python3.7的新特性——dataclass 用来代替输出dict

对比ts的type结构：

type Token = {
    a: string;
    b: number;
    c: string;
    d: string;
};

格式，我们想在python中实现，在3.7之前需要用一个dict

def create_token(a: str, b: int, c: str, d: str) -> dict:
    return {
        'a': symbol,
        'b': decimals,
        'c': address,
        'd': name,
    }

token = create_token('ok', 18, 'beijing', 'peter')

这样的写法可以，但是不简洁，于是：

Python 3.7版本中引入的一个新特性 dataclasses 。

它是一个工具，用于自动添加特殊方法到用户定义的类中，如__init__ ，__repr__等方法。这些特殊方法是Python的内置方法，用于实现一些特定的行为。

下面是一个简单的dataclass的例子：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int

在这个例子中，我们定义了一个名为Point的类，它有两个属性：x和y。我们使用@dataclass装饰器装饰这个类，这样Python就会自动为我们生成一些特殊方法，包括：

• __init__方法，用于初始化新的Point对象。因此，我们可以直接使用Point(1, 2)创建一个新的Point对象，而不需要手动写__init__方法。

• __repr__方法，用于返回一个字符串，描述这个Point对象。因此，我们可以直接print(Point(1, 2))，它会打印出Point(x=1, y=2)。

• __eq__方法，用于比较两个Point对象是否相等。因此，我们可以直接使用Point(1, 2) == Point(1, 2)，它会返回True。

使用dataclasses可以帮助我们减少样板代码，使得代码更简洁、更易读。

最终我们可以将ts的ype改写为：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Token:
    a: str
    b: int
    c: str
    d: str

非常简单！！！