appium手机自动化爬虫框架设计

责任人：枫桥希望

项目设计思路

后面补充...

框架设计图

项目运行的核心组件

核心组件	作用	备注
redis	缓存线上队列过来的task消息体，该消息体需要组合爬到的数据传递到数据库，但是采集的数据是通过Mitmproxy拦截的，无法直接传递数据流，故缓存到redis以便于后面就拼装	docker启动，端口6370
rabbitmq	线上队列一个消息体在接收后根据app数量裂变成多个消息体，未解决消息体持久化问题（断点续爬），故建立本地rabbitmq队列	docker启动，端口默认
appium	作为python代码和手机app指令之间的翻译器，操纵手机的中介	sh 脚本启动
mitmproxy	所有需要采集的数据并不直接通过appium服务来获取（获取难度大），而是间接通过代理服务拦截列表页的详情url，将详情UＲＬ落入数据库，故该组件的核心作用是拦截数据	ssh 脚本启动
手机硬件	接受代码指令，操作app，完成自动化，拿到目标数据	数量：５台，系统：小米，品牌型号：乐视

环境配置

• appium:v1.12.1
  • nvm:latest
  • node:8.9.4
  • npm install -g [email protected]
• adb:latest
  • sudo apt-get install adb
• docker(redis:latest,rabbitmq:3.7-management)
  • redis映射本地 127.0.0.1:6370
  • rabbitmq映射本地 127.0.0.1:5672,127.0.0.1:15672
• minicoda(python:3.6)
  • 默认base环境为运行环境

appium 启动

• src文件下启动appium_start.py

mitmproxy以及中间队列启动

• beta测试环境
  • 启动 ./beta_start.sh
  • mitmproxy 监听端口8888
• prod生产环境
  • 启动 ./pro_start.sh
  • mitmproxy 监听端口8888

app自动化执行

• sudo python3 start_app.py

项目优化历程

• mitm 拦截的接口更新调整
• 元素无法定位的报错bug未解决，具体是哪个app无法定位元素目前尚未确定
• 天天快报mitm拦截，json解析优化
• 已经采集数据推送时消息体log优化
• 爬虫故障具体app信息的打印
• 解决redis key 存储关键词时 空格下划线英文逗号之间转换不一致，
  导致无法获取redis 数据的问题
• 手机真机复苏，与前任对接时交代的存在问题的手机，部分可用
• 手机 app 手动更新，手机缓存清理（app更新，与缓存清理，后面考虑自动化）
• redis在存储task时bug，导致非过期任务被误杀，问题解决

appium存在的一些问题

• 手机键盘切换繁琐
• 服务占用资源较多
• 接口调用繁琐，链路长，存在的问题就会多，bug可能性大
• appium-desktop 链接手机繁琐，开发调试不方便
• 一个appium服务，在目前的认知范围内只能服务一台手机,
• appium操作手机的运行速度要慢很多
• appium 程序调用键盘较为繁琐，并且在手机调试过程中切换也较为繁琐
• 用到后面会发现appium真tamade难用，赶紧把框架中的appium换成airtest 或者 uiautomator2