牛客网：统计一下牛客新登录用户的次日成功的留存率之DATE_ADD的用法

题目描述：

牛客每天有很多人登录，请你统计一下牛客新登录用户的次日成功的留存率，
有一个登录(login)记录表，简况如下

第1行表示user_id为2的用户在2020-10-12使用了客户端id为1的设备第一次新登录了牛客网
。。。

第4行表示user_id为3的用户在2020-10-12使用了客户端id为2的设备登录了牛客网

。。。

最后1行表示user_id为1的用户在2020-10-14使用了客户端id为2的设备登录了牛客网

请你写出一个sql语句查询新登录用户次日成功的留存率，即第1天登陆之后，第2天再次登陆的概率,保存小数点后面3位(3位之后的四舍五入)，上面的例子查询结果如下: 

:

查询结果表明:

user_id为1的用户在2020-10-12第一次新登录了，在2020-10-13又登录了，算是成功的留存

user_id为2的用户在2020-10-12第一次新登录了，在2020-10-13又登录了，算是成功的留存

user_id为3的用户在2020-10-12第一次新登录了，在2020-10-13没登录了，算是失败的留存

user_id为4的用户在2020-10-13第一次新登录了，在2020-10-14没登录了，算是失败的留存

固次日成功的留存率为 2/4=0.5

(sqlite里查找某一天的后一天的用法是:date(yyyy-mm-dd, '+1 day')，四舍五入的函数为round，sqlite 1/2得到的不是0.5，得到的是0，只有1*1.0/2才会得到0.5 

mysql里查找某一天的后一天的用法是:DATE_ADD(yyyy-mm-dd,INTERVAL 1 DAY)，四舍五入的函数为round)

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题解 ：

要统计牛客新登录用户的次日成功的留存率，首先把公式列出来:

（第一天登录的新用户并且第二天也登录的用户）/（总用户）即为新登录用户的次日成功的留存率

总用户其实挺好算，如下：

select count(distinct user_id) from login

找到每个用户第一天登陆的日子，其实挺好找，原表自连接连接条件为用户id,为保证不是同一条数据的连接，加上id不相同，同时加上次连续登陆的条件，count（DISTINCT ）保证只能有一个用户，如下：

select 
COUNT(DISTINCT l.user_id)
 from login l
join login l2
on l.user_id = l2.user_id and l.id != l2.id
and DATE_ADD(l.date,INTERVAL 1 DAY) = l2.date

综合起来：

select 
round(COUNT(DISTINCT l.user_id)/(SELECT count(DISTINCT l3.user_id ) 
from
login l3),3)
 as p
 from login l
join login l2
on l.user_id = l2.user_id and l.id != l2.id
and DATE_ADD(l.date,INTERVAL 1 DAY) = l2.date