文章目录
- 1. 高精度加法
- 2. 高精度减法
- 3. 高精度乘低精度
- 4. 高精度除以低精度
- 5. 一维前缀和
- 6. 二维前缀和
- 7. 一维差分
- 8. 二维差分
这里讲解两个大整数的加法运算,比如给定两个整数A、B,且A和B的长度len(A)、len(B) ≤ 106。此时如果想将这两个大整数相加,就需要对大整数进行存储,我们这里选用vector数组分别存储A、B,高精度加法如下:
注:用t
来表示上一位的进位;
高精度加法模版
// C = A + B, A >= 0, B >= 0
vector<int> add(vector<int> &A, vector<int> &B)
{
if (A.size() < B.size()) return add(B, A); // 确保len(A) ≥ len(B)
vector<int> C;
int t = 0;
for (int i = 0; i < A.size(); i ++ )
{
t += A[i];
if (i < B.size()) t += B[i];
C.push_back(t % 10); //将A+B+t的个位添加到C中
t /= 10; //将t更新为该位的进位
}
if (t) C.push_back(t); // 如果最后还存在进位,就将t添加到C中
return C;
}
模板题 AcWing 791. 高精度加法
给定两个正整数(不含前导 0),计算它们的和。
输入格式
共两行,每行包含一个整数。
输出格式
共一行,包含所求的和。
数据范围
1≤整数长度≤100000
输入样例:
12
23
输出样例:
35
#include
#include
using namespace std;
vector<int> add(vector<int> &A, vector<int> &B) {
if (A.size() < B.size()) return add(B, A);
vector<int> C;
int t = 0;
for (int i = 0; i < A.size(); i++) {
t += A[i];
if (i <= B.size()) t += B[i];
C.push_back(t % 10);
t /= 10;
}
if (t) C.push_back(t);
return C;
}
int main() {
string a, b;
cin >> a >> b;
vector<int> A, B;
//先将a的个位存放在A[0],原因是加法的结果可能存在进位,这样存放可将最高位存储在A的最后边,便于对数组的操作
for (int i = a.size() - 1; i >= 0; i--) A.push_back(a[i] - '0');
for (int i = b.size() - 1; i >= 0; i--) B.push_back(b[i] - '0');
auto C = add(A, B);
//由于将结果的最高位存储在C的最后一位,所以将结果输出时,从i=C.size()-1输出C[i]
for (int i = C.size() - 1; i >= 0; i--) printf("%d", C[i]);
return 0;
}
这里讲解两个大整数的减法运算,比如给定两个整数A、B,且A和B的长度len(A)、len(B) ≤ 106。此时如果想将这两个大整数相减,就需要对大整数进行存储,我们这里选用vector数组分别存储A、B,高精度减法如下:
注:用t
来表示上一位的借位;
高精度减法模版
// C = A - B, 满足A >= B, A >= 0, B >= 0
vector<int> sub(vector<int> &A, vector<int> &B)
{
vector<int> C;
for (int i = 0, t = 0; i < A.size(); i ++ )
{
t = A[i] - t;
if (i < B.size()) t -= B[i];
C.push_back((t + 10) % 10);
if (t < 0) t = 1;
else t = 0;
}
while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
return C;
}
模板题 AcWing 792. 高精度减法
给定两个正整数(不含前导 0),计算它们的差,计算结果可能为负数。
输入格式
共两行,每行包含一个整数。
输出格式
共一行,包含所求的差。
数据范围
1≤整数长度≤100000
输入样例:
32
11
输出样例:
21
#include
#include
using namespace std;
vector<int> sub(vector<int> &A, vector<int> &B) {
vector<int> C;
int t = 0;
for (int i = 0; i < A.size(); i++) {
t = A[i] - t;
if (i < B.size()) t -= B[i];
C.push_back((t + 10) % 10);
if (t < 0) t = 1;
else t = 0;
}
while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
return C;
}
// cmp函数用于比较A和B的大小,若A ≥ B,返回true;否则,返回false
bool cmp(vector<int> &A, vector<int> &B) {
if (A.size() != B.size()) return A.size() > B.size();
for (int i = A.size() - 1; i >= 0; i--) {
if (A[i] != B[i]) return A[i] > B[i];
}
return true;
}
int main() {
string a, b;
cin >> a >> b;
vector<int> A, B;
for (int i = a.size() - 1; i >= 0; i--) A.push_back(a[i] - '0');
for (int i = b.size() - 1; i >= 0; i--) B.push_back(b[i] - '0');
vector<int> C;
if (cmp(A, B)) C = sub(A, B);
else C = sub(B, A), cout << "-";
for (int i = C.size() - 1; i >= 0; i--) cout << C[i];
cout << endl;
return 0;
}
这里讲解一个大整数A和一个小整数b的乘法运算,A的长度len(A) ≤ 106。此时需要对大整数进行存储,我们这里选用vector数组存储A,高精度乘低精度如下:
注:用t
来表示上一位的进位;
高精度乘低精度模版
// C = A * b, A >= 0, b >= 0
vector<int> mul(vector<int> &A, int b)
{
vector<int> C;
int t = 0;
for (int i = 0; i < A.size() || t; i ++ )
{
if (i < A.size()) t += A[i] * b;
C.push_back(t % 10);
t /= 10;
}
while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
return C;
}
模板题 AcWing 793. 高精度乘低精度
给定两个非负整数(不含前导 0) A 和 B,请你计算 A×B 的值。
输入格式
共两行,第一行包含整数 A,第二行包含整数 B。
输出格式
共一行,包含 A×B 的值。
数据范围
1≤A的长度≤100000,
0≤B≤10000
输入样例:
2
3
输出样例:
6
#include
#include
using namespace std;
vector<int> mul(vector<int> &A, int b) {
vector<int> C;
int t = 0;
for (int i = 0; i < A.size(); i++) {
t += A[i] * b;
C.push_back(t % 10);
t /= 10;
}
while (t) {
C.push_back(t % 10);
t /= 10;
}
while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
return C;
}
int main() {
string a;
int b;
cin >> a >> b;
vector<int> A;
for (int i = a.size() - 1; i >= 0; i--) A.push_back(a[i] - '0');
auto C = mul(A, b);
for (int i = C.size() - 1; i >= 0; i--) printf("%d", C[i]);
return 0;
}
这里讲解一个大整数A和一个小整数b的除法运算,A的长度len(A) ≤ 106。此时需要对大整数进行存储,我们这里选用vector数组存储A,高精度除以低精度如下:
注:用r
来表示上一位的余数,并将r
初始化为0;
高精度除以低精度模版
// A / b = C ... r, A >= 0, b > 0
vector<int> div(vector<int> &A, int b, int &r)
{
vector<int> C;
r = 0;
//注意除法运算时A的遍历顺序
for (int i = A.size() - 1; i >= 0; i -- )
{
r = r * 10 + A[i];
C.push_back(r / b);
r %= b;
}
reverse(C.begin(), C.end());
while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
return C;
}
模板题 AcWing 794. 高精度除以低精度
给定两个非负整数(不含前导 0) A,B,请你计算 A/B 的商和余数。
输入格式
共两行,第一行包含整数 A,第二行包含整数 B。
输出格式
共两行,第一行输出所求的商,第二行输出所求余数。
数据范围
1≤A的长度≤100000,
1≤B≤10000,
B 一定不为 0
输入样例:
7
2
输出样例:
3
1
#include
#include
#include
using namespace std;
vector<int> div(vector<int> &A, int b, int &r) {
vector<int> C;
r = 0;
for (int i = A.size() - 1; i >= 0; i--) {
r = r * 10 + A[i];
C.push_back(r / b);
r %= b;
}
reverse(C.begin(), C.end());
while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
return C;
}
int main() {
string a;
int b, r;
cin >> a >> b;
vector<int> A;
for (int i = a.size() - 1; i >= 0; i--) A.push_back(a[i] - '0');
auto C = div(A, b, r);
for (int i = C.size() - 1; i >= 0; i--) cout << C[i];
cout << endl;
cout << r << endl;
return 0;
}
已知一个数组a
,通过数组a
的前缀和可得到a
中任意区间和:
注:原数组a的下标从1开始存储
一维前缀和模版
S[i] = a[1] + a[2] + ... a[i]
a[l] + ... + a[r] = S[r] - S[l - 1]
模板题 AcWing 795. 前缀和
输入一个长度为 n 的整数序列。
接下来再输入 m 个询问,每个询问输入一对 l,r。
对于每个询问,输出原序列中从第 l 个数到第 r 个数的和。
输入格式
第一行包含两个整数 n 和 m。
第二行包含 n 个整数,表示整数数列。
接下来 m 行,每行包含两个整数 l 和 r,表示一个询问的区间范围。
输出格式
共 m 行,每行输出一个询问的结果。
数据范围
1≤l≤r≤n,
1≤n,m≤100000,
−1000≤数列中元素的值≤1000
输入样例:
5 3
2 1 3 6 4
1 2
1 3
2 4
输出样例:
3
6
10
#include
using namespace std;
const int N = 100010;
int n, m;
int a[N], s[N];
int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
for (int i = 1; i <= n; i ++ ) scanf("%d", &a[i]);
for (int i = 1; i <= n; i ++ ) s[i] = s[i - 1] + a[i]; // 前缀和的初始化
while (m -- )
{
int l, r;
scanf("%d%d", &l, &r);
printf("%d\n", s[r] - s[l - 1]); // 区间和的计算
}
return 0;
}
给定一个矩阵a
,通过a
的前缀和可得到矩阵a
中任意子矩阵的和:
注:该图为矩阵a,且a的下标从1开始存储
二维前缀和模版
S[i, j] = 第i行j列格子左上部分所有元素的和
以(x1, y1)为左上角,(x2, y2)为右下角的子矩阵的和为:
S[x2, y2] - S[x1 - 1, y2] - S[x2, y1 - 1] + S[x1 - 1, y1 - 1]
模板题 AcWing 796. 子矩阵的和
输入一个 n 行 m 列的整数矩阵,再输入 q 个询问,每个询问包含四个整数 x1,y1,x2,y2,表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。
对于每个询问输出子矩阵中所有数的和。
输入格式
第一行包含三个整数 n,m,q。
接下来 n 行,每行包含 m 个整数,表示整数矩阵。
接下来 q 行,每行包含四个整数 x1,y1,x2,y2,表示一组询问。
输出格式
共 q 行,每行输出一个询问的结果。
数据范围
1≤n,m≤1000,
1≤q≤200000,
1≤x1≤x2≤n,
1≤y1≤y2≤m,
−1000≤矩阵内元素的值≤1000
输入样例:
3 4 3
1 7 2 4
3 6 2 8
2 1 2 3
1 1 2 2
2 1 3 4
1 3 3 4
输出样例:
17
27
21
#include
using namespace std;
const int N = 1010;
int a[N][N], s[N][N];
int main() {
int n, m, q;
scanf("%d%d%d", &n, &m, &q);
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = 1; j <= m; j++)
scanf("%d", &a[i][j]);
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = 1; j <= m; j++)
s[i][j] = s[i - 1][j] + s[i][j - 1] + a[i][j] - s[i - 1][j - 1];//得到前缀和
while (q--) {
int x1, y1, x2, y2;
scanf("%d%d%d%d", &x1, &y1, &x2, &y2);
printf ("%d\n", s[x2][y2] - s[x1 -1][y2] - s[x2][y1 - 1] + s[x1 - 1][y1 - 1]);
}
return 0;
}
给定一个数组a
,要求对数组a
的[l, r]
区间上的每一个元素a[i]
都加上c
:
思路:通过构造一个数组b
,使得数组a
中的元素是b
中元素的前缀和,即a[i] = b[1] + b[2] + ... + b[i]
,也称b
是a
的差分,可通过对b
中元素进行操作,将数组a
的[l, r]
区间上的每一个元素a[i]
都加上c
。
注:数组的下标从1开始,对数组b
初始化时,可将数组a
和数组b
都视为空数组,并依次将数值a[i]
插入a
数组的第i
个位置,即模版题中的insert(i, i, a[i]
。
一维差分模版
给区间[l, r]中的每个数加上c:B[l] += c, B[r + 1] -= c
模板题 AcWing 797. 差分
输入一个长度为 n 的整数序列。
接下来输入 m 个操作,每个操作包含三个整数 l,r,c,表示将序列中 [l,r] 之间的每个数加上 c。
请你输出进行完所有操作后的序列。
输入格式
第一行包含两个整数 n 和 m。
第二行包含 n 个整数,表示整数序列。
接下来 m 行,每行包含三个整数 l,r,c,表示一个操作。
输出格式
共一行,包含 n 个整数,表示最终序列。
数据范围
1≤n,m≤100000,
1≤l≤r≤n,
−1000≤c≤1000,
−1000≤整数序列中元素的值≤1000
输入样例:
6 3
1 2 2 1 2 1
1 3 1
3 5 1
1 6 1
输出样例:
3 4 5 3 4 2
#include
using namespace std;
const int N = 100010;
int n, m, a[N], b[N];
void insert(int l, int r, int c) {
b[l] += c;
b[r + 1] -= c;
}
int main() {
scanf("%d%d", &n, &m);
for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &a[i]);
//通过依次插入a[i],插入操作可得到b[i]
for (int i = 1; i <= n; i++) insert(i, i, a[i]);
while (m--) {
int l, r, c;
scanf("%d%d%d", &l, &r, &c);
insert(l, r, c);
}
for (int i = 1; i <= n; i++) b[i] += b[i - 1]; //用b[i]来表示原b数组的前i项和
for (int i = 1; i <= n; i++) printf("%d ", b[i]);
return 0;
}
给定一个矩阵a
,要求对矩阵a
的某个子矩阵中的每一个元素a[i][j]
都加上c
:
思路:通过构造一个矩阵b
,使得矩阵a
中的元素a[i][j]
是b
中元素的前缀和,即a[i][j] = b[1][1] + b[1][2] + ... + b[i][j - 1] + b[i][j]
,也称b
是a
的二维差分,可通过对b
中元素进行操作,将矩阵a
的某个子矩阵中的每一个元素a[i][j]
都加上c
。
注:矩阵的下标从1开始,对矩阵b
初始化时,可将矩阵a
和矩阵b
都视为空矩阵,并依次将数值a[i][j]
插入a
矩阵的第i
行第j
列的小矩阵中,即模版题中的insert(i, j, i, j, a[i][j])
。
二维差分模版
给矩阵a以(x1, y1)
为左上角,(x2, y2)
为右下角的子矩阵中的所有元素加上c
思想:通过构造一个矩阵b
,使得矩阵a
中的元素a[i][j]
是矩阵b
中元素的前缀和,可通过对b
中元素进行操作,将矩阵a的某个子矩阵中的每一个元素a[i][j]
都加上c
。
b[x1][y1] += c, b[x2 + 1][y1] -= c, b[x1][y2 + 1] -= c, b[x2 + 1][y2 + 1] += c;
然后对矩阵b求前缀和得到矩阵a。
模板题 AcWing 798. 差分矩阵
输入一个 n 行 m 列的整数矩阵,再输入 q 个操作,每个操作包含五个整数 x1,y1,x2,y2,c,其中 (x1,y1) 和 (x2,y2) 表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。
每个操作都要将选中的子矩阵中的每个元素的值加上 c。
请你将进行完所有操作后的矩阵输出。
输入格式
第一行包含整数 n,m,q。
接下来 n 行,每行包含 m 个整数,表示整数矩阵。
接下来 q 行,每行包含 5 个整数 x1,y1,x2,y2,c,表示一个操作。
输出格式
共 n 行,每行 m 个整数,表示所有操作进行完毕后的最终矩阵。
数据范围
1≤n,m≤1000,
1≤q≤100000,
1≤x1≤x2≤n,
1≤y1≤y2≤m,
−1000≤c≤1000,
−1000≤矩阵内元素的值≤1000
输入样例:
3 4 3
1 2 2 1
3 2 2 1
1 1 1 1
1 1 2 2 1
1 3 2 3 2
3 1 3 4 1
输出样例:
2 3 4 1
4 3 4 1
2 2 2 2
#include
using namespace std;
const int N = 1010;
int n, m, q, a[N][N], b[N][N], s[N][N];
void insert(int x1, int y1, int x2, int y2, int c) {
b[x1][y1] += c;
b[x1][y2 + 1] -= c;
b[x2 + 1][y1] -= c;
b[x2 + 1][y2 + 1] += c;
}
int main() {
scanf("%d%d%d", &n, &m, &q);
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = 1; j <= m; j++)
scanf("%d", &a[i][j]);
//矩阵的下标从1开始,对矩阵b初始化时,可将矩阵a和矩阵b都视为空矩阵,
//并依次将数值a[i][j]插入a矩阵的第i行第j列的小矩阵中
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = 1; j <= m; j++)
insert(i, j, i, j, a[i][j]);
while (q--) {
int x1, y1, x2, y2, c;
scanf("%d%d%d%d%d", &x1, &y1, &x2, &y2, &c);
insert(x1, y1, x2, y2, c);
}
//通过对矩阵b求前缀和,得到矩阵a
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = 1; j <= m; j++)
s[i][j] = s[i - 1][j] + s[i][j - 1] + b[i][j] - s[i - 1][j - 1];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++)
printf ("%d ", s[i][j]);
puts("");
}
return 0;
}
以上模版和笔记均来源:AcWing的算法基础课
链接:https://www.acwing.com/blog/content/277/