使用STATCOM对电力系统进行潮流分析(Matlab代码实现)

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本文目录如下:

目录

1 概述

2 运行结果

3 参考文献

4 Matlab代码实现


1 概述

通过结合STATCOM控制的电力系统中的潮流分析,本文首先从文件中读取输入数据并初始化系统参数。然后,它处理数据以提取有关总线、发电机、负载、传输线和STATCOM放置的相关信息。根据网络拓扑和线路参数,形成Y总线矩阵。为了计算负载流,采用了牛顿-拉夫森方法,并在每次迭代期间对STATCOM控制变量进行调整。当计算值与指定值之间的不匹配最小化时,潮流解决方案将收敛。

STATCOM通过提供无功补偿来控制总线电压幅度并提高系统稳定性。通过显示结果,我们可以看到每个总线的最终电压幅度和相位角,以及STATCOM控制变量(Vsh和Thst)。这个程序可以用于电力系统分析和优化,以确保系统的稳定高效运行。

在这个基础上,我们可以进一步扩充该程序的功能。例如,可以添加对不同运行条件下的系统响应进行分析的功能。通过引入不同的负载变化和故障情况,可以评估系统的鲁棒性和可靠性。此外,可以将该程序与实时数据进行集成,以实现实时监测和控制。通过与其他设备和系统的集成,可以实现更高级的功能,如自动化和智能化的系统运行和优化。

另外,可以进一步改进该程序的性能和效率。通过优化算法和数据结构,可以加快潮流计算的速度,并减少计算资源的使用。此外,可以引入并行计算和分布式计算的方法,以提高计算效率和扩展性。通过使用高性能计算和大数据分析技术,可以处理更大规模的电力系统,并提供更准确的分析和优化结果。

总之,结合STATCOM控制的电力系统中的潮流分析是一个重要的研究领域。通过对这段话进行润色和扩充,我们可以更全面地了解该程序的功能和应用,并为进一步的研究和开发提供了一些思路。

2 运行结果


AC =

   37.5000  200.0000         0    0.5000    2.0000   -0.2000    1.5000         0         0         0
  175.0000  175.0000         0    0.2000    0.8000   -0.2000    0.6000         0         0         0
   83.4000  325.0000         0    0.1000    0.3500   -0.1500    0.4873         0         0         0
  250.0000  300.0000         0    0.1000    0.3000   -0.1000    0.4500         0         0         0
  625.0000  100.0000         0    0.1500    0.5000   -0.1500    0.6254         0         0         0
  250.0000  300.0000         0    0.1200    0.4000   -0.1500    0.4472         0         0         0

------------------------------
|  Bus  |    VM    |  Angle   | 
|  No   |   pu    |  Degree  | 
------------------------------
   1      1.0500      0.0000
   2      1.0450     -1.7749
   3      1.0100     -5.4817
   4      1.0500     -4.4054
   5      1.0100     -6.3854
   6      1.0500     -6.1368
   7      1.0030     -6.2194
   8      1.0215     -3.5643
   9      1.0384     -6.5920
  10      1.0355     -8.4986
  11      1.0141     -4.3423
  12      1.0465     -7.5970
  13      1.0116     -5.2026
  14      1.0320     -8.5363
  15      1.0275     -8.6687
  16      1.0340     -8.2496
  17      1.0300     -8.6400
  18      1.0181     -9.3169
  19      1.0156     -9.5071
  20      1.0198     -9.3136
  21      1.0235     -8.9817
  22      1.0242     -8.9778
  23      1.0182     -9.1774
  24      1.0143     -9.5058
  25      1.0159     -9.5469
  26      1.0000    -10.0350
  27      1.0245     -9.2769
  28      1.0080     -5.6880
  29      1.0079    -10.5927
  30      1.0000    -11.5684
-----------------------------
----------------------------------------
| STATCOM |  Vsh   |  Thst    |   Qsh  |
|   Bus   |   pu   |  Degree  |    pu  |
----------------------------------------
    26     1.0005    -10.0377   -0.0047
    30     1.0019    -11.5791   -0.0187
----------------------------------------
>> 

部分代码:

%---------------- formation of G and B matrix -----------------------------

for pb=1:nb
    for qb=1:nb
        G(pb,qb)=real(YTT(pb,qb));
        B(pb,qb)=imag(YTT(pb,qb));
    end
end
rd=AD(:,1);
rg=Ag(:,1);

Y= YTT;

Qmax=zeros(ng,1);
for mg=1:ng
    if (Ag(mg,1)==rg(mg))
        Qmax(mg)=Qmax(mg)+Ag(mg,3);
    end
end
% Qmax=Qmax/100;

Qmin=zeros(ng,1);
for mg=1:ng
    if (Ag(mg,1)==rg(mg))
        Qmin(mg)=Qmin(mg)+Ag(mg,4);
    end
end
% Qmin=Qmin/100;

Ps=zeros(nb,1);
PD=zeros(nb,1);
for mg=1:ng
    if (Ag(mg,1)==rg(mg))
        Ps(mg)=Ps(mg)+Ag(mg,2);
    end
end

for md=1:pq
    if (AD(md,1)==rd(md))
        Ps(rd(md))=Ps(rd(md))-1.0*AD(md,2);
        PD(rd(md))=AD(md,2);
    end
end
Ps;

Qs=zeros(nb,1);
QD=zeros(nb,1);
%for mg=1:ng
%   if (Ag(mg,1)==rg(mg))
%      Qs(mg)=Qs(mg)+Ag(mg,3);
%  end
%end

for md=1:pq
    if (AD(md,1)==rd(md))
        Qs(rd(md))=Qs(rd(md))-1.0*AD(md,3);
        QD(rd(md))=AD(md,3);
    end
end
Qs;

VM=ones(nb,1);
for mg=1:ng
    if (Ag(mg,1)==rg(mg))
        VM(mg)=Ag(mg,5);
    end
end
VM;
DL=zeros(nb,1);

%---------------------- busdata: Calling Busdata..-------------------------

3 参考文献

文章中一些内容引自网络,会注明出处或引用为参考文献,难免有未尽之处,如有不妥,请随时联系删除。

[1]张胜安,曹天成.STATCOM对电力系统的稳定性影响仿真分析[J].黑龙江科学, 2022(018):013.

[2]吴杰康詹厚剑齐佳鑫康海兵.计及STATCOM的电力系统电压稳定特征结构分析[J].电力系统及其自动化学报, 2009, 21(6):1-5.

[3]陆路.基于STATCOM接入泰州电网的潮流分析[D].东南大学,2012.DOI:10.7666/d.Y2366295.

4 Matlab代码实现

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