Stream流用法详解

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前言：

本篇博客主要以介绍Stream流用法

什么是Stream流？

我认为Stream流是将数据转为等待加工的流水线序列，经过一系列操作直接处理自己需要的数据。

Stream 是 Java8 的新特性,它允许你以声明式的方式处理数据集合，可以把
它看作是遍历数据集的高级迭代器。此外与 stream 与 lambada 表达示结合后
编码效率与大大提高，并且可读性更强。
要澄清的是 java8 中的 stream 与 InputStream 和 OutputStream 是完全 不同的概念.

流的概念

简单的定义，就是“从支持数据处理操作的源,生成的元素序列”。
元素列表:和集合一样，流也提供了一个接口,访问特定元素类型的一组有序值。
数据源 :获取数据的源，比如集合。
数据处理操作 :流更偏向于数据处理和计算，比如 filter、map、find、sort 等。
简单来说，我们通过一个集合的 stream 方法获取一个流，然后对流进行一系列流操作，最后再构建成我们需要的数据集合。

如何获取流

使用 Collection 接口下的 stream()

List<String> list = new ArrayList<>();
Stream<String> stream = list.stream();

使用 Arrays 中的 stream() 方法，将数组转成流

Integer[] nums = new Integer[10];
Stream<Integer> stream = Arrays.stream(nums);

使用 Stream 中的静态方法：of()

Stream<Integer> stream = Stream.of(1,2,3,4,5,6);

使用 BufferedReader.lines() 方法，将每行内容转成流

BufferedReader reader=new BufferedReader(new FileReader("stream.txt"));
Stream<String> lineStream = reader.lines();
//以下是流操作

流的操作

可以分为中间操作与终端操作。

诸如 filter 或者 sort 等中间操作会返回另一个流，进而进行下一步流操作，而终
端操作则是将流关闭，构建新的数据集合对象（也可以不构建）。

中间操作（返回类型都是流）

filter：

过滤流中的某些元素,

sorted():

自然排序，流中元素需实现 Comparable 接口

distinct:

去除重复元素

limit(n):

获取 n 个元素

skip(n):

跳过 n 元素，配合 limit(n)可实现分页

map():

将其映射成一个新的元素（就是将对象作为键，中的一个属性取出作为值）

终端操作

forEach:

遍历流中的元素

toArray:

将流中的元素倒入一个数组

Min:

返回流中元素最小值

Max:

返回流中元素最大值

count:

返回流中元素的总个数

Reduce:

所有元素求和

anyMatch:

接收一个 Predicate 函数，只要流中有一个元素满足条件则返回 true，否则返回 false

allMatch:

接收一个 Predicate 函数，当流中每个元素都符合条件时才返回 true，否则返回 false

findFirst：

返回流中第一个元素

collect:

将流中的元素倒入一个集合,Collection 或 Map