Hanlp关键词提取、分词、摘要提取

  • hanlp分词

用viterbi计算.
【viterbi参考 隐马尔可夫模型HMM 、条件随机场CRF】
  • hanlp关键词抽取:

用textRank。具体统计一个固定窗口内,每个词在窗口内的周边词及对应出现次数。则每个词的得分=(1-d)+d*sum(每个周边词得分/该周边词出现个数)。
其中:一般b=0.75
pagerank: 一个网页的重要程度取决于:
(1)链接到当前网页的数量(穷在闹事无近邻,富在深山有远亲)
(2)链接到当前网页的质量(如果一个网页很重要,那他链接的网页也重要--近朱者赤。)
  • hanlp文档摘要:

每个分句与整句的BM25相似排序。
  • BM25

对query分词,遍历query中每个分词,计算他们在每篇文档中的总权重,即BM25值。BM25值涉及tf-idf。

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