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本文将帮助你厘清在Kubernetes中调试 deployment的思路。下图是完整的故障排查思路，如果你想获得更清晰的图片，请在公众号后台（RancherLabs）回复“troubleshooting”。

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当你希望在Kubernetes中部署一个应用程序，你通常需要定义三个组件：

Deployment——这是创建名为Pods的应用程序副本的方法
Serivce——内部负载均衡器，将流量路由到Pods
Ingress——可以描述流量如何从集群外部流向Service

接下来，我们通过图片快速回顾一下。

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在Kubernetes中，你的应用程序通过两层负载均衡器暴露：内部和外部。

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内部负载均衡器称为Service，而外部负载均衡器则称为Ingress。

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Pod未直接部署，因此，Deployment创建Pod并监视它们。

假设你想部署一个简单的Hello World应用程序，那么对于此类应用程序，其YAML文件与以下类似：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
  labels:
    track: canary
spec:
  selector:
    matchLabels:
      any-name: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        any-name: my-app
    spec:
      containers:
      - name: cont1
        image: learnk8s/app:1.0.0
        ports:
        - containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    name: app
---
apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: my-ingress
spec:
  rules:
  - http:
    paths:
    - backend:
        serviceName: app
        servicePort: 80
      path: /

这个定义很长，容易忽略组件之间的相互关系。

例如：

你什么时候应该使用80端口，什么时候使用端口8080？
你是否应该为每个服务创建一个新端口，以免它们冲突？
标签（label）名称重要吗？是否应该每一处都一样？

在进行debug之前，我们先来回顾一下这三个组件之间的关系如何。

首先，我们从Deployment和Service开始。

连接Deployment和Service

实际上，Deployment和Service根本没有连接。相反，该Service直接指向Pod，并完全跳过Deployment。所以，你应该关注的是Pod和Service是如何与彼此关联的。你应该记住三件事：

Service selector至少与Pod的一个标签匹配
Serivce targetPort应该与Pod内的容器的containerPort相匹配
Serviceport可以是任何数字。多个Service可以使用同一个端口，因为它们已经被分配了不同的IP地址

以下图片总结了如何连接端口：

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考虑由Service暴露的pod

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当你创建一个pod，你应该在你的Pod中为每个容器定义端口containerPort

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当你创建一个Service时，你能够定义一个port和一个targetPort。但你应该将哪一个连接到容器呢？

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targetPort与containerPort应该能够匹配

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如果你的容器暴露端口3000，那么targetPort应该与该数字相匹配。

如果你查看了YAML，标签与ports或targerPort应该匹配：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
  labels:
    track: canary
spec:
  selector:
    matchLabels:
      any-name: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        any-name: my-app
    spec:
      containers:
      - name: cont1
        image: learnk8s/app:1.0.0
        ports:
        - containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    any-name: my-app

那么在Deployment顶部的track: canary标签呢？也应该匹配吗？

那个标签属于deployment，并且Service selector不使用它来路由流量。换言之，你可以安全地将其移除或者给它分配不同的值。

那么matchLabelsselector呢？它需要与Pod标签匹配并且Deployment使用它来跟踪Pod。

假设你做了一个正确的更改，你应该如何测试它呢？你可以使用以下命令检查Pod是否拥有正确的标签：

kubectl get pods --show-labels

或者如果你有属于多个应用程序的Pod：

kubectl get pods --selector any-name=my-app --show-labels

其中any-name=my-app是标签any-name: my-app。依旧存在问题？你也可以连接到Pod。你可以在kubectl中使用命令port-forward连接到Serivce并测试连接。

kubectl port-forward service/ 3000:80

其中：

service/是serivce的名称——在当前YAML中，是“my-service”。
3000是你希望在你的电脑上打开的端口
80是Service在port字段中暴露的端口

如果你能够连接，那么设置就是正确的。如果你无法连接，你很有可能弄错了标签或者端口未匹配。

连接Service和Ingress

暴露应用程序的下一步是配置Ingress。Ingress必须知道如何检索Service，然后检索Pod并将流量路由到它们。Ingress通过名称和暴露的端口来检索正确的Service。

在Ingress和Service中应该匹配两件事：

Ingress的servicePort应该与Service的port匹配
Ingress的serviceName应该与Service的name相匹配

以下图片将总结如何连接端口：

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你已经知道该服务暴露了一个端口

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Ingress有一个名为servicePort的字段。

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Serviceport和IngressservicePort应该相匹配

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如果你决定分配端口80给该service，你应该同时更改servicePort为80

实际操作中，你需要查看这些命令行：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    any-name: my-app
---
apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: my-ingress
spec:
  rules:
  - http:
    paths:
    - backend:
        serviceName: my-service
        servicePort: 80
      path: /

你应该如何测试Ingress是否正常运行呢？你可以使用和之前相同的策略，即kubectl port-forward，但不是连接到service，而是连接到Ingress controller。

首先，使用以下命令为Ingress controller检索Pod名称：

kubectl get pods --all-namespaces
NAMESPACE   NAME                              READY STATUS
kube-system coredns-5644d7b6d9-jn7cq          1/1   Running
kube-system etcd-minikube                     1/1   Running
kube-system kube-apiserver-minikube           1/1   Running
kube-system kube-controller-manager-minikube  1/1   Running
kube-system kube-proxy-zvf2h                  1/1   Running
kube-system kube-scheduler-minikube           1/1   Running
kube-system nginx-ingress-controller-6fc5bcc  1/1   Running

验证Ingress Pod（可能在不同的命名空间）并且描述它以检索端口：

kubectl describe pod nginx-ingress-controller-6fc5bcc \
 --namespace kube-system \
 | grep Ports
Ports:         80/TCP, 443/TCP, 18080/TCP

最后，连接到Pod：

kubectl port-forward nginx-ingress-controller-6fc5bcc 3000:80 --namespace kube-system

此时，每次你在你的电脑上访问端口3000，请求就会被转发到在Ingress controller Pod上的端口80。

如果你访问 http://localhost:3000 ，你应该能找到提供网页的应用程序。

简单回顾一下

现在，我们来快速回顾一下什么端口和标签需要匹配：

Service selector应该匹配Pod的标签
ServicetargerPort应该匹配在Pod内容器的containerPort
Service 端口可以是任意数字。多个Service可以使用同个端口，因为它们已经分配了不同的IP地址
Ingress的servicePort应该匹配在Service中的port
Service的名称应该匹配在Ingress中的serviceName的字段

了解如何构造YAML只是开始。那么，出了问题时会有什么表现？Pod可能无法启动，或者直接崩溃。

3步排查K8S Deployment故障

在我们深入研究有故障的deployment之前，必须有一个明确定义的模型，以了解Kubernetes的工作方式。

既然在每个deployment中都有那三个组件，你应该从底层开始按顺序调试它们。

你应该确保你的Pod正在运行
着重关注使Service将流量路由到Pod
检查Ingress是否正确配置

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你应该从底层开始排查Deployment故障。首先，检查Pod是否准备就绪并且正在运行

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如果Pod已经准备就绪，你需要检查Service是否可以将流量分配到Pod。

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最后你应该检查Service和Ingress之间的连接。

1、故障排查Pod

在大多数情况下，问题出现在Pod本身。所以你应该确保Pod正在运行并准备就绪。应该如何检查呢？

kubectl get pods
NAME                    READY STATUS            RESTARTS  AGE
app1                    0/1   ImagePullBackOff  0         47h
app2                    0/1   Error             0         47h
app3-76f9fcd46b-xbv4k   1/1   Running           1         47h

以上部分，只有最后一个Pod是正在运行并且准备就绪的，而前两个Pod既没有Running也没有Ready。那么，你应该如何定位是什么出了问题呢？

这里有4个十分有用的命令可以帮助你排查Pod的故障：

kubectl logs 能够帮助检索Pod的容器日志
kubectl describe pod 能够有效地检索与Pod相关的事件列表
kubectl get pod 对于提取存储在Kubernetes中的Pod的YAML定义十分有用
kubectl exec -ti bash可以用于在Pod其中一个容器中运行一个交互式命令

你应该使用哪一个呢？实际上，没有一种命令是万能的，你可以根据实际情况结合使用。

常见的Pod错误

Pod可能会出现启动和运行时的错误。

启动错误包括：

ImagePullBackoff
ImageInspectError
ErrImagePull
ErrImageNeverPull
RegistryUnavailable
InvalidImageName

运行时错误包括：

CrashLoopBackOff
RunContainerError
KillContainerError
VerifyNonRootError
RunInitContainerError
CreatePodSandboxError
ConfigPodSandboxError
KillPodSandboxError
SetupNetworkError
TeardownNetworkError

这些错误中，有些比其他错误更为常见。以下是最常见的错误以及如何修复它们：

ImagePullBackOff

当Kubernetes无法检索Pod其中之一的容器镜像时，将出现此错误。

有三种常见原因：

镜像名称无效——例如，你错误拼写名称或镜像不存在
你给这一镜像指定了一个不存在的tag
你所检索的镜像是私有仓库的，并且Kubernetes没有访问它的凭据

前两个原因可以通过更正镜像名称和tag解决。最后一个，你需要将凭据添加到“Secret”中的私有镜像仓库中，并在Pod中引用它。

官方文档可以让你更加清楚：

https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/pull-image-private-registry/

CrashLoopBackOff

如果容器无法启动，Kubernetes状态将显示CrashLoopBackOff消息。

通常情况下，容器在以下场景中无法启动：

应用程序中存在错误，导致无法启动
你错误配置了容器

https://stackoverflow.com/questions/41604499/my-kubernetes-pods-keep-crashing-with-crashloopbackoff-but-i-cant-find-any-lo
Liveness探针失败次数太多

你应该尝试并检索该容器的日志以确定出现故障的原因。

如果由于你的容器重启过快而无法查看日志，你可以使用以下命令：

kubectl logs  --previous

它将从之前的容器中打印错误信息。

RunContainerError

容器不能启动时出现错误，甚至在容器内的应用程序启动之前就无法启动。

这个问题通常由于错误配置导致的，如：

安装一个不存在的volume，如ConfigMap或Secret
将只读volume安装为可读写

你应该使用kubectl describe pod 来收集和分析错误。

Pod处于Pending状态

当你创建一个Pod时，Pod保持在Pending状态。这是为什么呢？假设你的调度组件运行了解，那么有以下几个原因：

集群没有足够的资源来运行Pod，如CPU和内存
当前命名空间有一个ResourceQuota对象并且所创建的Pod会使该命名空间超过资源额度
Pod与一个Pending状态的PersistentVolumeClaim绑定。

那么，最好的选择是使用命令kubectl describe检查事件：

kubectl describe pod

对于由于ResourceQuotas造成的错误，可以使用以下方法检查集群的日志：

kubectl get events --sort-by=.metadata.creationTimestamp

Pod不处于Ready状态

如果Pod正在运行但是不Ready，这意味着Readiness探针出现故障。当Readiness探针出现故障时，Pod无法附加到Service上，并且流量无法转发到实例上。

Readiness探针故障是特定于应用程序的错误，因此使用kubectl describe来检查事件部分，以验证错误。

2、排查Service故障

如果你的Pod正在运行并且准备就绪，但是你依旧无法接收来自应用程序的响应，你应该检查Service是否配置正确。

Service旨在根据pod的标签将流量路由到Pod。所以第一件事，你需要检查Service target多少个Pod。可以通过检查Service中的Endpoint来完成此步骤：

kubectl describe service    |  grep Endpoints

一个endpoint是一对```，并且当Service（至少）target一个pod时。至少有一对。

如果“Endpoint”部分是空的，那么有两种解释：

任何正在运行的Pod没有正确的label（提示：你需要检查以下你是否在正确的命名空间内）
在Service的selector标签中有错别字

如果你看到了endpoint列表，但依旧无法访问你的应用程序，那么你的Service中的targetPort可能是罪魁祸首。

你应该怎么测试Service？无论Service类型是什么，都可以使用kubectl port-forward连接到它：

kubectl port-forward service/ 3000:80

其中：

```是Service的名称
3000是你想要在电脑上打开的端口
80是由Service暴露的端口

3、排查Ingress故障

如果你走到了这个部分，这意味着：

Pod正在运行并且准备就绪
Service可以分发流量给Pod

但你依旧无法接收app的响应。那么这很有可能是Ingress配置出现错误。

由于使用的Ingress controller是集群中的第三方组件，那么根据Ingress controller的类型会由不同的调试技术。但是在深入研究Ingress特定的工具之前，你可以使用一些简单的方法检查。

Ingress使用serviceName和servicePort连接Service。你应该检查那些是否正确配置。你可以使用以下命令检查Ingress是否正确配置：

kubectl describe ingress

如果Backend列是空的，那么配置中肯定存在错误。

如果你能在Backend列中看到endpoint，但依旧无法访问应用程序，那么可能是以下问题：

你将Ingress暴露于公网的方式
你将集群暴露于公网的方式

你可以通过直接连接到Ingress Pod将基础设施问题与Ingress隔离开来。

首先，为你的Ingress Controller检索Pod（可能位于不同的命名空间中）：

kubectl get pods --all-namespaces
NAMESPACE   NAME                              READY STATUS
kube-system coredns-5644d7b6d9-jn7cq          1/1   Running
kube-system etcd-minikube                     1/1   Running
kube-system kube-apiserver-minikube           1/1   Running
kube-system kube-controller-manager-minikube  1/1   Running
kube-system kube-proxy-zvf2h                  1/1   Running
kube-system kube-scheduler-minikube           1/1   Running
kube-system nginx-ingress-controller-6fc5bcc  1/1   Running

描述它以检索端口：

kubectl describe pod nginx-ingress-controller-6fc5bcc
 --namespace kube-system \
 | grep Ports

最后，连接到Pod：

kubectl port-forward nginx-ingress-controller-6fc5bcc 3000:80 --namespace kube-system

此时，每次你在电脑上访问端口3000，请求将会转发到Pod上的端口80。

那么，现在能够正常运行了吗？

如果正常工作，问题就出在基础设施。你应该检查流量如何路由到你的集群。

如果无法正常工作，问题就在Ingress controller。你应该调试Ingress。

如果仍然无法使Ingress controller正常工作，则应该开始对其进行调试。市场有许多不同版本的Ingress controller。比较流行的包括Nginx、HAProxy、Traefik等。

你应该查阅Ingress controller的文档以查找故障排查指南。

既然Ingress Nginx是最流行的Ingress controller，那么在下一个部分我们将介绍一些相关的技巧。

调试Ingress Nginx

Ingress-nginx有kubectl的官方插件，你可以访问以下网址查看：

https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/kubectl-plugin/

你可以使用kubectl ingress-nginx来进行以下操作：

检查日志、Backend、证书等
连接到Ingress
检查当前的配置

你还可以尝试以下三个命令：

kubectl ingress-nginx lint这是用来检查nginx.conf
kubectl ingress-nginx backend来检查Backend（与kubectl describe ingress 类似）
kubectl ingress-nginx logs来检查日志

请注意，你需要使用--namespace 来指定正确的命名空间。

总结

如果你毫无头绪，那么在Kubernetes中进行故障排除可能是一项艰巨的任务。

你应该永远记住以从下至上的顺序解决问题：现检查Pod，然后向上移动堆栈至Service和Ingress。

而本文中的debug技术在其他地方也是通用的，例如：

出现故障的Jobs和CronJobs
StatefulSets和DaemonSets

希望大家都没有bug！

超长可视化指南！你必须了解的K8S部署的debug思路

连接Deployment和Service

连接Service和Ingress

简单回顾一下

3步排查K8S Deployment故障

1、故障排查Pod

常见的Pod错误

ImagePullBackOff

CrashLoopBackOff

RunContainerError

Pod处于Pending状态

Pod不处于Ready状态

2、排查Service故障

3、排查Ingress故障

调试Ingress Nginx

总结

你可能感兴趣的:(超长可视化指南！你必须了解的K8S部署的debug思路)

超长可视化指南！你必须了解的K8S部署的debug思路

连接Deployment和Service

连接Service和Ingress

简单回顾一下

3步排查K8S Deployment故障

1、 故障排查Pod

常见的Pod错误

ImagePullBackOff

CrashLoopBackOff

RunContainerError

Pod处于Pending状态

Pod不处于Ready状态

2、 排查Service故障

3、 排查Ingress故障

调试Ingress Nginx

总 结

你可能感兴趣的:(超长可视化指南！你必须了解的K8S部署的debug思路)

1、故障排查Pod

2、排查Service故障

3、排查Ingress故障

总结