这里笔者使用的是 virtualenv
进行虚拟环境搭建的 原文链接, 不想看原文的可以看下面的安装virtualenv
这里使用阿里云的镜像安装,速度快。
pip install virtualenv -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
以系统管理员的身份打开cmd,进入你想创建虚拟环境的目录,笔者的是 D:\SoftWare\environemnt\myenvs
mkdir youprojectname
, 笔者这里使用的是tf(只是名字这么起,你们随便起哈), 然后进入该文件夹:cd yourprojectname
。virtualenv env
安装之后的环境中,python版本与你的系统中python版本一致,如图但是, tensorflow2.13.0最低要求python >= 3.8, 那么我们接下来指定python版本
如果您已经按照笔者上述操做进行到这里,请打开文件资源管理器
, 把我们创建的tf文件删除。
注意
:首先在cmd中输入 cd ..
退出到上一级目录,不然会提示你文件已在别处打开!
大家八仙过海各显神通,去下载一下python, 笔者这里下载的是python3.9(建议python版本≥3.9
), 记住您的安装路径,后面需要用到。
#virtualenv -p 下载的python.exe对应的路径 项目名字名字
# 例如
virtualenv -p D:\SoftWare\environemnt\py_version\py39\python.exe yourprojectname
前提: 在虚拟环境中安装protubuf
pip install protubuf
注意
:该版本需要python版本>=3.8
, 如果版本没有达到请自行更新,或者重复上一节注意
tensorflow2.10.0需要cudn版本为v11.2,cudnn的版本为v8.1,安装CUDA# cd yourprojectname
cd tf213
Scripts\activate
前面有()才是进入了虚拟环境,要在虚拟环境下安装tensorflow
# pip install wheel文件目录
pip install D:\SoftWare\environemnt\py_version\wheels\tensorflow-2.13.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
等待即可。
红框框里面的是下载好的,如果您想在虚拟环境中下载别的包,可以使用文章开头提供的pip模板进行安装, 注意一定要在虚拟环境下安装
使用pip list
查看
要求python版本≥3.9
pip install git+https://github.com/tensorflow/docs.git
这里也可能报TimeOut、 Reset什么的,有梯子可以直接挂上, 没有的话一直在git bash here
中重复下面的步骤,直到可以下载为止。没有git的话请去安装git
git config --global --unset http.proxy
git config --global --unset https.proxy
这种方式可能需要科学上网,您可以试一下不用梯子,笔者在没有使用梯子的时候中间报错了Timeout
# pip install whell文件地址
pip install D:\SoftWare\environemnt\py_version\wheels\tensorflow_docs-2023.5.24.56664-py3-none-any.whl
pip install pandas -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install matplotlib -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
按住crtl + shit + p
搜索选择解释器
, 英文的同学可以输入 Select Interpreter