【背景】
在尽可能短的篇幅里，将所有集合与并发集合的特征，实现方式，性能捋一遍。适合所有”精通Java”其实还不那么自信的人阅读。
Collection
Collections
Set 和List 都继承了Conllection,Map没有
Collection接口的方法：
- boolean add(Object o) :向集合中加入一个对象的引用
- void clear() :删除集合中所有的对象，即不再持有这些对象的引用
- boolean isEmpty() :判断集合是否为空
- boolean contains(Object o): 判断集合中是否持有特定对象的引用
- Iterartor iterator() : 返回一个Iterator对象，可以用来遍历集合中的元素
- boolean remove(Object o):从集合中删除一个对象的引用
- int size() :返回集合中元素的数目
- Object[] toArray() :返回一个数组，该数组中包括集合中的所有元素
- 关于：Iterator() 和toArray() 方法都用于集合的所有的元素，前者返回一个Iterator对象，后者返回一个包含集合中所有元素的数组。
Iterator接口声明了如下方法: - hasNext(): 判断集合中元素是否遍历完毕，如果没有，就返回true
- next() :返回下一个元素
- remove():从集合中删除上一个有next()方法返回的元素。
Set 的 add()方法是如何判断对象是否已经存放在集合中？
boolean isExists=false;
Iterator iterator=set.iterator();
while(it.hasNext()) {
String oldStr=it.next();
if(newStr.equals(oldStr)){
isExists=true;
}
List
- List的特征是其元素以线性方式存储,集合中可以存放重复对象。
ArrayList
- 以数组实现。节约空间，但数组有容量限制。
- 超出限制时会增加50%容量，默认第一次插入元素时创建大小为10的数组。
优势操作
- get(i)/set(i,e) 访问
- add(e) 末尾插入
劣势操作
System.arraycopy()来移动部分受影响的元素，性能变差
- add–add(i,e) 按下标插入
- add(i,e), remove(i), remove(e) 删除元素
LinkedList
- 以双向链表实现,链表无容量限制
- 双向链表本身使用了更多空间，需要额外的链表指针操作
优势
在链表两头的操作能省掉指针的移动
- add()
- addFirst()
- removeLast()
- iterator()上的remove()
劣势
- 按下标访问元素–get(i)/set(i,e) 要遍历链表将指针移动到位(如果i>数组大小的一半，会从末尾移起)
- 插入、删除元素时修改前后节点的指针即可，仍要遍历部分链表的指针才能移动到下标所指的位置
最基本的两种检索集合中的所有对象的方法：
1: 用for循环和get()方法：
for(int i=0; iCopyOnWriteArrayList
- 支持读多写少的并发情况
-增加了addIfAbsent(e)方法，会遍历数组来检查元素是否已存在，性能可想像的不太好 - 如果更新频率较高，或数组较大时使用Collections.synchronizedList(list)，对所有操作用同一把锁来保证线程安全更好
补充说明
- 按值返回下标–contains(e), indexOf(e), remove(e) 都需遍历所有元素进行比较，性能可想像的不太好
- 没有按元素值排序的SortedList，在线程安全类中也没有无锁算法的ConcurrentLinkedList，凑合着用Set与Queue中的等价类时，会缺少一些List特有的方法
Map
- Map 是一种把键对象和值对象映射的集合，它的每一个元素都包含一对键对象和值对象,键对象不允许重复。
- Map没有继承于Collection接口
- 从Map集合中检索元素时，只要给出键对象，就会返回对应的值对象。
Map 的常用方法：
1 添加，删除操作：
Object put(Object key, Object value): 向集合中加入元素
Object remove(Object key): 删除与KEY相关的元素
void putAll(Map t): 将来自特定映像的所有元素添加给该映像
void clear(): 从映像中删除所有映射
2 查询操作：
Object get(Object key): 获得与关键字key相关的值
HashMap
- 以Entry[]数组实现的哈希桶数组，用Key的哈希值取模桶数组的大小可得到数组下标
- 插入元素时，如果两条Key落在同一个桶(如哈希值1和17取模16后都属于第一个哈希桶)。Entry用一个next属性实现多个Entry以单向链表存放，后入桶的Entry将next指向桶当前的Entry
- 查找key时(如哈希值为17的)，先定位到第一个哈希桶，然后以链表遍历桶里所有元素，逐个比较其key值
- 当Entry数量达到桶数量的75%时(很多文章说使用的桶数量达到了75%，但看代码不是)，会成倍扩容桶数组，并重新分配所有原来的Entry
LinkedHashMap
- 扩展HashMap增加双向链表的实现（最占内存的数据结构）
- 支持iterator()时按Entry的插入顺序来排序(但是更新不算， 如果设置accessOrder属性为true，则所有读写访问都算)
实现上是在Entry上再增加属性before/after指针，插入时把自己加到Header Entry的前面去。
如果所有读写访问都要排序，还要把前后Entry的before/after拼接起来以在链表中删除掉自己
TreeMap
- 以红黑树实现，篇幅所限详见入门教程
- 支持iterator()时按Key值排序，可按实现了Comparable接口的Key的升序排序，或由传入的Comparator控制。
- 可想象的，在树上插入/删除元素的代价一定比HashMap的大
-支持SortedMap接口，如firstKey()，lastKey()取得最大最小的key，或sub(fromKey, toKey), tailMap(fromKey)剪取Map的某一段
ConcurrentHashMap
- 并发优化的HashMap，默认16把写锁(可以设置更多)，有效分散了阻塞的概率，而且没有读锁（因为put/remove动作是个原子动作(比如put是一个对数组元素/Entry 指针的赋值操作)，读操作不会看到一个更新动作的中间状态）
- 数据结构为Segment[]，Segment里面才是哈希桶数组，每个Segment一把锁。Key先算出它在哪个Segment里，再算出它在哪个哈希桶里
- 支持ConcurrentMap接口，如putIfAbsent(key，value)与相反的replace(key，value)与以及实现CAS的replace(key, oldValue, newValue)
ConcurrentSkipListMap
- JDK6新增的并发优化的SortedMap，以SkipList实现
- SkipList是红黑树的一种简化替代方案，是个流行的有序集合算法，篇幅所限见入门教程
- Concurrent包选用它是因为它支持基于CAS的无锁算法，而红黑树则没有好的无锁算法
- 它的size()不能随便调，会遍历来统计，效率低
补充说明
关于null
- HashMap和LinkedHashMap是随意的，
- TreeMap没有设置Comparator时key不能为null；
- ConcurrentHashMap在JDK7里value不能为null，JDK8里key与value都不能为null；
- ConcurrentSkipListMap是所有JDK里key与value都不能为null
Set
- Set对每个对象只接受一次，并使用自己内部的排序方法
- Set几乎都是内部用一个Map来实现, 因为Map里的KeySet就是一个Set，而value是假值，全部使用同一个Object。
- Set的特征也继承了那些内部Map实现的特征。
Set接口主要实现了两个实现类：
- HashSet : HashSet类按照哈希算法来存取集合中的对象，存取速度比较快,内部是HashMap
- TreeSet : TreeSet类实现了SortedSet接口，能够对集合中的对象进行排序。
- LinkedHashSet：内部是LinkedHashMap。
- ConcurrentSkipListSet：内部是ConcurrentSkipListMap的并发优化的SortedSet。
- CopyOnWriteArraySet：内部是CopyOnWriteArrayList的并发优化的Set，利用其addIfAbsent()方法实现元素去重，如前所述该方法的性能很一般。
补充说明
- 好像少了个ConcurrentHashSet，本来也该有一个内部用ConcurrentHashMap的简单实现，但JDK偏偏没提供。Jetty就自己封了一个，Guava则直接用java.util.Collections.newSetFromMap(new ConcurrentHashMap()) 实现
Jetty 是一个开源的servlet容器，它为基于Java的web容器
Guava是一种基于开源的Java库,谷歌很多项目使用它的很多核心库
Queue
Queue是在两端出入的List，所以也可以用数组或链表来实现。
–普通队列–
LinkedList
- 以双向链表实现的LinkedList既是List，也是Queue。
- 它是唯一一个允许放入null的Queue。
ArrayDeque
以循环数组实现的双向Queue。大小是2的倍数，默认是16。
普通数组只能快速在末尾添加元素，为了支持FIFO，从数组头快速取出元素，就需要使用循环数组n有队头队尾两个下标：
- 弹出元素时，队头下标递增；
- 加入元素时，如果已到数组空间的末尾，则将元素循环赋值到数组0，同时队尾下标指向0，再插入下一个元素则赋值到数组[1]，队尾下标指向1。
- 如果队尾的下标追上队头，说明数组所有空间已用完，进行双倍的数组扩容。
PriorityQueue
- 用二叉堆实现的优先级队列，详见入门教程
- 不再是FIFO而是按元素实现的Comparable接口或传入Comparator的比较结果来出队，数值越小，优先级越高，越先出队
- 注意其iterator()的返回不会排序。
–线程安全的队列–
ConcurrentLinkedQueue/ConcurrentLinkedDeque
无界的并发优化的Queue，基于链表，实现了依赖于CAS的无锁算法。
ConcurrentLinkedQueue的结构是单向链表和head/tail两个指针，因为入队时需要修改队尾元素的next指针，以及修改tail指向新入队的元素两个CAS动作无法原子，所以需要的特殊的算法，篇幅所限见入门教程。
PriorityBlockingQueue
- 无界的并发优化的PriorityQueue，也是基于二叉堆。
- 使用一把公共的读写锁。虽然实现了BlockingQueue接口，其实没有任何阻塞队列的特征，空间不够时会自动扩容。
DelayQueue
内部包含一个PriorityQueue，同样是无界的。
元素需实现Delayed接口，每次调用时需返回当前离触发时间还有多久，小于0表示该触发了。
pull()时会用peek()查看队头的元素，检查是否到达触发时间。ScheduledThreadPoolExecutor用了类似的结构。
–线程安全的阻塞队列–
- BlockingQueue的队列长度受限，用以保证生产者与消费者的速度不会相差太远，避免内存耗尽
- 队列长度设定后不可改变
- 当入队时队列已满，或出队时队列已空，不同函数的效果见下表：
ArrayBlockingQueue
- 定长的并发优化的BlockingQueue，基于循环数组实现。
- 有一把公共的读写锁与notFull、notEmpty两个Condition管理队列满或空时的阻塞状态。
LinkedBlockingQueue/LinkedBlockingDeque
- 可选定长的并发优化的BlockingQueue，基于链表实现，所以可以把长度设为Integer.MAX_VALUE。
- 利用链表的特征，分离了takeLock与putLock两把锁，继续用notEmpty、notFull管理队列满或空时的阻塞状态。
补充说明
JDK7有个LinkedTransferQueue，transfer(e)方法保证Producer放入的元素，被Consumer取走了再返回，比SynchronousQueue更好，有空要学习下。
来源：http://www.topthink.com/topic/11679.html