Python根据excel数据批量新建文件夹

当需要根据excel里的数据批量新建空的文件夹，从而方便后续操作。

目录

1 前言自述

2 需求场景

3 代码实现

4 运行结果

---

1 前言自述

这个问题也是在我的工作中遇到的问题，想着能用一个高效的方式解决会比较省时。

在日常工作中，有时候需要根据已有的数据批量创建文件夹。手动一个个创建文件夹既繁琐又耗时，如果能够使用python根据excel数据一键生成文件夹，就会省去很多时间。

本文将介绍如何使用Python语言和一些常用的库快速实现根据Excel数据批量创建文件夹的功能。

2 需求场景

有一个名为”文件依据.xlsx“的excel文件，里面的数据是这样的

需求：现在需要根据每一组数据，批量新建19个空的文件夹。如第一个文件夹名称是”甲1-乙1-丁1“。

3 代码实现

前期准备：需要安装好pandas库和os库

import pandas as pd
import os

# 读取Excel文件
excel_file = 'D:\Python\文件依据.xlsx' #指定excel文件，这里可以自行更改目录
df = pd.read_excel(excel_file)

# 指定目录
target_directory = 'D:\Python\新建文件' #这里一样可以修改目录，放到自己想要放的目录下面

# 遍历每一行数据
for index, row in df.iterrows():
    folder_name = f"{row['列甲']}-{row['列乙']}-{row['列丁']}"
    # 创建文件夹
    folder_path = os.path.join(target_directory, folder_name)
    os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)

    print(f"创建文件夹: {folder_path}")

4 运行结果