压缩一首歌所需时间的科学历程1(从FT到DFT到FFT) 附冬日小诗图一幅

“你问我这样做意义~你问我要坚持意义~这原来就是生命本质…向着快乐出发,我会陪着你”

“小Q,你在听什么歌?”

“我们与你同在”

“哈哈哈哈,欢快活波的旋律,太太太温暖了,你快传给我吧。”

“没问题,这首歌4分钟,不到1秒我就可压缩传给你。”

“谢谢伟大科技,造福咱老百姓,要是搁以前,还得去影院听。现在媒体发达,让美好与我如沐春风”

“应该谢谢傅立叶变换,谢谢计算机离散傅里叶变换处理(4分钟歌得半小时,后面我会浅讲算法),哦不,快速DFT(FFT,不到1秒),还有1974年发明的小波变换处理”

“这些都是啥呢?”

“嗯,总之就是计算机处理越来越快,越来越优化的过程。哎,对了,小憨,我不是跟你讲过FT吗?你有兴趣了解更深一步它的后续吗?”

“朝闻道,夕死可矣。况且我这人对原理东西特别崇敬,对科学和新知识特别向往,快开讲,芜湖,起飞~xiao Q~”

“难能可贵,冲你这激情,我好好讲”

小课堂开始:

1:先讲讲DFT


2:再聊聊算法优化




3:证明算法(这也能证?能!come on)


“嗯,考虑篇幅原因,下次我再补上小波变换,对傅里叶变换在压缩容量与分辨性问题上的改进,关键也可证明它可逆哦”

“哇~我期待,小Q,我无比爱你”

“不知读者朋友看爽了没~”

你可能感兴趣的:(压缩一首歌所需时间的科学历程1(从FT到DFT到FFT) 附冬日小诗图一幅)