Mac M1 环境下CV标注工具建设

《Mac M1 环境下CV标注工具建设》

   M1 下载环境的时候会遇到很多问题，本以为下载这两个标注工具会很费事，没想到出乎意料的顺利，简单记录一下 Mac M1 下安装 CV 的标注工具，及其用法。

Key Words：labelme、PixelAnnotation、Apple M1


Beijing, 2021

作者：mxsurui

Agile Pioneer  

• 系统环境如下
  

labelme

• 注意，直接使用 pip install labelme 在 Apple M1 下是不灵的

conda install pyqt
pip install labelme

pixelAnnotation

install

1. 下载 OpenCV 并编译
2. 执行下面脚本就完成了

git clone https://github.com/abreheret/PixelAnnotationTool.git

mkdir build&cd build

cmake ..

make -j4

usage

1. 左上角的 File 选择你要标注图片的文件夹路径，标注结果会保存在数据路径，标注后会保存三份结果_watershed_mask.png、_color_mask.png、_mask.png，实际上 _mask.png 是训练需要的
2. Tool 选择你标注任务的 .config 文件位置

.config 文件格式如下：
给出了两个类别的 config 格式
其中每个 label 下的 id 是对应的类别的像素值

{
    "labels": {
        "bicycle": {
            "categorie": "vehicle",
            "color": [
                119,
                11,
                32
            ],
            "id": 33,
            "id_categorie": 7,
            "name": "bicycle"
        },
        "bridge": {
            "categorie": "construction",
            "color": [
                150,
                100,
                100
            ],
            "id": 15,
            "id_categorie": 2,
            "name": "bridge"
        }
    }
}