Java jvm 内存溢出分析

1.如何分析jvm内存溢出呢

我们经常用visualVm监控Jvm的内存，cpu，线程的使用情况，通常可以根据内存不断增长来判断内存是否存在不释放。但是我们不可能时时盯着去看，这里涉及jvm堆内存配置，堆内存参数配置和调优会在其他章节编写。

如果真是内存溢出了，线上出现的我们需要配置JVm内存溢出，建议线上一定要配置此参数XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError，否则到时不好分析线上问题。

-Xms100m -Xmx100m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 

 2.编写我们自己的代码

接下来我们模拟内存溢出代码 

@Getter
@Setter
@ToString
public class HeapBean {
    private int userId;
    private String name;
    private String phone;
}

package com.es.Controller;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@RestController
public class HeapController {

    private List userlist = new ArrayList<>();
    private Map hashMap=new HashMap<>();

    //堆区内存溢出
    @GetMapping("/heapOom")
    public void heapOverTest() {
        int i = 0;
        while (true) {
            //heaplist.add(new heapBean());
            hashMap.put(i, new HeapBean());
            i++;
        }
    }
}

本地启动代码，后请求实际地址。

运行到一定时间，就会生成hprof文件。

java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
Dumping heap to java_pid16868.hprof ...
Heap dump file created [171733163 bytes in 0.854 secs]
Exception in thread "File Watcher" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
	at java.lang.String.toLowerCase(String.java:2647)
	at java.io.WinNTFileSystem.hashCode(WinNTFileSystem.java:640)
	at java.io.File.hashCode(File.java:2132)
	at org.springframework.boot.devtools.filewatch.FileSnapshot.hashCode(FileSnapshot.java:72)
	at java.util.HashMap.hash(HashMap.java:338)
	at java.util.HashMap.put(HashMap.java:611)
	at java.util.HashSet.add(HashSet.java:219)
	at org.springframework.boot.devtools.filewatch.DirectorySnapshot.collectFiles(DirectorySnapshot.java:70)
	at org.springframework.boot.devtools.filewatch.DirectorySnapshot.collectFiles(DirectorySnapshot.java:67)

通过everything找到这个文件.

 

3.需要用到eclipse Memory Analyzer工具

Eclipse Memory Analyzer（简称MAT）是一个功能丰富且操作简单的JVM Heap Dump分析工具，可以用来辅助发现内存泄漏减少内存占用。

点击下载

 点击“MemoryAnalyzer.exe”,启动分析内存工具。

 打开java_pid16868.hprof文件

按照红色点击确认，看到占用最多的4.5m。

往下移动看到具体占用的类

点击details，看到我们自己的类。

 继续往下，看到对象的总数和占用的堆内存。

4.总结 

 总结最后到时HeapControler中的hashMap导致的内存溢出。