- 基于生成对抗网络增强主动学习的超高温陶瓷硬度优化
神经网络15044
深度学习算法仿真模型生成对抗网络学习人工智能
复现论文:基于生成对抗网络增强主动学习的超高温陶瓷硬度优化我将使用Python复现这篇关于使用生成对抗网络(GAN)增强主动学习来优化超高温陶瓷(UHTC)硬度的研究论文。以下是完整的实现代码和解释。1.环境准备和数据加载首先,我们需要准备必要的Python库并加载数据。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimpor
- 基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大模型应用
梦想的初衷~
环境气象人工智能r语言python
在工程、水文和金融等各学科的研究中,总是会遇到很多变量,研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点。虽然皮尔逊相关、秩相关等相关系数提供了变量间相关关系的粗略结果,但这些系数都存在着无法克服的困难。例如,皮尔逊相关系数只能反映变量间的线性相关,而秩相关则更多的适用于等级变量。大多数情况下变量间的相关性非常复杂,而且随着变量取值的变化而变化,而这些相关系数都是全局性的,因此无法提供变量间
- Python 桌面版 数独游戏(一版)
香蕉可乐荷包蛋
#数独python游戏java
设计思路详解:Python桌面版数独游戏1.功能需求分析构建一个9x9的数独游戏界面。支持玩家手动输入数字。提供两个按钮:“重新开始本局”:恢复当前棋盘到初始状态(保留原始数字)。“生成新棋局”:生成一个新的随机数独题目。使用标准库实现,无需额外安装。2.技术选型使用tkinter:Python标准GUI库,适合小型桌面应用。使用random和copy:用于生成数独题目和深拷贝原始题目。采用回溯算
- Copula 回归与结构方程模型:R 语言构建多变量因果关系网络
技术点目录专题一、R及Python语言及相关性研究初步专题二、二元Copula理论与实践(一)专题三、二元Copula理论与实践(二)【R语言为主】专题四、Copula函数的统计检验与选择【R语言为主】专题五、高维数据与VineCopula【R语言】专题六、正则VineCopula(一)【R语言】专题七、正则VineCopula(二)【R语言】专题八、时间序列中的Copula【R语言】专题九、Co
- centos7安装python3并配置环境变量
weixin_46119222
centospython3.11
在CentOS7上安装Python3并将其设置为默认版本,可以按照以下步骤进行:1.安装Python3首先,你需要安装Python3。在CentOS7上,你可以通过yum包管理器来安装Python3。执行以下命令:bash复制代码sudoyuminstallpython3这个命令会使用yum来安装Python3。2.安装依赖文件(可选)如果你打算从源代码安装Python3,或者需要某些特定的库和功
- python automl_自动化的机器学习(AutoML):将AutoML部署到云中
编辑推荐:在本文中,将介绍一种AutoML设置,使用Python、Flask在云中训练和部署管道;以及两个可自动完成特征工程和模型构建的AutoML框架。本文来自于搜狐网,由火龙果软件Alice编辑、推荐。AutoML到底是什么?AutoML是一个很宽泛的术语,理论上来说,它囊括从数据探索到模型构建这一完整的数据科学循环周期。但是,我发现这个术语更多时候是指自动的特征预处理和选择、模型算法选择和超
- 利用Python实现QQ实时到账 免签支付 原创
0xdF
Python学习python
原创转载请注明出处核心部分:解决QQ的登录验证问题主要利用python的selenium库和QQ的快速登录实现登录网页再利用抓到的json来输出今日的订单情况直接上代码importrequestsimporttimeimportosfromseleniumimportwebdriverimportsysimportshutilimportjson'''注意:要实现QQ钱包实时到账需要在服务器上登录
- python--自动化的机器学习(AutoML)
Q_ytsup5681
python自动化机器学习
自动化机器学习(AutoML)是一种将自动化技术应用于机器学习模型开发流程的方法,旨在简化或去除需要专业知识的复杂步骤,让非专家用户也能轻松创建和部署机器学习模型**[^3^]。具体介绍如下:1.自动化的概念:自动化是指使设备在无人或少量人参与的情况下完成一系列任务的过程。这一概念随着电子计算机的发明和发展而不断进化,从最初的物理机械到后来的数字程序控制,再到现在的人工智能和机器学习,自动化已经渗
- 【Python】人脸识别
宅男很神经
python开发语言
第一章:计算机视觉与图像处理的基石在深入人脸识别之前,我们必须首先牢固掌握计算机视觉和图像处理的基本概念。人脸,本质上就是一张复杂的图像,对图像的理解是所有高级视觉任务的起点。1.1图像的本质:像素与数字化表示图像,在我们看来是连续的画面,但在计算机内部,它却是离散的数值矩阵。1.1.1什么是像素?图像的最小单元像素(Pixel),是构成数字图像的最小单位。可以将其想象成一个微小的彩色点。一张数字
- python 函数
校园伴侣
函数函数也是一个对象对象是内存中专门用来存储数据的一块区域,函数可以用来保存一些可执行的代码,并且可以在需要时,对这些语句进行多次的调用创建函数:def函数名([形参1,形参2,…形参n]):代码块函数名必须要符合标识符的规范(可以包含字母、数字、下划线、但是不能以数字开头)函数中保存的代码不会立即执行,需要调用函数代码才会执行-调用函数:函数对象()-定义函数一般都是要实现某种功能的定义函数de
- (四)Python总结笔记:函数
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Python总结笔记(四)函数python中的函数函数中的参数变量作用域偏函数PFA递归函数高阶函数BIFs中的高阶函数匿名函数lambda闭包Closure装饰器Decorator函数式编程FunctionalProgramming1.python中的函数■函数的意义:■1.对输入进行变换映射后输出,可以进行反复调用。以函数名对代码块进行封装■2.过程化VS结构化■函数的创建及结构:■定义函数名
- Python 算法基础篇之线性搜索算法:顺序搜索、二分搜索
挣扎的蓝藻
Python算法初阶:入门篇python算法开发语言
Python算法基础篇之线性搜索算法:顺序搜索、二分搜索引用1.顺序搜索算法2.二分搜索算法3.顺序搜索和二分搜索的对比a)适用性b)时间复杂度c)前提条件4.实例演示实例1:顺序搜索实例2:二分搜索总结引用在算法和数据结构中,搜索是一种常见的操作,用于查找特定元素在数据集合中的位置。线性搜索算法是最简单的搜索算法之一,在一组数据中逐一比较查找目标元素。本篇博客将介绍线性搜索算法的两种实现方式:顺
- Python基础(四)函数
一、函数简介函数也是一个对象。对象是内存中专门用来存储数据的一块区域。函数用来保存一些可执行代码,并且在需要时,可以重复调用。创建函数:def函数名([形参1,形参2,.....形参n]):代码块函数名必须要符合标识符规范可以包含字母、数字、下划线,但不能以数字开头。函数中保存的代码,需要被调用才会执行。调用函数:函数对象()二、函数参数定义函数时,可以在函数名后定义数量不等的形参,多个形参以,隔
- Frida使用指南(三)- Objection
象野VH
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1.什么是objectionobjection是基于frida的命令行hook集合工具,可以让你不写代码,敲几句命令就可以对java函数的高颗粒度hook,还支持RPC调用。可以实现诸如内存搜索、类和模块搜索、方法hook打印参数返回值调用栈等常用功能,是一个非常方便的,逆向必备、内存漫游神器。项目地址2.objection环境配置已不更新,要和frida的版本匹配python使用的版本建议大于3
- lesson17:Python函数之递归、匿名函数与变量作用域
目录引言一、递归函数:用自身解构复杂问题1.递归的基本结构2.递归的典型应用场景3.递归的优缺点与优化二、匿名函数:用lambda实现“一句话函数”1.lambda与普通函数的区别2.lambda的典型应用3.lambda的局限性三、变量作用域:理解LEGB规则1、LEGB规则的深度解析(1)Local(局部作用域)(2)Enclosing(嵌套作用域)(3)Global(全局作用域)(4)Bui
- lesson11:Python的字典及方法
你的电影很有趣
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目录前言一、字典的定义与核心价值创建方式:二、核心特性:键的规则与无序性演变1、键的不可变性与唯一性2、无序性与Python版本差异三、常用操作与方法全解析四、与列表/元组的对比:数据结构选型指南五、高级应用技巧六、避坑指南:常见错误与最佳实践总结前言在Python的“数据结构工具箱”中,字典(Dictionary)无疑是最灵活、最强大的工具之一。无论是存储用户信息、解析JSON数据,还是实现缓存
- Conda 核心命令快速查阅表
拉拉拉拉拉拉拉马
conda
本表旨在提供一个简洁、高效的Conda命令参考,专注于最常用功能的快速查找。1.环境管理(EnvironmentManagement)功能(Function)命令(Command)示例(Example)创建新环境condacreate-n[packages...]condacreate-nmyenvpython=3.9pandas激活环境condaactivatecondaactivatemyen
- frida objection注入时frida.core.RPCException: ReferenceError: ‘ObjC‘ is not defined解决
马戏团小丑
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最新的17.0.xx版本frida进行objection注入时会报错PSC:\Users\19583>objection-gcom.example.hellojniexploreC:\Users\19583\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\objection\utils\update_checker.py:7:Us
- lesson18:Python函数的闭包与装饰器(难)
你的电影很有趣
python开发语言
目录引言闭包:函数式编程的"状态容器"一、闭包的本质与定义二、闭包的三大形成条件三、闭包的工作原理:变量的“持久化”四、闭包的核心应用场景五、闭包的注意事项六、闭包与装饰器的关系装饰器:基于闭包的功能增强工具一.装饰器的定义与作用二.装饰器的实现原理(基于闭包)三、装饰器进阶:灵活扩展功能1.带参数的装饰器2.保留函数元信息3.类装饰器与装饰器嵌套四、装饰器实战案例案例一:时间开销计算(性能监控)
- Python 模块化编程全解析:模块、包与第三方库管理指南
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java前端数据库
模块与包模块化编程是什么?用生活例子秒懂想象你在搭乐高积木:每个小积木块都有特定功能(比如轮子、窗户、墙壁)——这就像模块(一个.py文件,封装了函数或类)。把相关的积木块装进一个盒子里,方便分类和取用——这就像包(一个文件夹,里面装多个模块和子包,带__init__.py标识)。模块化编程的核心思想是:把复杂代码拆成小而独立的"积木",需要时直接拿来用,不用重复造轮子。1.模块的概念模块就是一个
- leetcode 搜索二维矩阵 II python 四分法
DaydayHoliday
利用矩阵左上角元素总是最小,右下角总是最大的特性,将矩阵分成四部分,分别递归。请各位大佬多多提意见。classSolution(object):defsearchMatrix(self,matrix,target):""":typematrix:List[List[int]]:typetarget:int:rtype:bool"""row_num=len(matrix)ifrow_num==0:r
- python 类 实例_Python类的实例详解
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python类实例
类(class)是一个用户自定义类型,开发者可以将其实例化以获得实例(instance),实例表示这种类型的对象。在Python中,类就是对象,开发者可以像对其他对象那样处理函数,可以在调用函数时传递一个类作为参数,也可以返回一个类作为函数调用的结果。任何对象,即使是一个类对象,都有一个类型。在Python中,类型和类也都是第一类对象。类对象的类型也被称为该类的元类(metaclass)。对象的行
- python的signal
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今天在使用python的signal时,发现第二个传的函数必须是拥有两个函数参数变量的1importsignal2importtime3flag=True4deffunc1(a,b):5print"recieveSIGTERM"6globalflag7print"flag%s"%flag8flag=False9print"flag%s"%flag101112defmain():13signal.s
- python字符串前面加字母_Python基础字符串前加u,r,b,f含义
果呀哎呀妈呀哦呀
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1、字符串前加u例:u"我是含有中文字符组成的字符串。"作用:后面字符串以Unicode格式进行编码,一般用在中文字符串前面,防止因为源码储存格式问题,导致再次使用时出现乱码。2、字符串前加r例:r"\n\n\n\n”#表示一个普通生字符串\n\n\n\n,而不表示换行了。作用:去掉反斜杠的转移机制。(特殊字符:即那些,反斜杠加上对应字母,表示对应的特殊含义的,比如最常见的”\n”表示换行,”\t
- Python 轻量化环境管理利器 UV 入门与 Windows 下安装实战
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https://www.52runoob.com/index.php/2025/06/19/python-轻量化环境管理利器-uv-入门与-windows-下安装实战/Python轻量化环境管理利器UV入门与Windows下安装实战一、什么是UV(UnikernelVirtualization)UV是一种轻量化的虚拟化技术,能够将应用程序与操作系统内核打包为一个单一的运行镜像,极大减少系统资源占用
- JSON全面解析:轻量级数据交换的核心技术
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目录JSON的本质特征⚙️序列化:数据到字符串的转换反序列化:字符串到数据的还原实际应用场景⚠️常见陷阱与解决方案最佳实践建议在当今数据驱动的时代,JSON(JavaScriptObjectNotation)已成为最流行的轻量级数据交换格式。本文将深入剖析JSON的核心特性及其在Python中的应用,帮助开发者高效处理数据序列化与反序列化。JSON的本质特征JSON采用纯文本格式,具有跨平台、易读
- React-Python项目安装与使用指南
React-Python项目安装与使用指南一、项目目录结构及介绍通常情况下,在克隆了https://github.com/facebookarchive/react-python.git仓库之后,你会看到以下的目录结构:├──README.md#项目的说明文档├──src#源码目录│├──components#React组件存放位置│├──App.py#应用主入口文件│└──index.js#引入
- AI+Python赋能!长时序植被遥感动态分析全攻略:从物候提取到生态评估
梦想的初衷~
土壤植被遥感人工智能遥感植被土壤
在遥感技术与人工智能深度融合的2025年,AI大模型正重塑长时序植被遥感数据分析范式。从Landsat/Sentinel卫星数据的智能化去云处理,到MODIS植被产品的AI辅助质量控制,以ChatGPT、DeepSeeK为代表的大模型技术已成为提升遥感数据处理效率与精度的核心工具——尤其在长时序植被动态监测、物候期精准提取、时空变异归因分析及生态环境质量评估等领域,展现出传统方法难以企及的技术优势
- Python你不知道的二三事(Python基础知识)
日暮凡尘
python开发语言
在上一篇中,我们介绍了Python解释器与编辑器的安装与使用,本次我们这是在进行Python程序的编译。我会根据我个人的学习进度进行更新,如有遗漏或错误,欢迎指正。变量与常量变量创建一个新的py文件,我们就可以开始编程了。关于变量,就是一些我们自定义的值,如a=10num=100其中a,num就是我所定义的变量,变量的命名较为自由,但也有一些规则需要遵守:1.变量由数字、字母、下划线(_)组成。n
- pytest-bdd 行为驱动自动化测试
东汉末年出bug
pytestpythonpytest-bdd
引言pytest-bdd是一个专为Python设计的行为驱动开发(BDD)测试框架,它允许开发人员使用自然语言(如Gherkin)来编写测试用例,从而使测试用例更易于理解和维护。安装通过pip安装pipinstallpytest-bdd介绍特性文件(FeatureFile):定义了要测试的系统功能。通常以.feature为扩展名,并使用Gherkin语言编写。特性文件包含特性名称、描述以及一个或多
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,