- MFC的用户界面线程
CodingLife99
javaandroidc++多线程spring
一.简单认识MFC中将线程分为用户界面线程和工作线程,两者最大的区别是前者是和界面相关联的,而后者是进行后台的一些操作.二.如何创建MFC中的线程大多继承自CWinThread,而相关联的界面可以继承自CFrameWnd,也可以继承自对话框之类的(感觉只要是界面类,就可以吧).它的创建过程大概是这样的:1.在主线程中建立用户界面线程,比如这里是CMyThread类型的.2.在CMyThread::
- Go 1.24版本在性能方面有哪些提升?
Toormi
Golanggolang开发语言后端
Go1.24版本在性能方面有多项显著提升,主要包括以下几点:基于SwissTables的新内置map实现:这种实现方式通过压缩索引和更高效的查找机制,降低了内存使用量并提高了查询速度。根据测试,某些场景下性能提升接近50%[1][2][5]。更高效的内存分配:尤其是针对小对象的内存分配进行了优化,减少了分配开销[1][2]。改进的互斥锁机制:新的互斥锁实现在高竞争情况下取得了显著的可扩展性提升,减
- 开目CAPP三维装配工艺设计在企业的应用价值
开目软件
开目CAPP三维装配工艺设计三维装配工艺设计应用价值
目前,国内三维装配CAPP技术的应用还处于起步阶段,其主要应用于高产值、高附加值以及信息化程度较高的航空航天、汽车、军用电子等行业。通过应用,主要实现了以下价值:提升产品上市速度在产品设计到产品交付的过程中,通过采用数字化预装配进行装配工艺规划,可以帮助企业通过装配过程的模拟分析尽早发现和解决问题,优化装配方案,为设计与工艺、制造的并行提供条件,从而提高装配设计、现场装配工作的工作效率,缩减产品交
- Farm3D- Learning Articulated 3D Animals by Distilling 2D Diffusion论文笔记
Im Bug
3d论文阅读
Farm3D:LearningArticulated3DAnimalsbyDistilling2DDiffusion1.Introduction最近的研究DreamFusion表明,可以通过text-imagegenerator提取高质量的三维模型,尽管该生成模型并未经过三维训练,但它仍然包含足够的信息以恢复三维形状。在本文中,展示了通过文本-图像生成模型可以获取更多信息,并获得关节模型化的三维对
- 电竞实时比赛数据:揭秘赛场背后的数字魔法
Jiyan_xiaobai
业界资讯
电竞实时比赛数据:揭秘赛场背后的数字魔法一、电竞实时比赛数据的意义与价值1、电竞实时比赛数据是电子竞技比赛中不可或缺的一环,它记录了选手在比赛过程中的各项数据,如击杀数、助攻数、死亡数等。这些数据不仅反映了选手的个人表现,更是团队配合和战术执行的直观体现。通过分析这些数据,我们可以更深入地了解比赛情况,评估选手实力,以及预测比赛结果。2、在电竞领域,实时比赛数据具有极高的商业价值。赞助商、广告商和
- (自用记录)笔记本更换非系统盘D盘硬盘
吕諹
电脑
笔记本有两个硬盘位,都有原装的512G的硬盘。由于本人爱好玩游戏又不喜欢往C盘里塞东西,所以游戏文件都在D盘,再加上平常娱乐和学习使用的软件,D盘空间只剩十多个G,于是买了个2T的西数SN850X硬盘准备替换原装D盘位置,在站内看了很多基本都是迁移系统盘的教程,本人是小白没有经验也不敢轻易尝试,不知道更换非系统盘和系统盘有什么区别,在询问朋辈后才了解到用diskgenius操作大同小异且更简单易行
- 神经网络中的Adagrad
化作星辰
神经网络人工智能深度学习
Adagrad(AdaptiveGradient)是一种自适应学习率的优化算法,专门设计用于在训练过程中自动调整每个参数的学习率。这种方法对于处理稀疏数据特别有效,并且非常适合那些需要频繁更新但很少使用的参数的学习任务。###Adagrad的核心思想Adagrad通过累积过去所有梯度平方的和来调整每个权重的学习率。具体来说,它为网络中的每个参数维护一个历史梯度平方和,然后用这个累积值来缩放当前的学
- 多线程3:MFC中用户界面线程的相关操作
智能与优化
多线程mfcuic++开发语言windows
文章目录前言一、工作线程与界面线程的区别1.在子线程中创建模态对话框2.在子线程中创建非模态对话框二、界面线程1.界面线程的创建总结前言多线程3:MFC中用户界面线程的相关操作。一、工作线程与界面线程的区别工作线程与界面线程主要是针对MFC中的线程来说的。默认情况下,通过CreateThread函数创建出来的线程都为工作线程。MFC中的函数AfxBeginThread有两种重载方式,一是创建工作线
- DeepSeek R1 简单指南:架构、训练、本地部署和硬件要求
爱喝白开水a
人工智能AI大模型DeepSeekR1DeepSeek算法人工智能训练大模型部署
DeepSeek推出的LLM推理新策略DeepSeek最近发表的论文DeepSeek-R1中介绍了一种创新的方法,通过强化学习(RL)提升大型语言模型(LLM)的推理能力。这项研究在如何仅依靠强化学习而不是过分依赖监督式微调的情况下,增强LLM解决复杂问题的能力上,取得了重要进展。DeepSeek-R1技术概述模型架构DeepSeek-R1不是一个单独的模型,而是包括DeepSeek-R1-Zer
- driver中为什么要使用非阻塞赋值
m0_71354184
systemverilog
1.模拟硬件时序行为实际硬件行为:DUT的输入信号通常在时钟边沿被采样。Driver需要确保信号的更新与时钟同步,而非阻塞赋值的延迟更新特性(在时间步结束时统一生效)能够准确模拟寄存器的行为。示例:always@(posedgeclk)begin//非阻塞赋值:信号在时钟边沿后更新data<=next_data;//当前时钟周期计算next_data,下一时钟生效valid<=next_valid
- 带你探索CA和SSL证书
白开水~不加糖
服务器运维
目录一、什么是CA?二、什么是SSL证书?三、SSL证书分类和文件种类?3.1证书的分类:3.2证书格式:四、SSL和TSL五、PSK介绍六、nginx配置介绍一、什么是CA?CA是证书的签发机构,它是公钥基础设施(PublicKeyInfrastructure,PKI)的核心。CA是负责签发证书、认证证书、管理已颁发证书的机关。CA拥有一个证书(内含公钥和私钥)。网上的公众用户通过验证CA的签字
- Visual Studio插件大全推荐
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visualstudioide
给大家推荐一下VisualStudio插件,它们能够提升开发效率、改善代码质量,并增强开发体验:开发效率提升类Resharper一款强大的生产力工具,提供代码自动完成、重构、代码检查、导航等功能。能深入理解代码结构,给出更准确的补全建议和错误检查,帮助开发者编写高质量代码,但比较占用内存.CodeRush具有丰富的代码生成模板和快捷方式,可快速生成属性、方法、构造函数等代码结构,还提供智能代码导航
- 51-29 CVPR 2024 | BEV-Planner:开环端到端自动驾驶中自车状态是你所需要的一切吗?
深圳季连AIgraphX
aiXpilot智驾大模型1自动驾驶人工智能机器学习智慧城市计算机视觉AIGC
本论文是南京大学、英伟达最新CVPR2024工作。蛮幸运的,该论文提出了很多思考,证明了很多最优Paper在落地上车方面的无效性。咱们对待新方法能否成为自动驾驶的最佳实践要审慎。论文名称:IsEgoStatusAllYouNeedforOpen-LoopEnd-to-EndAutonomousDriving?论文链接:https://arxiv.org/abs/2312.03031.代码链接:ht
- SSL证书中DV、OV、EV证书的区别有哪些
安信SSL证书
ssl证书SSL证书
现在SSL证书有很多品牌,每个品牌SSL证书又分成三种类型证书。SSL证书分为DV型SSL证书、OV型SSL证书、EV型SSL证书。虽然都是SSL证书,但在申请方式及展现形式却有些区别。区别一:申请方式不同。DV型SSL证书是最容易申请的,只需要验证域名所有权,验证域名所有权就可以申请成功;OV型SSL证书申请时不仅要验证域名所有权,还需要验证申请主体的真实性,较为严格;EV型SSL证书在申请的时
- Flask——request的form_data_args用法
活动的笑脸
flask框架flaskpython后端
request中包含了前端发送过来的所有请求数据,在使用前要进行导入request库fromflaskimportFlask,request1.form和data是用来提取请求体数据,通过request.form可以直接提取请求体中的表单格式的数据,是一个类字典的对象,例如:fromflaskimportFlask,requestapp=Flask(__name__)@app.route("/in
- staruml java类图_使用staruml绘制类图
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starumljava类图
抽象类的表示选中需要设置的类,勾选Properties->General->IsAbstract进行设置,设置完成后,类名会变成斜体抽象类的表示接口的表示在Properties->General中将Stereotype设置为interface接口的表示新增类的属性选中需要新增属性的类,点击Properties->General->Attributes的右侧按钮在Properties->Genera
- python把oracle的查询结果导出为insert语句
优游的鱼
oraclepython数据库开发语言
可以使用cx_Oracle库在Python中连接Oracle数据库并执行查询。然后,可以使用pandas库将查询结果读取为DataFrame,并使用to_sql()方法将其导出为insert语句。示例代码如下:importcx_Oracleimportpandasaspd#ConnecttoOracledatabaseconn=cx_Oracle.connect('username/passwor
- Empowering LLMs with Logical Reasoning: 从“语言大师”到“逻辑大师”的进化之路
步子哥
人工智能
“逻辑是智慧的骨架,而语言是智慧的血肉。让大语言模型(LLMs)既能说会道,又能逻辑严谨,是AI发展的下一座高峰。”开篇:语言模型的“逻辑盲区”近年来,大语言模型(LLMs)在自然语言处理(NLP)任务中取得了令人瞩目的成就。从生成流畅的文章到翻译复杂的句子,这些模型似乎无所不能。然而,当我们试图让它们回答逻辑推理问题时,却发现它们的表现常常令人失望。比如,某顶尖LLM在回答以下问题时出现了自相矛
- Linux上用C++和GCC开发程序实现不同PostgreSQL实例下单个数据库的多个Schema之间的稳定高效的数据迁移
weixin_30777913
c++数据库postgresql
设计一个在Linux上运行的GCCC++程序,同时连接两个不同的PostgreSQL实例,两个实例中分别有一个数据库的多个Schema的表结构完全相同,复制一个实例中一个数据库的多个Schema里的所有表的数据到另一个实例中一个数据库的多个Schema里,使用以下快速高效的方法,加入异常处理,支持每隔固定时间重试一定次数,每张表的复制运行状态和记录条数,开始结束时间戳,运行时间,以及每个批次的运行
- 利用 AI 高效生成思维导图的简单实用方法
love530love
人工智能信息可视化
#工作记录适用于不支持直接生成思维导图的AI工具;适用于AI生成后不能再次编辑的思维导图。在日常的学习、工作以及知识整理过程中,思维导图是一种非常实用的工具,能够帮助我们清晰地梳理思路、归纳要点。而借助AI的强大能力,我们可以更加便捷地生成思维导图,下面就为大家详细介绍具体的操作方法。一、根据不同情况利用AI生成思维导图内容(一)给出主题让AI生成内容当我们有了一个想要梳理的主题,比如“Pytho
- C#:强大编程语言的多面魅力
热爱技术。
C#c#开发语言
C#:强大编程语言的多面魅力一、C#语言的特点与优势(一)简洁的语法与精心设计C#在继承C和C++的强大功能的同时,去掉了一些复杂特性,如宏和多重继承,使得语言更加简洁易懂。C#是一种面向对象的语言,使用类、对象和继承来组织代码,使得代码结构清晰,易于维护。例如,属性初始化器可以为属性设置默认值,字符串插入可以直接将变量插入到字符串中,无需使用字符串连接符,空合并运算符可以在变量为null时提供默
- 实现设备认证功能鸿蒙示例代码
介绍本示例使用鸿蒙ohos.distributedDeviceManager模块,实现设备间相互认证的能力。实现设备认证功能源码链接效果预览使用说明进入应用会出现是否允许应用发现和连接附近设备的弹窗,点击允许,会获取当前设备的信息并显示在应用首页。点击“搜索周边设备”按钮,会搜索周边未绑定设备,并显示结果。点击“查看已绑定设备”按钮,会以列表形式显示所有可信设备。实现思路发现和连接附近设备弹窗向用
- 【spug】使用
勤不了一点
CI/CDpythondjangoci/cd运维devops
目录简介下载与安装初始化配置启动与日志版本更新登录与使用工作台主机管理批量执行配置中心应用发布系统管理监控与告警使用问题简介手动部署|Spugwalle的升级版本轻量级无Agent主机管理主机批量执行主机在线终端文件在线上传下载应用发布部署在线任务计划配置中心监控报警如果有测试错误请指出。下载与安装测试环境:Python3.7.8CentOSLinuxrelease7.4.1708(Core)sp
- 风险管理必备工具:从SWOT分析到蒙特卡洛模拟软件
程序员
在商业世界中,风险管理是企业取得成功的关键因素之一。有效的风险管理可以帮助企业识别潜在的风险,制定相应的策略来降低风险的影响,并抓住潜在的机会。在风险管理中,有许多工具可以帮助企业进行分析和决策。本文将介绍两种常用的风险管理工具:SWOT分析和蒙特卡洛模拟软件。SWOT分析:全面评估企业的优势、劣势、机会和威胁SWOT分析是一种广泛应用的战略规划工具,它可以帮助企业全面地评估自身的内部优势(Str
- nginx 在线预览与强制下载
勤不了一点
nginxnginx运维
环境如下:nginxversion:nginx/1.14.1nginxversion:nginx/1.16.1Chrome:102.0.5005.63(正式版本)(64位)CentOSLinuxrelease7.5.1804(Core)将任意类型文件设置成在线预览或者直接下载以.log和.txt文件为例,nginx默认配置下.txt是可以在线打开,而.log会有弹窗,也就是下载。使用是nginx,
- 指定的服务已标记为删除
勤不了一点
windowswindows
同时也适合xampp下的apache、mysql等各个服务转发:https://www.iteye.com/blog/inexus-1608761想重新在windows里部署svn服务,所以第一步删除svn服务:管理员权限下运行cmd:“scdeletesvnserver”之后再部署svn的服务:“sccreatesvnserverbinpath="C:\ProgramFiles\Tortoise
- React Native 0.76:重大更新引领移动开发新潮流
前端react-native
博主小程序体验|博主公众号分享2024年10月23日,ReactNative发布了具有里程碑意义的0.76版本,这一版本带来了众多令人瞩目的更新,将对移动应用开发产生深远影响。一、主要更新内容概览(一)新架构默认启用从0.76版本起,新架构在项目中默认开启,这标志着它已经具备了用于生产环境的条件。新架构是自2018年以来对ReactNative的全面重写,与旧架构相比有诸多优势。(二)ReactN
- nginx 安装(下载解压就行,免安装)
当归1024
nginxnginx运维
nginx是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器,同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。nginx由C语言编写,内存占用少,性能稳定,并发能力强,功能丰富;可以在大多数UnixLinuxOS上编译运行,并有Windows移植版。1、nginx下载地址:nginx:download2、windows安装及启动nginx是绿色免安装的,解压后可以直接启动双击nginx.exe即可启动服务
- 记一次从mysql数据迁移到oralce (基于python和pandas)
qq_36532060
mysqloraclepandaspython
记一次从mysql数据迁移到oralce(基于python)前景提要具体实现创建数据库链接读取mysql数据写入orcale结语前景提要公司最近有个从mysql迁移数据到oracle的需求,于是进行了一下方案调研和分析,但作为一个之前从没接触过Oracle的人真的感到好难,但再难也难上,这篇文章主要是记录一下做这件事时遇到的坑以及分享一下最终的方案及代码。具体实现创建数据库链接其实我觉得这个算是最
- Spring Boot 集成 Kafka
m0_74823471
面试学习路线阿里巴巴springbootkafkalinq
在现代软件开发中,分布式系统和微服务架构越来越受到关注。为了实现系统之间的异步通信和解耦,消息队列成为了一种重要的技术手段。Kafka作为一种高性能、分布式的消息队列系统,被广泛应用于各种场景。而SpringBoot作为一种流行的Java开发框架,提供了便捷的方式来构建应用程序。本文将介绍如何在SpringBoot项目中集成Kafka,包括Kafka的基本概念、SpringBoot集成Kafka的
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc