大数据面试总结《七》

上午第一家被虐的很惨，一直在追问项目中的一个项目，从设计架构，业务实现，为什么这样做，性能如何，等等问题，很多地方深入到项目中实现细节 ，没有答出来，
1 项目规模
2000万用户
日志数据总量在50-100TB
每日数据500GB-1TB
服务器 16GB + 8TB
数据节点20台
集群规模在30节点

2 lvs和nginx比较

浮动ip ，负载均衡
面试官说 ，实际nginx就足够了 ，不需要lvs做高可用
3 spark on yarn 和mapreduce 中yarn有什么区别

没有答出来

面试官说：看你的简历，写的太花 ，用过好多技术，但都太浅，需要找准一门技术深入学习

第二家面试：
1 spark 原理

2 hbase最主要的特点是什么
列存储？
3 给一个案例 用mapreduce去实现，，这个实现过程，会遇到什么问题，怎么解决

因为这个差点和面试官吵起来 ，我感觉自己说的很明白，面试官觉得我说的有问题，可能表述没那么清晰 由案例引申出来的问题 沟通明白问题实质是什么问题 给出解决方案 准确表述出来 很重要

4 为什么不用hive呢
我说：老大从开发转的，他这样选的
hive也用，做些简单的分析

第三家面试 ：

这是个人事在面技术：所有就是我一个人在说项目，她在记录，
然后让我去复试 订在了周五

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