- 打造企业级数据治理运营体系:从项目到产品,再到体系化运营
晴天彩虹雨
数据治理体系化详解大数据数据仓库bigdataetl工程师etl
“治理不是项目,而是一种持续运营的能力。”——企业数据治理的终点,是从‘上线’走向‘长治久安’。本文目录为什么数据治理必须“可运营”?企业治理运营体系四要素治理运营的核心流程设计治理运营常见问题与对策治理成效度量指标体系总结与下一步1️⃣为什么数据治理必须“可运营”?在多数企业中,数据治理容易陷入以下误区:误区表现治理项目化一次项目验收完就结束,缺乏后续维护♂️责任虚化“治理归数据团队,业务不管
- 魔都AI医疗哪家强?全景揭秘科技创新与未来钱景!
引言上海作为中国科技创新的先锋城市,正在AI医疗领域崭露头角。根据2024年12月的数据,上海拥有34家专注于AI药物研发的公司,占全国预临床研究的60%和临床试验的47%。这些公司利用深度学习、大语言模型(LLM)和计算机视觉等技术,革新药物发现、医疗影像分析和数据治理,推动医疗行业的智能化转型。从全球首个人工智能医院“AgentHospital”到AI驱动的诊断系统,上海的AI医疗生态正在重塑
- 掌握大数据领域数据湖的部署要点
掌握大数据领域数据湖的部署要点关键词:数据湖,大数据部署,数据治理,存储架构,元数据管理,数据质量,湖仓一体摘要:在数据爆炸的时代,企业面临着"数据多却用不好"的困境——结构化数据藏在数据库里,非结构化数据堆在服务器上,半结构化数据散落在日志文件中。数据湖就像一个"智能中央仓库",能统一存储所有类型的数据,并通过灵活的管理让数据"活起来"。本文将用"图书馆管理员建仓库"的故事,从概念理解、架构设计
- 基于DeepSeek × 数据治理如何落地?这套解决方案可参考!
Q:数据治理困局怎么破?3步落地DeepSeek实战方案导语:"每天处理10亿条数据,却找不到关键业务指标?""数据部门80%时间在'找数据-洗数据-背锅'的死循环?"这不是危言耸听——国内83%的企业正困在数据沼泽中(IDC最新数据)。今天揭秘某头部电商企业如何用DeepSeek方案,3个月实现数据治理自动化,让数据真正成为资产!一、数据治理的三大致命误区(90%企业正在踩坑)"工具万能论":买
- 我国在AI、元宇宙、生成式AI赛道的竞争带来的投资机会
数据与人工智能律师
大数据区块链人工智能网络数据库
首席数据官高鹏律师团队编著中国在AI、元宇宙、生成式AI赛道的竞争已进入技术深化与商业落地并行的关键阶段,未来投资机会可围绕以下五大方向展开:一、基础设施与算力支撑1.云计算与混合云服务生成式AI对算力和云服务需求激增,联想集团等布局混合云的企业受益于企业数字化转型需求。IDC预测,到2025年,50%的企业将与生成式AI云提供商建立战略联系,云服务商需优化数据治理和成本控制能力。2.AI芯片与算
- 景联文科技完成数千万元Pre-A轮融资,加速公共数据生产运营战略布局
景联文科技
人工智能大数据
2025年5月,景联文科技近期完成数千万元Pre-A轮融资,投资方为杭州金投集团旗下基金,本轮融资将用于布局公共数据生产运营、构建智能化语料工程平台和自建垂域高质量标注基地,形成"平台+基地+行业"的数据链闭环生态。一、聚焦公共数据生产运营国家数据局成立标志着数据治理从“分散监管”向“集中统筹”转型,从顶层设计开始快速推动“数据要素市场化”。2025年5月,国家宣布将加大中央财政资金投入,支持地方
- 解析大数据领域结构化数据的管理模式
大数据洞察
大数据ai
解码结构化数据:大数据时代的高效管理模式与实践指南关键词结构化数据、大数据管理、数据建模、分布式数据库、数据仓库、数据治理、性能优化摘要在大数据的洪流中,结构化数据犹如隐藏在波涛之下的磐石,虽然不如非结构化数据那般引人注目,却是企业决策的基石。本文深入剖析了大数据环境下结构化数据的管理模式,从传统关系型数据库到现代分布式系统,从数据建模到存储架构,全面解读了结构化数据管理的核心技术与实践方法。通过
- 编织数据的实时脉络——构建基于MySQL的数据编织平台,实现实时数据治理
墨夶
数据库学习资料1mysql
在当今数字化转型加速的时代,企业面临着前所未有的挑战与机遇。随着业务复杂度和数据量的不断增长,传统的数据管理方式已难以满足现代企业的需求。数据编织(DataFabric)作为一种新兴的数据架构,它通过集成、管理和提供对分散在不同系统中的数据访问来简化复杂的数据环境,为企业提供了更加高效的数据管理和利用途径。本文将详细介绍如何构建一个基于MySQL的数据编织平台,帮助您实现对企业内部数据流动的全面掌
- 数据治理 × 知识库 × 大模型:解开企业智能化转型的 “不可能三角”
“数据是新时代的石油,但未经治理的石油会堵塞管道;知识是企业的黄金矿脉,但缺乏提炼的矿石无法兑换价值;大模型是超级引擎,但燃料不足的引擎终将熄火。”——唯有四者协同,才能让企业的智能化转型从“纸上蓝图”走向“落地生根”。一、数据治理:AI时代的“地基工程”(1)数据治理的三大核心模块•标准化体系:◦数据字典与元数据管理:某跨国零售企业通过建立统一的数据字典(例如“销售额”统一定义为“含税交易金额”
- 自动上报数据报表方案和实施避坑指南
Alex艾力的IT数字空间
javaintellij-ideaspringboot数据库架构架构小程序集成测试
一、方案设计系统架构设计采用分层架构:数据采集层→数据处理层→报表生成层→分发展示层(参考数据采集流程&系统架构设计)核心模块组成自动化采集模块(API/数据库/文件接口)智能清洗转换模块(数据治理规则引擎)可视化报表生成模块(模板引擎+动态计算)定时调度与监控模块(任务队列+异常预警)二、实施阶段1:需求分析与规划业务需求确认确定报表类型(日报/周报/月报)识别关键指标(销售额、库存周转率等)明
- 医疗健康·AI医生(上海杨浦):构建慢性病管理数字化新范式
常州北格数字孪生
医疗AI肝病防治数字医疗新基建上海医疗创新分级诊疗医疗数据安全
在数字化转型浪潮中,医疗健康领域正经历深刻变革。上海杨浦数字医疗概念验证中心联合三甲医院打造的肝病防治AI医生项目,通过构建可信数据空间与协同转化平台,为慢性病管理提供了创新性解决方案。本文将从技术架构、应用实践与行业价值三个维度,深度解析这一数字医疗标杆案例。上海杨浦数字医疗创新实践——数据驱动的肝病防治新范式一、技术底座:可信数据空间驱动医疗AI创新1.多源异构数据治理体系项目突破传统医疗数据
- 深度剖析数据中台:大数据领域的核心技术架构
大数据洞察
大数据架构javaai
深度剖析数据中台:大数据领域的核心技术架构关键词:数据中台、大数据、核心技术架构、数据治理、数据服务摘要:本文旨在对数据中台这一大数据领域的核心技术架构进行深度剖析。首先介绍了数据中台的背景,包括其目的、适用读者、文档结构和相关术语。接着阐述了数据中台的核心概念、原理和架构,通过文本示意图和Mermaid流程图进行直观展示。详细讲解了核心算法原理及具体操作步骤,并结合Python源代码进行说明。引
- 大数据领域数据工程的版本控制策略
AGI大模型与大数据研究院
大数据elasticsearch搜索引擎ai
大数据领域数据工程的版本控制策略关键词:大数据工程、数据版本控制、Git、DeltaLake、MLflow、数据血缘、数据治理摘要:本文深入探讨大数据环境下的数据版本控制策略,从传统代码版本控制工具(Git)的局限性出发,分析大数据场景特有的版本控制挑战。文章系统介绍DeltaLake、MLflow等专业数据版本控制工具的原理和实现,详细讲解数据版本控制的数学模型和操作流程,并通过实际案例展示如何
- 大数据时代:如何构建高效的数据中台架构?
AI天才研究院
ChatGPT实战ChatGPTAI大模型应用入门实战与进阶大数据架构ai
大数据时代:如何构建高效的数据中台架构?关键词:数据中台、架构设计、数据治理、数据服务、微服务架构、云计算、大数据技术摘要:在企业数字化转型加速的背景下,数据中台作为连接数据资源与业务应用的核心枢纽,已成为释放数据价值的关键基础设施。本文从数据中台的核心概念出发,系统解析其技术架构与实施路径,涵盖数据采集、存储计算、治理服务等核心模块的设计原理。通过Python代码示例演示数据清洗与服务接口开发,
- 《Data+AI驱动的全栈智能实践开放日》线上直播来了!
数据库人工智能阿里云阿里巴巴
阿里云瑶池数据库生态工具重磅首发!首次公开DataAgentforAnalytics、DataAgentforMeta、DASAgent等DataAgent系列产品,揭秘在AI时代如何让数据“活起来”!颠覆想象的技术碰撞解锁Data+AI在数据库领域的创新实践探索从数据治理到智能决策的全链路解决方案!️3日连播干货满满!研发专家亲授实战经验:如何用AI优化数据库性能?如何实现分钟级数据洞察?如何构
- Flink SQL解析工具类实现:从SQL到数据血缘的完整解析
Edingbrugh.南空
flink大数据flinksql大数据
在大数据处理领域,FlinkSQL作为流批统一的声明式编程接口,已成为数据处理的核心组件。本文将深入解析一个FlinkSQL解析工具类的实现,该工具能够解析FlinkSQL语句,提取表定义、操作关系及数据血缘信息,为数据治理、血缘分析和SQL验证提供基础能力。工具类核心功能概述FlinkParserUtil类实现了FlinkSQL的解析功能,主要包含以下核心能力:SQL过滤与解析:过滤自定义函数声
- 2025企业级BI产品评测和推荐
企业智能研究
mysqlhbase
一、2025年BI发展趋势:AI驱动与场景深化随着数据量的爆发式增长和企业数字化转型的加速,2025年的BI(商业智能)市场呈现出以下核心趋势:AI增强分析成为标配:AI能力从“锦上添花”变为“核心功能”,自然语言查询(NLQ)、自动洞察、预测性分析等模块深度集成,降低数据分析门槛。数据民主化与低代码化:业务人员可通过拖拽式界面和预设模板自主完成数据分析,IT部门转向数据治理与模型优化。云原生与混
- 数据要素治理框架下图情学科的核心角色重塑
埃文科技官方
大数据人工智能
数据要素化作为数字经济时代的核心特征,正在深刻重塑图书情报学科(以下简称“图情学科”)的发展轨迹。随着数据被正式列为第五大生产要素,图情学科面临前所未有的机遇与挑战,其学科内涵、研究范式、实践方向均需重新定位以适应时代变革。一、学科发展机遇的拓展1.数据治理顶层设计的深化数据要素化要求构建覆盖全生命周期的治理体系,图情学科在数据管理领域的积累成为关键助力。传统的数据生命周期管理经验可直接应用于数据
- 【数据治理CDGA笔记】第三章:数据治理
stay_running
笔记
数据治理(10分)引言定义在管理数据资产过程中行驶权利、掌控和共享决策(包括计划、监控和实施)的系列活动职能:数据治理职能是指导所有其他数据管理领域的活动目的确保根据数据管理制度和最佳实践正确地管理数据驱动力是确保组织可以从数据中获得价值,数据治理聚焦于如何制定有关数据的决策,以及人员流程在数据方面的行为方式数据治理项目包括战略(Strategy):定义、交流和驱动数据战略和数据治理战略的执行制度
- 医疗AI大数据处理流程的全面解析:从数据源到应用实践
Allen_Lyb
医疗高效编程研发人工智能机器学习健康医疗架构大数据
医疗AI大数据处理流程是一个复杂而系统的工程,涉及从数据源获取到最终应用的多个关键环节。随着信息技术在医疗行业的深入应用,医疗数据呈现爆发式增长,如何有效处理这些数据并转化为有价值的医疗知识,成为推动医疗AI发展的核心问题。本报告将全面剖析医疗AI大数据处理流程的关键环节,包括数据源、数据授权、数据接入、数据清洗、数据标准化、数据治理、数据应用与AI分析,以及数据流与数据仓库的概念,为医疗AI从业
- 大型企业数据治理与数据资产化:数字化转型的炼金术革命
熊猫钓鱼>_>
数字化大数据数据分析
在某一线城市的一座摩天大楼里,某世界500强企业的IT主管凝视着眼前的监控大屏:12个业务系统的数据孤岛、63%的重复数据项、每天超过500万次的无效数据查询。这不是科幻电影的场景,而是2023年全球500强企业普遍面临的现实困境。当数据洪流以每年62%的速度增长时,传统的数据管理方式正在经历前所未有的挑战。在这个数据即权力的时代,如何将海量数据转化为可量化、可流通、可持续增值的战略资产,已成为决
- 【数据治理失败的10大原因】
暴躁小师兄数据学院
数据治理大数据
数据治理失败的10大原因数据治理是企业管理和优化数据资产的关键过程,涉及数据质量、安全、合规和共享等方面。如果实施不当,会导致数据混乱、合规风险或业务损失。以下是数据治理失败的10大常见原因,基于行业最佳实践和案例分析。每个原因包括简要解释和潜在影响。缺乏高层领导支持数据治理需要企业高层的持续承诺和资源投入。如果缺乏CEO或董事会支持,项目容易因优先级低而停滞,导致战略脱节和资金短缺。数据质量低下
- 【Docker实战】NineData社区版快速部署指南:10分钟搭建你的数据分析平台
ivwdcwso
运维与云原生docker数据分析容器NineData数据平台云原生数据治理
数据分析平台的搭建往往耗时耗力,本文将带你通过Docker容器化技术,轻松部署NineData社区版,快速构建企业级数据分析平台。无需复杂配置,只需几行命令,即可拥有强大的数据处理能力。一、NineData简介NineData是一款功能强大的数据分析平台,提供了数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等全方位功能。社区版作为其免费版本,为中小企业和个人开发者提供了入门级的数据分析能力。通过Docke
- 【数据破茧成蝶】企业数据标准:AI时代的智能罗盘与增长基石
领码科技
数字化转型实战篇人工智能数据治理数据标准大数据数据质量
摘要在数字经济迅猛发展的时代,数据已成为企业最重要的战略资产。然而,数据的海量增长与多来源状态导致数据质量参差不齐、碎片化严重,成为企业数字化转型的一大阻碍。企业数据治理中的核心基石——数据标准,作为一套涵盖业务定义、技术实现与管理保障的综合规范体系,确保数据从采集、处理、传输到应用全生命周期保持高质量与一致性。本文深度解读数据标准的内涵及其在AI、大数据等技术驱动下的关键价值,系统阐释其助力智能
- 基于大数据的数据挖掘、数据中台、数据安全架构设计方案:核心技术与架构、大数据平台与数据管理、建模平台与数据治理、应用案例与优势
公众号:优享智库
数字化转型数据治理主数据数据仓库大数据数据挖掘架构
本文介绍了基于大数据的数据挖掘、数据中台、数据安全架构设计方案,涵盖了从技术架构到功能应用的全方位内容。核心技术与架构IT环境融合:构建了包含网关、云端、终端、物联网、反病毒技术、PC、核心层、物理机、IOT终端、基于操作系统的文件识别、反黑客技术、大数据技术、移动、汇聚层、虚拟化、工业控制系统、基于网络的协议解析、基于大数据的数据挖掘、信创、接入层、云/容器、工业互联网、身份安全技术、基于密码的
- 数据治理能力框架全解析:从概念到落地
晴天彩虹雨
数据治理体系化详解大数据数据仓库bigdataetl
数据治理不是“喊口号”,而是要构建一整套有组织、有标准、有执行的能力体系。只有构建清晰的能力框架,数据治理才能真正落地执行。目录什么是数据治理能力框架?数据治理的核心能力域数据治理能力框架全景图(建议收藏)不同成熟度阶段下的能力演进总结与思考1️⃣什么是数据治理能力框架?数据治理能力框架,是对一个组织在数据治理方面所需具备的关键职能模块、机制与工具、制度与责任体系的全景式描述。它是一套可衡量、可执
- 智能数据标签引擎:企业级分类分级与动态管控实践
KKKlucifer
分类数据挖掘人工智能
在数字化转型浪潮中,企业数据量呈爆发式增长,数据的多样性和复杂性也不断提升。如何对海量数据进行高效分类分级,并实施动态管控,成为企业释放数据价值、保障数据安全的关键挑战。智能数据标签引擎应运而生,它通过引入先进的人工智能和机器学习技术,为企业构建起一套精准、灵活的数据管理体系。本文将深入探讨智能数据标签引擎的核心能力、应用场景,并推荐几款国内头部网安的数据分类分级平台,助力企业提升数据治理水平。智
- 从混沌到宝藏:数据治理、清洗与资产化的炼金术
鼓掌MVP
人工智能
当全球最大零售商沃尔玛将尿布与啤酒并排陈列时,其背后是TB级交易数据的深度清洗与关联分析。这一反直觉的决策最终提升销售额35%,揭示了脏数据中可能蕴藏的最大商业价值——前提是经过严格的治理与清洗流程。2021年,某国际车企因客户数据未脱敏泄露被GDPR重罚8.7亿欧元;2023年,医疗AI模型因训练数据偏见导致误诊率激增50%——这些触目惊心的案例印证了未经治理的数据不是资产,而是负债。本文将深入
- 【GITHub开源项目实战】Labelbox Python SDK 实战指南:高效管理数据标注任务的工程集成与自动化优化策略解析
LabelboxPythonSDK实战指南:高效管理数据标注任务的工程集成与自动化优化策略解析关键词Labelbox、数据标注平台、PythonSDK、标注任务自动化、数据管道集成、异步上传、Webhooks、项目管理、模型辅助标注、审核流程自动化、数据质量控制、训练数据治理、AI数据集迭代摘要LabelboxPythonSDK是用于与Labelbox数据标注平台进行程序化交互的官方工具,支持标注
- 做了数据中台,还需要做数据治理吗?
美林数据
数据治理数据中台数据质量管理
引言企业建设过数据中台,还有必要做数据治理吗?企业做过领导驾驶舱,还需要做数据治理吗?企业做过生产管控、质量管控等,也有需要做数据治理吗?企业数据中台项目中包括了数据管理,为什么还要做数据治理呢?企业建了数据中台,就等于企业具备数据管理及服务能力吗?……【当下痛点】“慢、难、不准”在数据要素背景下,大部分的企业数字化转型选择了基于数据驱动业务增长的路径,建设了数据中台项目。这类项目以面向业务部门的
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。