VIIRS-NPP夜间灯光数据处理

夜间灯光数据处理通常包括以下步骤：

1. 原始数据读取：将夜间灯光数据从NPP或VIIRS卫星获取。
2. 数据预处理：清除数据中的噪声等。
3. 灯光数据网格化：将原始数据转换为网格数据，以便于后续分析。
4. 灯光强度统计：对网格数据中的灯光强度进行统计。
5. 地理信息标记：为每个网格标记地理位置信息，以便于地理空间分析。
6. 可视化：将处理后的数据可视化，以便于更直观的理解和分析。
   【来源：知乎】

数据预处理包含以下：
1.重投影：兰伯特等面积投影坐标系
{【投影栅格】输入和输出都是选择地理坐标系是World-WGS84坐标系；再次投影，投影坐标系选择Asian底下的第二个。}
2.重采样：【重采样】 使像元分辨率为500ｍ Nearest最邻近
3.裁剪：利用中国行政区划的矢量文件裁剪出夜间灯光图像的中国区域
4.灯光异常值处理：①最大灯光值处理

NPP-VIIRS月产品数据：

计划用月数据的avg_rade9h，年数据用vcm-orm-ntl.avg_rade9。

在每月的数据组合中，全球有许多地区不可能获得当月高质量的数据覆盖。这可能是由于云层的遮挡，尤其是在热带地区，或者是由于太阳光照，就像两极在各自的夏季所发生的那样。因此，这些数据的用户必须使用无云的观测文件，并且不能假定平均辐射率图像中的值为零意味着没有观察到光线。
版本1月度系列使用两种不同的配置全局运行。第一种方法排除了任何受杂散光影响的数据。第二组包括这些数据，如果辐射值经过了流光校正程序(参考)。这两个配置在文件名中分别表示为“vcm”和“vcmsl”。“vcmsl”版本，包括了经过光波校正的数据，将有更多的数据覆盖到两极，但质量将会降低。由用户决定哪一组最适合他们的应用程序。
vcm每个月的压缩包里包含3个文件，第一个是平均的DNB辐射率（扩展名avg_rade9.tif），第二个包含在平均中使用的无云观测的数量（文件扩展名cf_cvg.tif），第三个是不考虑云层覆盖的DNB观测的总数量(扩展名cvg.tif)
注：以上数据月产品介绍转载该博主：CSDN

记录：
1.ArcGIS预处理简单版：预处理
2.衡量GDP：衡量GDP
3.DMSP NTL夜间灯光指数EVI修正
4.论文参考： 《基于夜间灯光数据的重庆市城市扩张研究》
5.文档: NPP帮助文档
6.夜间灯光数据的处理