半路「捡」了个数分offer

机会给到你，你会抓住吗？

不同的选择背后会有什么不一样的结果？

今天是机缘巧合得来的数分同学「好少年」的个人分享，这曲折坎坷又莫名幸运的经历，来看看。

01  背景

211本（计算机科学与技术），985硕（计算机技术），即将入职某东，任算法组数据分析师。

02  求职经历

我是于2019年7月正式开始秋招的，先前由于实验室的原因无法实习，所以曾错过了一个很好的机会。一开始的求职目标为算法工程师，求职期间并没有刷过程序员必备的leetcode或剑指offer，先后面过几个大厂，但几乎都是一轮游，每次做编程题的时候都觉得自己很尴尬，也是从那时候才开始刷算法题，但发现自己还是达不到算法工程师的要求。

机缘巧合，实验室接了一个小公司的数据分析培训课程，我负责其中大部分内容的讲解，从中便学习了数据分析的理论知识及python相关的实践代码，从而对数据分析有了一些认识和了解，这也促使我开始了数据分析师的求职之路。

当时是从网上查找资料开始的，觉得只要掌握好SQL、python、统计学知识，基本就能应付。但现实是，卡在笔试上的就有很多家，如度小满、微博的数据分析等等，这才意识到数据分析岗的求职并没有我想象中的那么简单。印象中，最终进入面试的公司只有拼多多、快手和贝壳找房，最后也只拿到了贝壳数据分析岗的offer（偏产品），由于待遇不符合预期，就直接拒绝了。后来便开始有放弃数分求职的想法，转向软件开发，拿到了几家银行软件开发岗的offer，自此，秋招便告一段落了。

是故事，总会有转折，转折发生在疫情期间，通过牛客加入了胖里小姐姐给大家组的数据分析春招群，又重新燃起了对数据分析的希望。大家会不定时地在里面分享一些招聘信息，我借用做毕设的间隙也开始重新复习一些数据分析相关的知识，其中包括基础的SQL语句、窗口函数、简单的机器学习知识，投递了其中的几个岗位，但未达到面试要求。直到7月14号，我已经做好了去某银行报道的准备了，看到胖里小姐姐在群里分享了某东招聘算法组数据分析师的信息，补录，直招，限一位，时间比较急，当时我就随手投递了。

由于是补录，就省去了笔试环节，直接开始了面试。一面的侧重点主要是我的项目经历，外加一道SQL题目，对于专业数据分析内容的考察较少，这次愉快的面试让我觉得我还是有机会的，于是开始集中精力准备二面。我把「胖里的日常」公众号中的一些内容在自己有道云笔记上重新整理了一下，主要分为两个方面：一是SQL题目，包括拼多多笔试SQL题和一些窗口函数的使用；二是各大厂的面经和一些专业知识，如数据分析的八种方法、电商运营指标等，又在知乎上找了各种数据分析相关的内容进行回顾。二面是部门leader面，介绍了部门的业务，更倾向于招聘具有计算机背景的、能够有一定建模能力的校招生。整个面试过程持续了50分钟左右，内容包括个人项目、为什么选择投递数据分析岗位、对假设检验的理解、入职时间等。接下来就是hr面和offer发放，整个求职过程持续了两周左右。

03  个人总结

以上便是我个人曲折的数据分析求职之路，经历了从尝试、放弃到挣扎、收获的转变，其中也不乏从算法工程师到数据分析师到软件开发工程师的转求职目标转变。最后也是有运气成分地拿到自己心仪的offer，我觉得有以下几点可供大家参考：

1. 对行业的认识

可能每个人对于数据分析师的认识都不同。数据分析可分为业务和建模，我通过网上查阅资料和与师兄师姐们沟通了解到，自己想要找的数据分析师是偏建模的。既具备ETL能力，将数据提供给算法工程师，也可以使用一些机器学习模型对数据进行建模分析。这样我就需要掌握基本SQL的使用、常见机器学习模型相关的知识、python编程等，在此基础上有针对性地学习、填补自己薄弱之处。

2. 具备专业知识

在互联网数据分析岗位求职中，有一些大家都需要了解和学习的知识，包括：

a. 对常见业务指标的分析，如留存率、指标异动、用户画像等有大致的了解

b. 统计学知识，包括假设检验、参数估计等

c. A/B测试等数据分析常考的问题

d. 熟练的SQL使用和基本机器学习知识的掌握

3. 大胆尝试，不要放弃任何机会

这是我最想告诉大家，也是我最后能拿到offer的一个关键因素。多投递一次简历就多一次机会，多一次笔面试就多一份经历，最好每次都能有新收获，要学会及时总结。

求职是一个漫长的过程，可能一路过关斩将，各种offer尽收囊中，面临各种选择；也可能直到最后才会有一个offer，但千万要调整好心态，戒骄戒躁，不着急，不害怕，offer总会有的，就看你想不想要。不求大家offer多多，只希望大家都能拿到自己最心仪的那一个。

一边整理好少年的求职经历，一边有感触。

一方面，自己在疫情期间突发奇想搞公众号的初衷算是实现了，每每在别人跟我讲确实从这个小破号中学到了很多的时候，就会无比感动，热泪盈眶的那种。

另一方面，巧不巧的遇到了宝器，加入了他的知识星球。后来刷微博的时间就被分来刷知识星球了。有时候还偷摸地转发一些在星球上看到的知识点和招聘信息到社群里。

没想到的是，知识点有用，招聘信息更有用。在好少年告诉我他拿到了这个offer，且是通过我的那一次热心（多管闲事）地转发，抓住了这个机会，我除了开心还有微微震惊。看来跟大家推荐知识星球当真没错，能帮一个是一个，能起到一点作用就起一点吧。

文采有限，这算是打广告吧？发自内心不要钱的那种，如果大家有需要，可以私信「数据管道」的号主「爱德宝器」加入星球，或者后台私信我。对了，差点忘了感谢在星球上提供了此次补录招聘信息的徐老师，比心。

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