JSON_KEYS(json_value) FROM dept
1
结果：
接下来的3种函数都是新增数据类型的：
JSON_SET(json_doc, path, val[, path, val] …)
JSON_INSERT(json_doc, path, val[, path, val] …)
JSON_REPLACE(json_doc, path, val[, path, val] …)
8、函数JSON_SET() ：将数据插入JSON格式中，有key则替换，无key则新增
这也是我们开发过程中经常会用到的一个函数
用法：JSON_SET(json_doc, path, val[, path, val] …)
事例：比如我们想针对id=2的数据新增一组：newData:新增的数据,修改deptName为新增的部门1
sql语句如下：
update dept set json_value=JSON_SET('{"deptName": "部门2", "deptId": "2", "deptLeaderId": "4"}','$.deptName','新增的部门1','$.newData','新增的数据') WHERE id=2;
select * from dept WHERE id =2
1
2
3
结果：
注意：json_doc如果不带这个单元格之前的值，之前的值是会新值被覆盖的，比如我们如果更新的语句换成:
update dept set json_value=JSON_SET('{"a":"1","b":"2"}','$.deptName','新增的部门1','$.newData','新增的数据') WHERE id=2
1
我们可以看到这里json_doc是{“a”:“1”,“b”:“2”}，这样的话会把之前的单元格值覆盖后再新增/覆盖这个单元格字段
结果:
9、函数JSON_INSERT():插入值（往json中插入新值，但不替换已经存在的旧值）
用法：JSON_INSERT(json_doc, path, val[, path, val] …)
事例：
UPDATE dept set json_value=JSON_INSERT('{"a": "1", "b": "2"}', '$.deptName', '新增的部门2','$.newData2','新增的数据2')
WHERE id=2
1
2
结果：
我们可以看到由于json_doc变化将之前的值覆盖了，新增了deptName和newData2.
如果我们再执行以下刚才的那个sql，只是换了value，我们会看到里面的key值不会发生变化。
因为这个函数只负责往json中插入新值，但不替换已经存在的旧值。
10、函数JSON_REPLACE（）：
用法：JSON_REPLACE(json_doc, path, val[, path, val] …)
用例：
如果我们要更新id=2数据中newData2的值为：更新的数据2
sql语句如下：
UPDATE dept set json_value=JSON_REPLACE('{"a": "1", "b": "2", "deptName": "新增的部门2", "newData2": "新增的数据2"}', '$.newData2', '更新的数据2') WHERE id =2;
select * from dept WHERE id =2
1
2
3
结果：
11、函数JSON_REMOVE() ：从JSON文档中删除数据
用法：JSON_REMOVE(json_doc, path[, path] …)
举例：删除key为a的字段。
UPDATE dept set json_value=JSON_REMOVE('{"a": "1", "b": "2", "deptName": "新增的部门2", "newData2": "更新的数据2"}','$.a') WHERE id =2;
1
结果：
12、函数JSON_SEARCH() ：用于在json格式中查询并返回符合条件的节点
二、表操作
2.1 generated always生成列
create table tt(
c1 int unsigned primary key auto_increment,
c2 varchar(19),
c3 varchar(11) generated always as(str_to_date(mid(c2,'7,'8'),'%Y%m&d'))
)engine = innodb charset = utf8 auto_increment = 20200000 comment = '生日表';
insert into tt(c2) values('410221199803045617');
2.2 修改表 重命名表名 显示建表语句…
as可以作为连接语句的操作符
----修改表
alter table jj1 rename j1;
rename table j1 to jj1;
--查看表详细信息
desc jj1;
describe jj1;
--查看建表语句
show create table jj1;
--增加一个属性在i1之后
alter table jj1 add jname1 varchar(30) after i1;
--删除一个属性
alter table jj1 drop jname;
--修改一个属性（字段名）
alter table jj1 rename column jname1 to jname;
--修改一个属性的类型 tinyint换成int
alter table jj1 change jname jname1 date after i2;
alter table jj1 change jname1 jname datetime after i1;
--修改属性及位置
alter table jj1 modify jname date first;
--复制表结构建立一个空表jj11
create table jj11 like jj1;
--复制表结构指定字段
create table j1 as select i1,i2,i3 from j2;
uuid primay key
create table goods(
id char(36) default (uuid()) primary key,
jname varchar(50) not null,
price decimal(10,1)
)engine = innodb charset = utf8;
insert into goods(jname,price) values('笔记本',10000);
–唯一约束
create table tyueshu(
sno char(6) primary key,
sname varchar(11) not null,
sphone char(11) unique,
sage tinyint unsigned defauly 18,
saddr varchar(255),
key(sname)
)engine = innodb charset = utf8 auto_increment=20200000;
insert into tyueshu values('202201','李四',13683781337,18,'河南开封');
2.3 外键
create table tearch(
tid int unsigned not null auto_increment,
tname varchar(10),
primary key(tid)
)engine = innodb charset = utf8;
select * from tearch;
drop table tearch;
insert into tearch values(null,'张老师');
insert into tearch values(null,'王老师');
insert into tearch values(null,'刘老师');
insert into tearch values(null,'李老师');
create table student(
sid int unsigned auto_increment ,
sname varchar(10) ,
stid int unsigned,
primary key(sid)
)engine = innodb charset = utf8;
drop table student;
select * from student;
insert into student values(null,'贾同学','2');
insert into student values(null,'贾同学1','1');
insert into student values(null,'贾同学2','3');
insert into student values(null,'贾同学3','4');
insert into student values(null,'贾同学4','2');
insert into student(sid,sname) values(null,'贾同学4');
--查询学生所属老师
select stu.`sid` 学号, stu.`sname` 姓名, ifnull(tc.`tname`,'') 老师 from student stu left join tearch tc on stu.stid = tc.tid;
--增加外键
alter table student add constraint sft foreign key(stid) references tearch(tid) on update cascade on delete cascade;
2.4 CRUD
2.4.1 insert和replace
-- replace基本上和insert一样，
-- 不一样的是：insert 如果指定主键存在或者唯一约束，则报错. replace 则修改
CREATE TABLE stu(
id int unsigned auto_increment primary key,
sname varchar(15),
age tinyint unsigned default 18,
gender enum('男','女') default '男',
iphone int unsigned unique,
address varchar(255) not null
)engine = innodb charset = utf8;
select * from stu;
alter table stu modify iphone int(11) unique;
desc stu;
replace into stu values(0,'家属名',22,'男',1368378133,'河南');
--INSERT into stu values(0,'家属名',22,'男',1368378133,'河南');
truncate table stu;
truncate //重置id自增
load data infile into table
create table foot(
id int unsigned auto_increment primary key,
name varchar(20) ,
age int unsigned ,
adder varchar(255)
)engine = innodb charset = utf8;
--csv文件
load data local infile 'd:\\j.csv'
into table foot
fields terminated by ','
enclosed by '"'
lines terminated by '\r\n'
ignore 1 lines
(id,name,age,adder)
--excel 复制的文件 excel
load data local infile 'D:\\j.txt'
into table foot
fields terminated by '\t'
lines terminated by '\n'
ignore 1 lines
(id,name,age,adder);
/*文件j.txt
1,jsm,\N,21,河南
2,jsm1,\N,22,洛阳
3,jsm3,\N,23,开封*/
load data local infile 'd:\\j.txt'
into table foot character set utf8
fields terminated by ','
(id,name,age,adder)
select *from foot;
drop table foot;
like between and is ifnull regexp
select * from student where no ssore between 80 and 90;
select * from student where ssore <80 and ssore >90;
select * from student where sscore between 80 adn 90;
--查找null值
select * from student where stid is null;
--时间范围
set @j = curdate();
set @j = '1998-03-04 9:34:34';
select dete_add(@j,interval -day(@j)+1 day);
select day(@j) +1 day;
--21天前
select ADDDATE(@j,-21);
--字符串转日期
select @j between '1998-02-02' and '1998-05-05';
--模糊查询 like _代表一个字符 %代表0或多个字符
select * from student where like '%$%%' escape '$' --查询含有通配符的
--正则表达式
select '13683781227' regexp '^1[3,5,8]\\d{9}$';
select * from student where sname regexp '[a-z]';--包含英文的
select * from student where sname regexp '\\d'; --包含数字的
select * from student where sname regexp '^[a-z]+$';--全英文
select 8 from student where sname regexp '^[\u4e00]'
select @j;
in常用于where表达式中，其作用是查询某个范围内的数据。
2.4.2 分组
在数据统计时，GROUP BY 关键字经常和聚合函数一起使用。
聚合函数包括 COUNT()，SUM()，AVG()，MAX() 和 MIN()。其中，COUNT() 用来统计记录的条数；SUM() 用来计算字段值的总和；AVG() 用来计算字段值的平均值；MAX() 用来查询字段的最大值；MIN() 用来查询字段的最小值。
WITH POLLUP 关键字用来在所有记录的最后加上一条记录，这条记录是上面所有记录的总和，即统计记录数量。
--统计由多少个专业
select count(distnct(dept)) from student;
--统计由多少人， 最高分，最低，平均分
select count(1) ,max(score),min(score),avg(score),sum(score) from student;
--分组group by
select sc.leavel 等级, cout(*) 人数 from
(
select id,sname,score,if(score>=90,'优秀',if(score>=80,'中等',if(score>60,'及格','补考')))
from ss
) group by ss.leavel;
create table student1 (
id int unsigned primary key auto_increment,
sname varchar(11),
score int unsigned
)engine = innodb charset = utf8;
insert student1 set sname = 'jsm',score = 80;
insert student1 set sname = 'jsm1',score = 90;
insert student1 set sname = 'jsm2',score = 60;
insert student1 set sname = 'jsm3',score = 40;
select student1.leavel 等级,count(*) 人数 from (
select id, sname,score, if(score>=90,'优秀',if(score>=80,'中等',if(score>=60,'及格','补考'))) leavel from student1
) student1 group by student1.leavel;
--使用 WITH ROLLUP 显示记录的总和
select score,GROUP_CONCAT(sname) from student1
group by score with rollup;
2.4.3 多表查询
--排号
select row_number() over() 序号, id, sname from student1;
--排名
select rank() over(order by score desc) 序号,id,sname,score from student1;
select dense_rank() over(order by score desc) 名次,id,sname,score from student1 ;
select id, sname,score,
case
when score>=90 then '优秀'
when score>=80 then '及格'
else '补考' end level
from student1;
--显示第三名
select id,sname, score from
(select rank() over(order by score desc) lev,id,sname,score from student1) sc
where sc.lev = 4;
--多表查询
select * from (select 1,2,3) as t1,(select 3,5,6) as t2;
--笛卡尔积
select *from student1 a,student1 b;
-- inner JOIN 内连接查询等值查询。inner可以省略
select * from student s join tearch t on s.stid=t.tid ;
--left join 两张表的等值加上左边剩下的表的字段
select * from student s left join tearch t on s.stid=t.tid ;
--外连接outer JOIN外连接就是求两个集合的并集。从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上左表中剩余的记录，最后加上右表中剩余的记录。另外MySQL不支持OUTER JOIN，但是我们可以对左连接和右连接的结果做UNION操作来实现。
三、视图和索引，存储过程
3.1 视图
--视图是查询结果也是一张表
--创建视图
create view v_mu as select * from jsm;
select * from v_mu;
--删除视图
deop view v_mu;
--设置视图访问权限
create user username identified by 'password';
grant select(id,name) on jsm.v_mu to username;
grant select on jsm.v_mu to username;
--查看视图
select `table_name`
from `information_schema`.`tables`
where `table_schema` = 'jsm' and `table_type` = 'view';
3.2 索引
--创建索引
create index indexname on jsm(sname);
--创建唯一索引 意味着两个行不能拥有相同的索引值
create unique index indexname on jsm(sname);
--以降序索引某个列中的值，您可以在列名称之后添加保留字 DESC
create index indexjsm on jsm(sname desc);
--索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：
create index indexjsm on jsm(sname,jname);
--删除索引 MySQL语句
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
3.4 存储过程
--创建存储过程
delimiter $
create procedure jsm()
begin
show databases;
end $
delimiter;
--调用存储过程
call.jsm();
3.5触发器
触发器的特性：
1、有begin end体，begin end;之间的语句可以写的简单或者复杂
2、什么条件会触发：I、D、U
3、什么时候触发：在增删改前或者后
4、触发频率：针对每一行执行
5、触发器定义在表上，附着在表上。
！！尽量少使用触发器，不建议使用。
假设触发器触发每次执行1s，insert table 500条数据，那么就需要触发500次触发器，光是触发器执行的时间就花费了500s，而insert 500条数据一共是1s，那么这个insert的效率就非常低了。因此我们特别需要注意的一点是触发器的begin end;之间的语句的执行效率一定要高，资源消耗要小。
触发器尽量少的使用，因为不管如何，它还是很消耗资源，如果使用的话要谨慎的使用，确定它是非常高效的：触发器是针对每一行的；对增删改非常频繁的表上切记不要使用触发器，因为它会非常消耗资源。
> BEFORE和AFTER参数指定了触发执行的时间，在事件之前或是之后。
> FOR EACH ROW表示任何一条记录上的操作满足触发事件都会触发该触发器，也就是说触发器的触发频率是针对每一行数据触发一次。
> tigger_event详解：
--简单的说，就是一张表发生了某件事（插入、删除、更新操作），然后自动触发了预先编写好的若干条SQL语句的执行；
--建立触发器 uuid主键
create table t_good(
id char(36) default (uuid()) primary key,
name varchar(100) not null,
price decimal(8,1)
)engine = innodb default charset = utf8 ;
--建立触发器
delimiter $
create trigger t_t1
before
insert on t_good for each row
begin
if new.id is null then
set new.id = uuid();
end if;
.
end $
delimiter;
insert t_good value(uuid(),'32g',80);
insert t_good set name = '001' ,price = 110;
select * from t_good;
--案例
delimiter $
create trigger t_t1 after update on s1 for each row
BEGIN
if new.score <60 then
replace into s2 value(new.id,new.name,new.score,new.dept);
else
delete from s2 where id = new.id;
end if;
end $
delimiter;
--在s1表上建立触发器，成绩小于60分的同学会加入到s2表中，修改某一位同学的成绩s2表也会改变。
3.6主从
#mysql.ini
[mysqld]
port=3300
server-id=1
read-only=0
log-bin=mysql-bin
super_read_only=0
#log-bin：同步的日志路径及文件名
#binlog-do-db：要同步的数据库名
#还可以显示 设置不同步的数据库：
#binlog-ignore-db=mysql 不同步mysql库和test库
#binlog-ignore-db=test
#init.bat
start ./bin/mysqld.exe --initialize-insecure
net start 3300
#登录主服务器执行如下命令
mysql>create user repl identified with by mysql_native_password 'repl';
mysql>grant replication slave on *.* to repl;
mysql>flush privileges;
-- 查看主服务器
show master status;
show master status \G
/*From MySQL 8.0.23, use CHANGE REPLICATION SOURCE TO in place of CHANGE MASTER TO,
which is deprecated from that release. In releases before MySQL 8.0.23,
use CHANGE MASTER TO.*/
#登录从服务器执行下命令开始
CHANGE REPLICATION SOURCE TO SOURCE_HOST='127.0.0.1',
SOURCE_USER='repl',
SOURCE_PASSWORD='repl',
SOURCE_PORT=3300,
SOURCE_LOG_FILE='',
SOURCE_LOG_POS='';
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='',
MASTER_USER='repl',
MASTER_PASSWORD='repl',
MASTER_PORT=3300，
MASTER_LOG_FILE='',
MASTER_LOG_POS=33
start slave;
show slave status\G
-- 8.0.22以后
start replica;
show replica status \G
停止主从并清除信息
mysql> stop slave;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> reset slave all;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show slave status;
Empty set (0.00 sec)
mysql> show slave status\G
Empty set (0.00 sec)
mysql>
四、docker
使用官方安装脚本自动安装
--安装
curl -fsSl https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
--查看docker服务状态
|sudo service --status-all
--也可以使用国内daocloud一键安装命令
curl -sSl https://get.daocloud.io/docker | sh
--卸载旧版本被称为docker，docker.io或docker-engine.
|sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc
--将当前账号加入docker组
|sudo adduser jsm docker
--配置docker镜像加速Ubuntu16.04+、Debian8+、CentOS7对于使用 systemd 的系统，请在 /etc/docker/daemon.json 中写入如下内容（如果文件不存在请新建该文件）
{"registry-mirrors":["https://reg-mirror.qiniu.com/","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn/"]}
|sudo service docker restart
--重启服务
$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl restart docker
--查看是否生效加速器
$ docker info
Registry Mirrors:
https://reg-mirror.qiniu.com
docker安装mysql最新版
--下载mysql
|docker pull mysql
--查看版本信息 系统信息
lsb_release -a
--查看镜像mysql，没有就下载
|docker images
--删除所有镜像
docker rmi $(docker images -aq)
--建立容器contains
docker ps -aq //查看容器是否有
docker run -itdP -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root mysql //开启一个mysql服务器端口号随机P 小写p为自定义
--停止容器
|docker stop 容器号
--删除容器
|docker rm -f $(docker ps -aq)
--指定mysql端口号以及时区
docker run -itd -p 3300:3306 --name mysql8 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e TZ='Asia/Shanghai' mysql
--电脑开机容器会自动启动，一次性容器
|docker run -it --rm mysql:latest mysql -h192.168.21.68 -uroot -P3300 -p123456 //--rm运行完自动删除，d是后台进程
|--restart always
--进入容器里面
|docker exec -it 容器号
|docker exec -it 49 mysql -hlocalhost -uroot -P3300 -p //进入容器里面的mysql
--docker拷贝
|docker cp 容器里面的路径 linux路径 //拷贝
五、函数和事件
--自定义函数
delimiter $
create function f_pf(i int)
returns int
BEGIN
declare t int default 3;
return i*i*t;
END $
delimiter ;
--调用函数
select f_pf(2);
-- 13683781337 1368****033
delimiter $
create function f_mast(tel char(11))
returns char(11)
BEGIN
return insert(tel,5,4,'****');
END $
delimiter;
--查看定义了哪些函数
show function status where db='emp';
字符
--length() 字节 char_length() 字符个数 一个汉字三个字节
--转换大小写
select upper('hello'),lower('HELLO');
--比较字符串，区分大小写
select 'a' = 'a','a'='A',binary 'a' = 'A'
--截取字符
select reverse('hello'),left('hello',2),right('java',1),mid('mysql',3,3);
--返回位置
select instr('hello','o');
--插入,在2位置用c替换两个字符
select insert('abc',2,2,'c');
--格式化字符串 format 保留两位小数
select format(rand(),2),format(pi(),2),format(rand(),2);
--找字符返回位置
select FIND_IN_SET('java','php,java');
--密文
select sha('1'),length(sha('1')); --40
select sha1('1'),length(sha1('1')); --40
select md5('1'),length(md5('1')); --32
--分组截取
select substring_index('www.mysql.com.jsm','.',1);
select substring_index('www.mysql.com.jsm','.',-1);
select substring_index('www.mysql.com.jsm','.',-2);
--替换
select replace('www.mysql.com.jsm','.','');
--数字转地址
select inet_ntoa(978559132),inet_aton('192.168.1.1');
--ascii()
select ASCII('贾');
--elt 返回2位置bb
SELECT elt(2,'aa','bb','cc');
事件
优点
一些对数据定时性操作不再依赖外部程序，而直接使用数据库本身提供的功能。 可以实现每秒钟执行一个任务，这在一些对实时性要求较高的环境下就非常实用了。
缺点
定时触发，不可以调用。
create table j1 (
id bigint ungined primary key,
ename varchar(30) not null,
dt datetime
)engine = memory;
--一分钟开启执行事件
create event e1 on schedule at current_timestamp + interval 1 minute do insert j1 set id = uuid_short(),ename = 'jsm',dt = now();
--一分钟开启事件1秒执行一次
create event e1 on schedule every 1 second start current_timestamp + interval 1 minute do insert j1 set id = uuid_short(),ename = 'jsm',dt = now();
--10 秒删除一次
create event e1 on schedule every 10 second start current_timestamp do truncate j1;
30分钟开启一次
create table t_login(
id bigint unsigned ,
account varchar(36) not null unique,
logtime timestamp default current_timestamp on update current_timestamp
)engine = memory;
insert into t_login(id,account) value(uuid_short(),'admin');
insert into t_login(id,account) value(uuid_short(),'root');
select * from t_login;
create event e_login on schedule every 1 second
do delete from t_login where logtime < adddate(now(),interval -3 second);
show variables like '%event_schedulert%';
drop event e_login;
六、事务和锁
select @@transaction_isolation,@@version;
select variables like '%transaction_isolation%';
--设置隔离级别 读未提交
set session transcation isolation level read uncommitted;
--加锁 全局读锁
flush tables with read lock;
--解锁 退出服务器会自动解锁
unlock tables;
--表锁
lock tables t_jsm read;
lock tables t_jsm write;
七、权限管理
--查看当前系统所有账号信息
select host,user,plugin,authentication_string from mysql.user;
--建立账号
create user user1;
drop user user1;
--%任意主机都能访问 localhost只有本机可以访问
create user user1@'%' identified with caching_sha2_password by '123';
--修改密码
set password = '123'; --当前用户
set password for user1 = '123'; --指定用户
alter user user1 identified by '123';
--mysql 8 修改加密插件
alter user user1 identified with cachin_sha2_password;
--设置密码过期
create user user1 identified with caching_sha2_password by '123' password expir interval 128 day;
--用户加锁
alter user user1 account lock/unlock;
--使用root账号登陆授权用户d3数据库的管理员
grant all on d3.* to user1;
--查看权限
show grants for testuser;
八、导出
--导出
mysqldump -hlocalhost -p -P3305 db --tables >c:/db.sql;--都要
mysqldump -hlocalhost -p -P3305 db --tables >c:/db.sql -d;--只要结构
mysqldump -hlocalhost -p -P3305 db --tables >c:/db.sql -t;--只要数据
--导入 将本机的3306数据库db导出到本机的3305 数据库中
mysqldump -hlocalhost -u -p -P3306 --default-characher-set=utf8 --databases db | mysql -P3305;xxxxxxxxxx9 1mysqldump -hlosthos--导出2mysqldump -hlocalhost -p -P3305 db --tables >c:/db.sql;--都要3mysqldump -hlocalhost -p -P3305 db --tables >c:/db.sql -d;--只要结构4mysqldump -hlocalhost -p -P3305 db --tables >c:/db.sql -t;--只要数据56--导入 将本机的3306数据库db导出到本机的3305 数据库中7mysqldump -hlocalhost -u -p -P3306 --default-characher-set=utf8 --databases db | mysql -P3305;8t -p -P3305 db --tables > c:/db.sql9mysqldump -hlosthost -u -p -P3306 default-character-set = utf8 --databases db | mysql -P3305;