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zxfBdd
hive大数据治理大数据
接了一个新需求:需要做数据仓库的血缘关系。正所谓兵来将挡水来土掩,那咱就动手吧。血缘关系是数据治理的一块,其实有专门的第三方数据治理框架,但考虑到目前的线上环境已经趋于稳定,引入新的框架无疑是劳民伤财,伤筋动骨,所以就想以最小的代价把这个事情给做了。目前我们考虑做的血缘关系呢只是做输入表和输出表,最后会形成一张表与表之间的链路图。这个东西的好处就是有助于仓库人员梳理业务,后面可能还会做字段之间的血
- 大数据平台(数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素)建设方案
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数字化转型数据治理主数据数据仓库大数据
大数据平台(数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素)建设方案大数据平台(数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素)建设方案项目背景和目标项目背景项目目标建设原则与策略数据中台架构设计整体架构设计思路数据采集层数据存储层数据计算层数据服务层数据中枢功能实现数据治理功能数据资产管理功能数据安全管控功能数据服务总线功能数据湖存储与计算方案数据湖存储架构设计数据湖计算框架选择数据湖应用场景分析数据湖安全与合规性
- 客户数据管理的最佳实践-构建客户统一视图
hanxiaolaa
数据治理大数据经验分享其他数据挖掘深度学习
文章摘自7月16日,华矩科技数据治理系列讲座,谭海华先生带来的分享:客户数据管理的最佳实践-构建客户统一视图,说明客户数据管理的流程与难点,以及数据质量与治理在构建客户统一视图的角色。今天我想跟各位分享的主题是客户信息管理,这个也是现在很多企业关注的一个话题,从大数据的发展,包括数据变现,很多都是在数字营销、ECIF、客户信息管理这些领域,尤其关注这些问题的是保险业。在我过往的工作里面也接触到不少
- 论数据治理的价值:解锁数字时代的核心竞争力
ShiTuanWang
java大数据人工智能数据提取数据挖掘数据治理
在数字化转型浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业最宝贵的资产之一,其重要性不亚于传统的资本、人力和技术。然而,随着数据量的爆炸性增长和来源的多样化,如何有效管理、利用和保护这些数据,成为了摆在企业面前的重要课题。数据治理,作为一套系统化的管理框架,其价值日益凸显,成为企业解锁数字时代核心竞争力的关键。一、提升数据质量,奠定决策基石数据治理的首要价值在于提升数据质量。通过制定统一的数据标准、规范数据采
- 数据治理:企业如何精准管理与高效利用数据?
ShiTuanWang
数据挖掘大数据数据分析网络
当今这个信息爆炸的时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一。随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展,如何有效管理和利用数据,以驱动业务增长、优化决策过程、提升用户体验,成为了每一家企业都需直面的重大挑战。在数字化转型的浪潮中,数据不再是冷冰冰的数字堆砌,而是转化为洞察市场、预测趋势、指导决策的重要力量。然而,海量数据的快速增长也带来了存储、处理、分析及安全等方面的多重挑战。企业若想在竞争激烈的市
- cdga|数据治理:探索数据安全与流动平衡的策略与实践
vx15302782362
CDGA数据治理弘博创新大数据数据治理CDGA
在数字化时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一,驱动着业务创新、决策优化和市场竞争力提升。然而,随着数据量的爆炸性增长和数据应用场景的日益复杂,如何在保障数据安全的同时促进数据的自由流动,成为企业数据治理面临的核心挑战。本文旨在探讨数据治理中数据安全与流动平衡的策略与实践,为企业构建高效、安全的数据管理体系提供思路。理解数据安全与数据流动的重要性数据安全:数据安全是保护数据免受未经授权访问、泄露、篡
- 高效数据治理策略:筛斗数据带你走进智能化数据管理新时代
筛斗数据
人工智能大数据数据挖掘筛斗数据数据提取数据治理
在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。然而,随着数据量的爆炸性增长,如何高效地管理和利用这些数据,成为了摆在企业面前的一道难题。正是在这一背景下,“筛斗数据”公司凭借其卓越的数据治理策略,引领企业走进了智能化数据管理的新时代。一、精准高效的数据提取:挖掘数据价值的钥匙在数据治理的起始阶段,数据提取是至关重要的第一步。筛斗数据通过先进的算法和智能工具,能够深入复杂的数据源,快
- 数据治理框架下的数据提取审计:确保数据质量和安全性
筛斗数据
大数据人工智能数据库数据仓库数据治理数据安全
数据治理框架下的数据提取审计:确保数据质量和安全性一、引言在数字化时代,数据已成为企业最重要的资产之一。数据治理框架是确保数据资产得到有效管理和保护的关键机制。其中,数据提取审计作为数据治理的重要组成部分,对于确保数据质量和安全性具有重要意义。本文将探讨在数据治理框架下,如何通过数据提取审计来确保数据质量和安全性。二、数据治理框架概述数据治理框架是一套全面的、结构化的管理策略和方法,旨在确保数据在
- 数据治理策略:确保数据资产的安全与高效利用
ShiTuanWang
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数据治理策略:确保数据资产的安全与高效利用在数字化时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而,随着数据量的爆炸性增长和数据来源的多样化,如何有效地管理和利用这些数据成为企业面临的重要挑战。数据治理策略的制定和执行,正是为了解决这一问题,确保数据的准确性、完整性、一致性和安全性。一、数据治理的重要性数据治理是指通过制定和执行一套管理策略,以确保数据的全生命周期得到妥善管理。这不仅是企业数字化转型的关
- 系统部署架构相关:
执于代码
#部署架构java开发语言
系统部署架构从应用部署的角度看:1、应用单机部署;2、应用主、备部署;3、应用分布式弹性部署;从服务器物理地址的角度看:1、单机房部署;2、同城双机房/多机房;3、跨城双机房/多机房;按照新数据治理平台的部署方案设计可能如下:推荐阅读:链接:link
- 数据库分库分表-ShardingSphere学习
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ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件解决方案,旨在提供数据库分片、分布式事务、读写分离、数据治理等多种数据服务,它以模块化的方式设计,使用户可以根据不同的应用场景选择适合的模块来部署。ShardingSphere架构概述ShardingSphere的架构主要围绕四个核心组件展开,分别是Sharding-JDBC、Sharding-Proxy、Sharding-Sidecar(
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企业级业务架构(EBA)设计方法论企业级业务架构(EBA)设计方法论引言目的和背景业务架构定义与重要性设计方法论概述企业战略与业务架构关系企业战略制定过程业务架构对企业战略支撑作用战略导向下业务架构调整策略EBA设计原则与方法设计原则设计方法关键成功因素EBA核心组件设计组织架构设计流程体系设计信息系统架构设计数据治理与管理体系设计EBA实施落地策略实施步骤与计划制定变革管理与风险应对策略培训、宣
- 开源的数据资产管理平台
临水逸
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开源的数据资产管理平台通过提供集中化的存储、管理和分析功能,帮助企业更好地利用其数据资源。以下是几个广泛使用的开源数据资产管理平台:1.ApacheAtlas优点:全面的数据治理:提供数据分类、协作、治理和探索的框架,可以帮助企业实现全面的数据治理。可扩展性:支持插件式扩展,能与多种数据源和管道集成。元数据管理:能自动收集和管理数据管道中的元数据,提供数据血统追踪和影响分析。缺点:复杂性高:对于初
- 揭秘数据治理:七步工作法&十大准则全解析
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在数字化转型的大潮中,数据已成为企业最重要的资产之一。为了确保数据资产的有效管理和利用,企业纷纷实施数据治理。本文将详细介绍数据治理的“七步工作法”及“十大准则”,以期为企业的数据治理实践提供指导和借鉴。数据治理的“七步工作法”数据治理的“七步工作法”是一个系统性的流程,旨在帮助企业从识别问题到最终实现数据的有效管理。以下是这七个步骤的详细阐述:发现阶段:此阶段主要是识别问题和需求。企业需要理解自
- CDGA|数据治理:确保数据质量与价值的综合性框架
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在当今的数字化时代,数据已成为企业运营和决策的核心资源。为了确保数据的质量、安全性、合规性和可用性,数据治理成为了企业不可或缺的一部分。数据治理是一个综合性的框架,涵盖了多个方面,旨在最大限度地利用数据资产并降低数据相关的风险。一、数据战略与政策数据治理的首要任务是制定数据战略,确立数据治理的总体方向和长期规划。这包括明确数据治理的目标、方针和政策,确保整个组织在数据管理方面保持一致性。同时,还需
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差异化的企业数据分类管理框架一、基于数据特性的分类管理框架二、以统一语言为核心的结构化数据管理结构化数据的共同特点是以信息架构为基础,建立统一的数据资产目录、数据标准与模型。1、基础数据治理基础数据(参考数据,码值表)通常为静态的(如国家、币种),一般在业务时间发生之前就已预先定义。它的可选值数量有限,可用作业务或IT的开关和判断条件。当基础数据的取值发生变化时,通常需要对流程和IT系统进行分析和
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一、国家政策大力扶持:2022年12月,《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确要充分实现数据要素价值,以数字化驱动生产生活方式和治理方式变革,为推进数字中国建设注入强大动力。2023年10月国家数据局正式挂牌成立,统筹推进国家数据要素与数字中国战略协同发展,其核心任务包括推动数据基础制度建设、数据资源整合与利用、数据基础设施建设以及推进数字中国和数字经济发展等,这些举
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本文来带大家了解一下,数据要素、数据资产、数据治理、数据产品、数据共享、主数据、元数据的概念数据要素(DataElements)数据要素指的是构成数据集的最基本单位,也就是数据中的最小可标识单元。它们可以是数值、文本、日期或其他任何类型的信息。例如,在一个客户数据库中,数据要素可能包括客户的姓名、地址、电话号码等。这里有一篇中国信息通信研究院颁布的《数据要素白皮书2022年》extension:/
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数据湖、湖仓一体是当前大数据领域技术发展的重要趋势。近几年开源数据湖技术如ApacheHudi、ApacheIceberg、ApachePaimon、DeltaLake等不断涌现,基于湖仓一体架构的统一元数据管理、数据治理也越来越受到关注。从传统数仓到数据湖、湖仓一体架构,从流批一体计算到基于数据湖的流批一体存储,越来越多的企业基于开源技术,在集成、计算、存储、查询分析等方面不断优化,建设形成适合
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往期回顾:企业4A架构:数字化转型的底层方法论(附TOGAF资料下载)PPT分享:数据治理的方法论、设计思路与方案(干货)浅谈数字化转型方法论110页PPT:xx业务流程优化(BPR)方法论PPT分享:某集团主数据治理项目方案与主数据治理方法论华为数字化转型方法论:六步法,附华为数字化转型案例合集PPT下载:麦肯锡结构化战略思维方法论,助力需求管理PPT分享:埃森哲的IT与战略规划方法论100页P
- 如何解决大数据背景下的数据治理挑战
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在大数据背景下,数据治理面临着诸多挑战,这些挑战涵盖了数据的复杂性、安全性、合规性、技术选择、文化和组织变革等多个方面。为了有效解决这些挑战,可以从以下几个方面入手:一、明确数据治理目标和策略与业务战略紧密结合:将数据治理视为企业战略层面的工作,确保数据治理目标与企业的业务目标相一致,以支持有效的决策和业务运营。制定明确的数据治理策略:包括数据所有权、使用权、管理权等,确保数据使用和管理有序进行。
- 数据治理平台有哪些特色
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数据治理提取平台(通常简称为数据治理平台)的特色主要体现在其全面的数据管理能力、先进的技术支持、灵活性与可扩展性、以及对企业数据治理需求的深度契合上。以下是对这些特色的详细阐述:一、全面的数据管理能力数据质量管理:确保数据的准确性、完整性和一致性。平台提供数据质量检查工具,支持数据比对、重复相似检查等,帮助用户发现数据集中的问题,并生成数据质量报告,以便进行问题数据处理。数据安全与合规性:保护数据
- CDGA|数据治理落地实践指南:构建高效、安全的数据管理体系
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CDGA数据治理弘博创新大数据人工智能CDGA数据治理
在数字化转型的大潮中,数据已成为企业最宝贵的资产之一,而数据治理作为确保数据质量、提升数据价值、保障数据安全的关键环节,其重要性日益凸显。然而,数据治理并非一蹴而就,它需要系统性的规划、精细化的管理和持续性的优化。本文将为您提供一份数据治理落地实践指南,帮助您构建高效、安全的数据管理体系。一、明确数据治理目标1.1确立愿景与使命首先,企业需明确数据治理的愿景和使命,即希望通过数据治理达到什么样的目
- 软考高级第四版备考---第39天(数据管理)
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一、数据战略1.1数据战略规划:数据战略规划是在组织所有利益相关者之间达成共识的结果1.2数据战略实施:数据战略实施是组织完成数据战略规划后,逐渐实现数据职能框架的过程1.3数据战略评估:组织在数据战略评估过程中需要建立对应的业务案例和投资模型,并在整个数据战略实施过程中跟踪进度,同时做好记录供审计和评估使用二、数据治理2.1数据治理组织:数据治理组织需要包括组织架构、岗位设置、团队建设、数据责任
- 基于TOGAF的4A企业架构规划方法论:基于TOGAF的四个核心架构:业务架构、数据架构、应用架构和技术架构,结合自身业务特点和实践经验,形成的一套企业架构规划方法。
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基于TOGAF的4A企业架构规划方法论基于TOGAF的4A企业架构规划方法论基于TOGAF的企业架构概述TOGAF框架简介4A企业架构核心理念企业架构规划目标与原则业务架构规划业务流程梳理与优化业务能力分析与定位业务架构设计模式与实践数据架构规划数据治理策略与原则数据模型设计与优化数据质量管理与安全保障应用架构规划应用系统需求分析与评估应用架构设计模式与实践应用集成与接口管理技术架构规划技术栈选型
- 数大数据时代的关键:融合数据治理与AI为企业增值_光点科技
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在数据驱动的今天,企业不能再将数据治理和人工智能(AI)视作孤立的实体。它们之间的协同作用已经成为推动企业增长的强大引擎。本文将探索数据治理与AI如何相互作用,形成闭环,以及企业如何利用这一关系来提升数据价值,实现数字化转型。数据治理与AI的依存共生数据治理是整理和优化数据的过程,以确保其质量、安全性和可用性。而AI,尤其是大模型,是解析和应用这些数据的工具。没有高质量的数据治理,AI无法发挥其最
- 华为数据治理实践
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华为从2007年开始启动数据治理,历经两个阶段的持续变革,系统地建立了华为数据管理体系。第一阶段近十年的持续投入为华为在2017年开始的数字化转型打下了坚实的基础。同时,在数字化转型对数据治理的新要求下,正式进入第二阶段,数据治理工作也迎来了新的挑战和发展。一、华为数据治理实践01:华为数据治理发展历程1.第一阶段:2007~2016年在这一阶段,华为设立数据管理专业组织,建立数据管理框架,发布数
- CCRC-DSO数据安全官
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数据安全官(DataSecurityOfcer,简称“DSO”)是中国网络安全审查技术与认证中心(英文缩写为:CCRC,原为中国信息安全认证中心)针对数据安全领域方向开设的培训认证。CCRC-DSO课程从顶层设计出发,培养对数据安全管理体系、法律合规数据治理、安全技术通盘整合的数据安全精英人才,保护数据安全,释放数据价值,决胜数字经济时代。请查收附件!系统体系化的数据安全课内容覆盖数据安全国际国内
- 提高办公效率,可以多了解流程引擎表单
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当前,为了提升办公协作效率,很多企业倾向于低代码技术平台带来的高效率和便利性。如果利用流程引擎表单,可以帮助企业做好数据资源的利用率,为企业搭建好沟通桥梁,成功提升办公协作率,创造更高的市场价值。那么,什么服务商拥有流程引擎表单?流辰信息就是一家专业研发低代码技术平台的服务商,具备深厚的研发实力和经验,可以针对客户需求,提供专业的系统开发、数据治理、数据分析各环节技术和方案支撑,对于不同的客户需求
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数据分析题库数据分析数据挖掘
某公司在进行数据治理项目时,为了在各数据领域内开展活动而制定了一系列的办法规则,该项工作属于数据治理体系中的()A.数据应用域B.数据管理域C.数据治理域D.数据控制域题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。