【Jenkins】pipeline流水线

【一】什么是pipeline？

流水线既能作为任务的本身，也能作为jenkinsfile，使用流水线可以让我们的任务从ui手动操作，转换为代码化，像docker的dockerfile一样，从shell命令到配置文件，更适合大型项目，可以让团队其他开发者同事参与进来，同时也可以编辑开发jenkinswebui不能完成的复杂的构建逻辑，作为开发者可读性也更好

pipeline就是一套运行于jenkins上的工作流程框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化；

Pipeline 是Jenkins 2.X 的最核心的特性，帮助Jenkins 实现从CI 到 CD 与 DevOps的转变。
Pipeline 是一组插件，让jenkins 可以实现持续交付管道的落地和实施。持续交付管道是将软件从版本控制阶段到交付给用户/客户的完整过程的自动化表现。

【二】pipeline任务

【1】安装pipeline插件

【2】创建pipeline任务

（1）新增任务，选择流水线

（2）Pipeline定义有两种方式：

一种是Pipeline Script ，是直接把脚本内容写到脚本对话框中；
另一种是 Pipeline script from SCM （Source Control Management–源代码控制管理，即从gitlab/github/git上获得pipeline脚本–JenkisFile）

【3】Pipeline Script 运行任务

一步一步来完善这个脚本

（1）版本一：初始脚本结构如下

pipeline{
    agent any
    stages{
        stage("拉取代码"){
            steps {
                echo '拉取成功'
            }
        }
        stage("执行构建"){
            steps {
                echo '构建完成'
            }
        }
        stage("发送jar包到测试服务器"){
            steps {
                echo '发送完成'
            }
        }
    }
    post{
        always{
            echo 'always say goodbay'
        }
    }
}

脚本中定义了2个阶段（stage）：first和run test；post是jenkins完成构建动作之后需要做的事情。
运行任务，可以看到分为3个部分，如下图所示：

（2）版本二：使用流水线语法自动生成拉取git的代码

pipeline{
    agent any
    stages{
        stage("拉取代码"){
            steps {
                git branch: 'pipeline', credentialsId: 'helloworld', url: 'http://192.168.19.8/root/hello-world.git'
                echo '拉取成功'
            }
        }
        stage("执行构建"){
            steps {
                echo '构建完成'
            }
        }
        stage("发送jar包到测试服务器"){
            steps {
                echo '发送完成'
            }
        }
    }
    post{
        always{
            echo 'always say goodbay'
        }
    }
}

（3）版本三：测试执行maven命令的代码

首先找到jenkins里配置的maven的名称

pipeline{
    agent any
    tools{
    		maven "maven"
    }
    stages{
        stage("拉取代码"){
            steps {
                git branch: 'pipeline', credentialsId: 'helloworld', url: 'http://192.168.19.8/root/hello-world.git'
                echo '拉取成功'
            }
        }
        stage("执行构建"){
            steps {
                sh "mvn --version"
                echo '构建完成'
            }
        }
        stage("发送jar包到测试服务器"){
            steps {
                echo '发送完成'
            }
        }
    }
    post{
        always{
            echo 'always say goodbay'
        }
    }
}

报错了

解决方案
点击Approve（批准）即可

再点击构建，然后查看日志，可以看到git代码拉取成功了，执行的maven命令也成功了

（4）版本四：配置maven构建项目的代码

pipeline{
    agent any
    tools{
    		maven "maven"
    }
    stages{
        stage("拉取代码"){
            steps {
                git branch: 'pipeline', credentialsId: 'helloworld', url: 'http://192.168.19.8/root/hello-world.git'
                echo '拉取成功'
            }
        }
        stage("执行构建"){
            steps {
                //sh "mvn --version"
                sh """
                cd /var/jenkins_home/workspace/helloworld_pipeline
                mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
                """
                echo '构建完成'
            }
        }
        stage("发送jar包到测试服务器"){
            steps {
                echo '发送完成'
            }
        }
    }
    post{
        always{
            echo 'always say goodbay'
        }
    }
}

保存，然后开始构建，成功

（5）版本五：把jar包和Dockerfile发送到测试服务器上，并执行命令

（1）在项目准备好Dockerfile文件

FROM java:8
ENV APP_PATH=/docker/helloworld_pipeline
WORKDIR $APP_PATH
ADD ./helloworld_pipeline-0.0.1-SNAPSHOT.jar $APP_PATH/helloworld_pipeline.jar
EXPOSE 8093
ENTRYPOINT ["java","-jar"]
CMD ["helloworld_pipeline.jar","-Dfile.encoding=GBK", "--server.port=8093"]

（2）这里要用到ssh，继续使用片段代码生成器

（3）配置的内容可以直接从之前maven项目的配置里复制过来
一共分为三步
1-删除旧的jar包和Dockerfile文件
2-发送新的jar包
3-发送新的Dockerfile，并且执行构建命令

最后点一下【生成流水线脚本】就可以得到自动生成的命令了，直接复制来用

完整的pipeline命令如下

pipeline{
    agent any
    tools{
    		maven "maven"
    }
    stages{
        stage("拉取代码"){
            steps {
                git branch: 'pipeline', credentialsId: 'helloworld', url: 'http://192.168.19.8/root/hello-world.git'
                echo '拉取成功'
            }
        }
        stage("执行构建"){
            steps {
                //sh "mvn --version"
                sh """
                cd /var/jenkins_home/workspace/helloworld_pipeline
                mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
                """
                echo '构建完成'
            }
        }
        stage("发送jar包到测试服务器"){
            steps {
                sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'testserver', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: '''rm -rf helloworld_pipeline.*
docker stop helloworld_pipeline
docker rm helloworld_pipeline
docker rmi helloworld_pipeline:1.0''', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '/docker/helloworld_pipeline', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: ''), sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: '', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '/docker/helloworld_pipeline', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: 'target', sourceFiles: '**/helloworld_pipeline*.jar'), sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: '''cd /root/docker/helloworld_pipeline
docker build -t helloworld_pipeline:1.0 .
docker run -d -p 8093:8093 --name helloworld_pipeline helloworld_pipeline:1.0''', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '/docker/helloworld_pipeline', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: 'docker', sourceFiles: 'docker/Dockerfile')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])
                echo 'jar包发送完成'
            }
        }
    }
    post{
        always{
            echo 'always say goodbay'
        }
    }
}

点击构建，访问链接：http://192.168.19.11:8093/hello，测试成功

【4】Pipeline script from SCM 通过代码库运行任务

将pipeline代码（Jenkinsfile）保存到代码库中，然后通过指定代码位置(脚本位置)的方式来运行pipeline任务。

（1）创建Jenkinsfile，由Groovy语言实现。一般是存放在项目根目录，随项目一起受源代码管理软件控制。

Jenkinsfile ：创建在根目录
脚本的第二stage 是执行pytestzwf文件下的test_json.py脚本
将项目提交到代码库。

（2）在 job(任务)中配置Pipeline script from SCM

运行任务，查看结果：

【三】Jenkinsfile 语法学习

5个必备的组成部分
（1）pipeline：整条流水线
（2）agent：指定执行器
（3）stages：所有阶段
（4）stage：某一阶段，可有多个
（5）steps：阶段内的每一步，可执行命令

【1】Jenkinsfile 支持两种语法形式：

（1）Declarative pipeline – 在pipeline v2.5 之后引入，结构化方式，比较简单，容易上手。这种类似于我们在做自动化测试时所接触的关键字驱动模式，只要理解其定义好的关键词，按要求填充数据即可。入门容易，但是灵活性欠缺。

（2）Scripted pipeline – 基于grjoovy的语法，相较于Declarative，扩展性比较高，好封装，但是有些难度，需要一定的编程工具。

【2】Declarative pipeline 语法详解

（1）必须包含在固定格式Pipeline{} 块内，每个声明语句必须独立一行，行尾无需使用分号。
（2）块 blocks{} 只能包含章节（Sections），指令（Directves），步骤（Steps） 或 赋值语句。

【3】agent：节点

（1）必须存在，agent必须在pipeline块内的顶层定义
（2）any ：可以在任意agent 上执行pipeline
（3）none ：pipeline 将不分配全局agent，每个stage分配自己的agent
（4）label ：指定运行节点的label
（5）node：自定义运行节点配置，指定label ，指定customWorkspace(工作空间)
（6）docker：控制目标节点上的docker运行相关内容

agent any

agent { label 'my-master'}
agent{
	node{
		label "myslave"
		customWorkspace "myworkspace"
	}
}

【4】stages ：阶段集

（1）必须存在，包含顺序执行的一个或者多个stage命令
（2）在pipeline内仅能使用一次
（3）需要定义stage的名字

【5】steps ：步骤

（1）必须存在
（2）steps位于stage指令块内部，包含一个或者多个step

stages{
	stage("stage name"){
		steps{
			echo "this is a step"
		}
	}
}

【6】post ：构建后的操作

（1）非必须
（2）always：无论pipeline运行的完成的状态如何都会运行
（3）success：仅当当前pipeline具有 成功 状态时才运行
（4）failure: 仅当当前pipeline 具有 失败 状态时才运行

当然还有其他选项，这里不再做扩展介绍；

【7】parameters ：参数

（1）非必须
（2）参数化构建的参数设置，参数类型有booleanParam、choice(选择)、file、text、string 等

parameters{
        string( name :'name',defaultValue:'beauty',description:'姓名是')
}

等同于如下设置：

构建时效果如下：

【8】triggers ：触发器

（1）非必须
（2）定义了pipeline自动化触发的方式
（3）cron：接受一个cron风格的字符串来定义pipeline触发的常规间隔
（4）pollSCM：接受一个cron风格的字符串来定义jenkins检查SCM源更改的常规间隔；如果存在新的更改，则pipeline将被重新触发

triggers{
	cron('*/1 * * * *')
}

每隔一分钟执行一次

triggers{
	pollSCM('*/1 * * * *')
}

每隔一分钟监控SCM源，更改即触发