代码随想录 -- day43 -- 1049. 最后一块石头的重量 II 、494. 目标和、474.一和零

1049. 最后一块石头的重量 II

代码随想录 -- day43 -- 1049. 最后一块石头的重量 II 、494. 目标和、474.一和零_第1张图片

本题其实就是尽量让石头分成重量相同的两堆,相撞之后剩下的石头最小,这样就化解成01背包问题了

代码随想录 -- day43 -- 1049. 最后一块石头的重量 II 、494. 目标和、474.一和零_第2张图片

class Solution {
public:
    int lastStoneWeightII(vector& stones) {
        vector dp(15001, 0);
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < stones.size(); i++) sum += stones[i];
        int target = sum / 2;
        for (int i = 0; i < stones.size(); i++) { // 遍历物品
            for (int j = target; j >= stones[i]; j--) { // 遍历背包
                dp[j] = max(dp[j], dp[j - stones[i]] + stones[i]);
            }
        }
        return sum - dp[target] - dp[target];
    }
};

494. 目标和

代码随想录 -- day43 -- 1049. 最后一块石头的重量 II 、494. 目标和、474.一和零_第3张图片这里把数组分成两个Left和right代表一个为都是“+”另一个是“-”。left - right = target,但是left + right = sum .所以  left = (target + sum)/2 。

class Solution {
public:
    int findTargetSumWays(vector& nums, int S) {
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) sum += nums[i];
        if (abs(S) > sum) return 0; // 此时没有方案
        if ((S + sum) % 2 == 1) return 0; // 此时没有方案
        int bagSize = (S + sum) / 2;
        vector dp(bagSize + 1, 0);
        dp[0] = 1;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            for (int j = bagSize; j >= nums[i]; j--) {
                dp[j] += dp[j - nums[i]];
            }
        }
        return dp[bagSize];
    }
};


474.一和零 

代码随想录 -- day43 -- 1049. 最后一块石头的重量 II 、494. 目标和、474.一和零_第4张图片

dp[i][j]:最多有i个0和j个1的strs的最大子集的大小为dp[i][j]

class Solution {
public:
    int findMaxForm(vector& strs, int m, int n) {
        vector> dp(m + 1, vector (n + 1, 0)); // 默认初始化0
        for (string str : strs) { // 遍历物品
            int oneNum = 0, zeroNum = 0;
            for (char c : str) {
                if (c == '0') zeroNum++;
                else oneNum++;
            }
            for (int i = m; i >= zeroNum; i--) { // 遍历背包容量且从后向前遍历!
                for (int j = n; j >= oneNum; j--) {
                    dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - zeroNum][j - oneNum] + 1);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
};

你可能感兴趣的:(代码随想录算法训练营,算法,leetcode)