向量数据库Milvus Cloud核心组件再升级,主打就是一个低延迟、高准确度

  • 支持 ScaNN 索引


 

Faiss 实现的 ScaNN,又名 FastScan,使用更小的 PQ 编码和相应的指令集可以更为友好地访问 CPU 寄存器,从而使其拥有优秀的索引性能。该索引在 Cohere 数据集,Recall 约 95% 的时候,Milvus 使用 Knowhere 2.x 版本端到端的 QPS 是 IVF_FLAT 的 7 倍,HNSW 的 1.2 倍。

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  • 支持 ARM 架构


 

ARM 架构对比 x86 架构,虽然其性能弱于后者,但因为更简单的设计和指令集,ARM 架构的能效和功耗更低,所以价格更为便宜。在 AWS 云平台相同 CPU 规格,如 1 vCPU,16GB 内存的情况下,ARM 实例比 x86 实例的价格低 15% 左右。Knowhere 2.x 版本支持了 ARM 架构,使得用户可以在此架构上运行和搭建上层服务。


 

  • 支持 Range Search

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