java并发编程 ConcurrentLinkedQueue详解

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1 ConcurrentLinkedQueue是什么

ConcurrentLinkedQueue是一个无界的并发队列，和LinkedBlockingQueue相比，它是通过完全的cas实现的，是非阻塞的。LinkedBlockingQueue是通过ReentrantLock实现的，提供了一些阻塞方法，如take() put()。

2 核心属性详解

	//链表的头和尾节点
    private transient volatile Node<E> head;
    private transient volatile Node<E> tail;
    //Node的数据结构
    private static class Node<E> {
    	//保存的元素
        volatile E item;
        //单向链表的当前Node的next节点
        volatile Node<E> next;
        Node(E item) {
            UNSAFE.putObject(this, itemOffset, item);
        }
		//cas设置当前item值
        boolean casItem(E cmp, E val) {
            return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, itemOffset, cmp, val);
        }
		//设置next节点的值
        void lazySetNext(Node<E> val) {
            UNSAFE.putOrderedObject(this, nextOffset, val);
        }
		//cas设置next节点的值
        boolean casNext(Node<E> cmp, Node<E> val) {
            return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, nextOffset, cmp, val);
        }
        //...
    }

3 核心方法详解

3.1 add(E e)

调用offer方法。在

public boolean add(E e) {
	return offer(e);
}

3.2 offer(E e)

	首先在看这个方法之前，先了解一个掌握逻辑的方法。因为下面代码是无锁自旋(cas)代码，所以有很多触发条件，如果直接看是很难懂，
所以这里的小技巧是先不管多线程，去看逻辑。如下面的for循环，你先按照单线程调用了3~4次看看数据变化。先掌握它正常逻辑下的数
据结构的变化。因为是单向链表，看看节点之间是怎么变化的。

看下面流程再回头看这段代码。

    public boolean offer(E e) {
        checkNotNull(e);
        final Node<E> newNode = new Node<E>(e);
        Node<E> t = tail;
        Node<E> p = t;
        for (;;) {
            Node<E> q = p.next;
            if (q == null) {
                // 追加节点 原子性操作，会有失败的情况
                if (p.casNext(null, newNode)) {
                    // 跃过第一次设置tail
                    if (p != t) // hop two nodes at a time
                    	//设置尾节点
                        casTail(t, newNode);  // Failure is OK.
                    return true;
                }
                // Lost CAS race to another thread; re-read next
            }
            //poll情况，即存和取同时发生
            else if (p == q)
                // We have fallen off list.  If tail is unchanged, it
                // will also be off-list, in which case we need to
                // jump to head, from which all live nodes are always
                // reachable.  Else the new tail is a better bet.
                p = (t != (t = tail)) ? t : head;
            else
            	// 第二次设置的时候q!=null的情况重新设置p节点往后移
                // Check for tail updates after two hops.
                p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q;
        }
    }

1.如果当前链表中无元素，此时根据构造器可知 head = tail = new Node<>(null); 此时添加一个元素。如图所示

此时 p.next == null 成立，所以会进入 casNext语句。此时成功了 p == t 是true， 所以返回true结束，此时数据结构变成下图

此时我再添加一个元素，p.next != null了，p == q也不成立， 所以走到最后一个else：p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q;
这段逻辑相当于 t =tail; 因为p == t 所以 p 变成了q。再次循环。
此时p就是NODE1了 q 是null了 走p.casNext设置NODE2 称为NODE1的next节点。注意！！ 此时tail.next还是NODE1。如下图

此时再添加一个元素呢
此时流程中会命中p != t 重新设置tail, 此时node3就是tail

3.3 poll()

首先现在的数据结构是这样。

1. 执行刚开始的时候 p 指向的是head 此时p的item == null。执行到 else p = q; 注意因为执行到else if ((q = p.next) 此时q = p.next，即p的下标到了head.next。此时在判断item是否是null 此时不是null了，去除n1 然后cas设置为null 此时p != h 因为往后移了一下，又因为 node1.next !=null 所以更新head为未node2。
   此时如下图
   
2. 如果再次poll
   此时 p指向的是node2, 此时p.item != null 所以直接cas 设置成null 此时p == h成立 直接return,此时如下图
   
   其实head是没动的。下次呢 此时item是空，那么又会向第一步一样。至此正常流程已经分析完

	public E poll() {
        restartFromHead:
        for (;;) {
        	Node<E> h = head;
        	Node<E> p = h;
        	Node<E> q = null;
            for (;;) {
                E item = p.item;

                if (item != null && p.casItem(item, null)) {
                    // Successful CAS is the linearization point
                    // for item to be removed from this queue.
                    if (p != h) // hop two nodes at a time
                        updateHead(h, ((q = p.next) != null) ? q : p);
                    return item;
                }
                else if ((q = p.next) == null) {
                    updateHead(h, p);
                    return null;
                }
                else if (p == q)
                    continue restartFromHead;
                else
                    p = q;
            }
        }
    }

3.4 size()

注意，因为他没有维护count字段，所以他计算数量是遍历计算的。不维护是因为上面是通过cas方式+循环保证原子性的，如果在加一个count字段，那失败重试的概率将大大增加

int count = 0;
for (Node<E> p = first(); p != null; p = succ(p))
    if (p.item != null)
        // Collection.size() spec says to max out
        if (++count == Integer.MAX_VALUE)
            break;
return count;

3.5 并发情况分析

上面已经分析了核心的入队列和出队列的两个方法，他不是实时更新head和tail节点，而是通过一次循环之后更新head和tail节点.
此时并发情况下，cas保证了原子性的设置。

1. offer方法
   **p.casNext(null, newNode)**保证了原子性的追加链表元素。成功了设置tail 此时第一步成功不代表第二步(casTail(t, newNode))一定成功，因为此时可能别的线程已经改了tail。失败了怎么办呢？ 失败了其实就是其他线程在offer的时候多循环几次，但是总有一个线程可以把第二步成功，也就是tail最后会回到尾部的。
   p == q的情况，即p = p.next 出现这种情况就是此时p已经被移除

2. poll方法
   （q = p.next) == null的情况是p从链表中删除，此时重新循环链表

4 总结

相对于LinkedBlockingQueue, 它实现了无锁化的方式。因为cas+for这种方式的逻辑很难梳理。所以大致了解思路吧。