Apache Kafka 基于 S3 的数据导出、导入、备份、还原、迁移方案

在系统升级或迁移时，用户常常需要将一个 Kafka 集群中的数据导出（备份），然后在新集群或另一个集群中再将数据导入（还原）。通常，Kafka集群间的数据复制和同步多采用 Kafka MirrorMaker，但是，在某些场景中，受环境限制，两个于 Kafka 集群之间的网络可能无法连通，亦或是需要将 Kafka 的数据沉淀为文件存储以备他用。此时，基于 Kafka Connect S3 Source / Sink Connector 的方案会是一种较为合适的选择，本文就将介绍一下这一方案的具体实现。

数据的导出、导入、备份、还原通常都是一次性操作，为此搭建完备持久的基础设施并无太大必要，省时省力，简单便捷才是优先的考量因素。为此，本文将提供一套开箱即用的解决方案，方案使用 Docker 搭建 Kafka Connect，所有操作均配备自动化 Shell 脚本，用户只需设置一些环境变量并执行相应脚本即可完成全部工作。这种基于 Docker 的单体模式可以应对中小型规模的数据同步和迁移，如果要寻求稳定、健壮的解决方案，可以考虑将 Docker 版本的 Kafka Connect 迁移到 Kubernetes 或 Amamon MSK Connect，实现集群化部署。

1. 整体架构

首先介绍一下方案的整体架构。导出/导入和备份/还原其实是两种高度类似的场景，但为了描述清晰，我们还是分开讨论。先看一下导出/导入的架构示意图：

图1. Kafka集群间的数据导出/导入