Grafana elasticsearch 应用

早期的时候，项目基于ES+echart写了一些仪表盘的展示页面，虽然ES配合这种char界面有着天然的优势，但实际写起代码来，还是很多重复的劳动，在一次偶然中发现Grafana，看到它提供了很多仪表盘式的图型，功能很强大，于是下载下来试了下效果不错。因为全部都是鼠标操作，都不用写代码，真正智能套件。

如题，应用Grafana之前，你需要对es聚合查询知识有一定了解

先看效果

效果图

因为网上这种图比较多，这里就不细看了，目前Grafana如何使用的文章不多，下面是我总结的一些经验，其中有一部份是从官网查到的资源，先把官网地址贴下，至于如何使用，大家可以参考下官网，官网文档对于初学者比较难懂，而我写这篇文章的目的是对于初次使用grafana的同学有个比较底的学习门槛。

1，下载安装

这块省略，自行，对于windows版本和linux版本，我都下载试了下，效果完全一样，使用方式也一样。

2，配置数据源

先上ES索引，这个索引主要存储各应用请求的访问量

image.png

这个是我测试环境ES的索引名称，一般情况索引都是以日期结尾，这点将在grafana建数据源的时候用到，好了，开始操作建数据源

image.png

然后再点击 add datasourch，出现这个界面

image.png

上图中index name里的值是：[hlog-crm3-hig-c-req-elapsed-time-]YYYY.MM.DD

这个是elasticearch-head插件下索引里一条数据，展示这个是为了填Elasticsearch details中对于Time field name字段的理解

image.png

保存成功后数据源就建好了

3，建图表

image.png

建这个表的步骤

image.png

image.png

image.png

把标记的三个点都操作完后，效果就出来了，这个就是按ES的聚合操作来的，这是最简单的求和，意思是在这个时间段内将所有的请求数求和，展示出来的数据表示今天内所有的请求数，注意一点，这个结果值都是按这个聚合时间来算的。
因为是测试数据，所以，数据量比较少。

image.png

这个查询的结果就是，根据sGrp字段分组，查出这个分组下的数据访问量，而这个分组存的主要是各系统的标识，所以，整个翻译过来就是，各系统请求访问量实时监控图。
如果想x轴想展示出group的名称，则可以这样选择

image.png

这样，x轴就从时间变成了各系统名称了
如果我只想展示一种，该如何办了，这个时候就需要用到这个工具的另一个操作了

image.png

目前对于这个query的操作我只发现这样有用，官网上对这个做了详细说明，至于官网上那种用法，读者如有更详细的用法，可以留言给我
这是官网文档地址：
http://docs.grafana.org/features/datasources/elasticsearch/

还有一个就是耗时分布图了，这个图的功能很强大，以前我想到过这样一种工具来展示，无奈echart对这个支持实现起来比较麻烦，但在这里真的点点就可以了
首先，我得拿出我出的es里的数据来解释下

image.png

span是指这个请求的耗时，那么我将要实现一个根据每个请求的耗时来展示出耗时的区间分布
首先是添加一个heatmap
选择数据源后这样操作

image.png

选择平均值，然后再选择字段，注意，这个时间Y轴的值是个数，而我们需要的是时间（毫秒），所以还得更改下Y轴的值

至于颜色设置什么的，不是重点，读者可以自己选择。

这样一来就可以展示出各请求耗时段时间分布了，至于，如何区分出一个系统的，还是不同时间段的都跟前面的图表操作一致
后面还有个饼图的，这里就不再展示，注意，饼图这个是官方提供的插件，要去官网上下载，操作起来也是很简单的。

总结

本文的目的就为了简化Grafana的入门学习成本，本人因为对es图表有过开发，学习这个软件时理解起来相对容易点，但在刚开始接触的时候，还是发现文档较少，而且大部份文档都只做出了个效果图，并没有实际操作的过程和解释，学习起来难免有点成本。
当然，Grafana也有一些局限，对于单索引操作比较容易，对于多个索引的过滤暂时是不支持的，不过也能理解，ES本身对于多索引也支持不够，还有就是如果是特别复杂的聚合计算，grafana还是做不了的，它本身不支持原生的es查询语法，也就不能对一些多层次的聚合查询做展示，当然这一点也不影响它，因为对于es来说，单个索引的聚合查询才是它的优势，而且没有比它更加优秀的功能更强大的展示图表功能了。