1 概述
人脸识别技术是随着技术发展而产生的生物识别技术,目前已广泛应用于安防领域,主要用于身份验证和身份识别。视频监控是安防系统常见的一种表现形式,需要部署各种摄像头,包括网络摄像头IPC,可以通过流媒体如RTSP视频流的方式供第三方系统集成。
虹软是计算机视觉行业领先的算法服务提供商及解决方案供应商,提供免费、离线的人脸识别SDK,主要包含人脸检测、性别检测、年龄检测、人脸识别、图像质量检测、RGB活体检测、IR活体检测等能力。支持主流Windows、Linux、Android、iOS等平台及Java、C++等开发语言。
本文基于虹软免费人脸识别SDK,从IPC提供的RTSP视频流抓帧进行人脸识别。主要技术方案是通过JavaCV定时抓取视频帧保存为图像,然后针对图像通过虹软SDK提取特征,同特征库里面的人脸进行比较,超过设定的阈值就认为识别到。
2 项目环境
介绍项目中主要使用到的开发库及开发工具。
下载地址:虹软官网开发者中心 https://ai.arcsoft.com.cn(https://ai.arcsoft.com.cn)。
下载地址:github https://github.com/bytedeco/javacv也可以通过Maven的方式下载必要的jar包。
下载地址:Eclipse官网 https://www.eclipse.org/downloads/
4) JDK。提供Java开发环境。本文使用jdk-8u181-windows-x64版本。
下载地址:Oracle官网https://www.oracle.com/java/
3 整体流程
整体流程包括各种初始化,启动RTSP视频流监测线程,启动人脸识别任务,如下图所示:
4 工程概况
创建一个常规的Java项目,引入必要的第三方jar包。
arcsoft-sdk-face-3.0.0.0.jar
artoolkitplus.jar
ffmpeg.jar
ffmpeg-windows-x86_64.jar
flandmark.jar
flycapture.jar
javacpp.jar
javacv.jar
leptonica.jar
libdc1394.jar
libfreenect.jar
libfreenect2.jar
librealsense.jar
openblas.jar
opencv.jar
tesseract.jar
videoinput.jar
slf4j-api-1.7.25.jar
slf4j-log4j12-1.7.25.jar
log4j-1.2.17.jar
Java工程结构如下图所示:
运行的时候,需要将虹软SDK核心DLL拷到jar包所在目录。
5 效果展示
工程以常规java项目运行,通过日志观察识别效果。打印识比对分值和人脸库的文件名。如下图所示:
6 核心代码说明
6.1 配置文件
#人脸识别相关参数
config.FaceAppId = 3D9hF3f4uNxgDGRkRr9PD6P7CbuSC1GrPe5dBnxxxxx
config.FaceSdkKey = 2aSheKNE4aMokrkRmn5qJ7kvPirhZM7YpDLx
config.FaceThreshold = 0.75
#人脸库图片所在路径
config.FaceLibPath = d:/facelib/
#rtsp视频流地址
config.RtspUrl = rtsp://192.168.0.100:554/live/camera
#执行任务的线程数量
config.ThreadNum = 16
AppId和SdkKey根据虹软开发者中心实际应用情况配置。配置项通过ConfigMgr类加载。
6.2 虹软人脸识别接口封装类
主要对核心方法进行封装,包括初始化、特征提取、特征比对,是对虹软SDK提供的接口进行封装。
初始化引擎代码:
public static boolean init(String _sAppID, String _sSdkKey)
{
m_oFaceEngine = new FaceEngine();
// 引擎激活
int iFaceActiveCode = m_oFaceEngine.activeOnline(_sAppID, _sSdkKey);
if (iFaceActiveCode != ErrorInfo.MOK.getValue() &&
iFaceActiveCode != ErrorInfo.MERR_ASF_ALREADY_ACTIVATED.getValue())
{
logger.error("人脸识别引擎在线激活失败!({})", iFaceActiveCode);
return false;
}
// 引擎配置
EngineConfiguration oEngineConfiguration = new EngineConfiguration();
oEngineConfiguration.setDetectMode(DetectMode.ASF_DETECT_MODE_IMAGE);
oEngineConfiguration.setDetectFaceOrientPriority(DetectOrient.ASF_OP_0_ONLY);
// 功能配置
FunctionConfiguration oFunctionConfiguration = new FunctionConfiguration();
oFunctionConfiguration.setSupportFaceDetect(true);
oFunctionConfiguration.setSupportFaceRecognition(true);
oFunctionConfiguration.setSupportAge(false);
oFunctionConfiguration.setSupportGender(false);
oEngineConfiguration.setFunctionConfiguration(oFunctionConfiguration);
// 初始化引擎
int iFaceInitCode = m_oFaceEngine.init(oEngineConfiguration);
if (iFaceInitCode != ErrorInfo.MOK.getValue