卢延吉
卢延吉

分布式系统原理与范型——体系结构

体系结构的样式

分布式系统的组织结构主要是组成该系统的软件组件结构
软件体系结构说明不同软件是如何组织在一起，相互作用

	体系结构的样式
		分层体系结构
			组件组成了不同的层
			控制系统是从一层到另一层
			请求是从上层到底层，请求结果是从底层到上层
		基于对象的体系结构
			每个对象都对应一个组件，组件之间通过远程过程调用
		以数据为中心的体系结构
			进程之间通信需要一个公共的仓库
			
		基于事件的体系结构
			进程通信基本上是通过事件传播来通信，事件传播还可以有选择的传递数据

系统体系结构

集中式体系结构

	集中式体系结构
		请求-回复行为
		客户是通过往服务器发送请求来请求服务，然后等待服务器回复的进程

非集中式体系结构

多层客户-服务器把应用程序分为，用户接口，处理组件和数据层
不同层直接对应应用程序层的不同逻辑组件

结构化点对点体系

结构化点对点体系
	覆盖网络是用一个确定性的过程来构成，进程通过一个分布式哈希表(Distributed Hash Table)来组织进程
	在DHT的系统中核心思想是
		从一个大的标识符空间中选取一个随机关键值赋给数据项
		例如128位的标识符，从这个标识符空间中选取一个随机数赋给该系统中的节点。
		这样每个基于DHT系统的核心是实现一种高效且确定的方案，根据某种距离尺度把数据项的关键值唯一地址映射给节点标识符
		重要的是，当查找数据项时，会返回对应数据项节点的网络地址
		这样就可以把数据项的请求路由给相应的节点来完成

非结构化点对点体系结构

非结构化点对点体系结构
	覆盖网络主要通过随机化算法来实现
	主要思想是	
		每个结点维护一个邻近点列表，但这个列表是以一种或多或少为随机的方法构造的。
		数据项也是假定随机放在结点中
		当结点要定位某个特定的数据项，它所能有效地做的唯一事情就是用一个查找查询来泛红该网络。
			泛洪——将某个接口收到的数据流向除该接口外的所有接口发送

超级对等体

超级对等体
相互提供资源的节点间协作
	上下文传送网络(content delivery network CDN),节点可以为驻留web网页提供存储空间，让web客户能访问最近的页面，快速访问
				
	能维护一个索引或充当一个代理程序的节点通常称为超级对等体（superpeer）
		超级对等体经常也是组织在点对点系统的网络中，形成一个分层组织结构。
		在这种组织结构中，每个常规的对等体作为一个客户链接到超级对等体。
		所有往来于常规对等体的通信都是先通过与该对等体关联的超级对等体的。
				
	很多情况，客户-超级对等体的关系是固定的，
	一个对等体只要加入网络中，就只归依于某个超级对等体，
	并一直保持不变，直到它离开该网络。
	超级对等体应该是生存期较长的进程，具有较高的可用性
				
	为了保证超级对等体HA,可以部署备选超级对等体，同时要求客户与多个超级对等体进行链接

混合体系结构

	混合体系结构
			边界服务器系统
				接入因特网的终端服务，终端用户通过边界服务器连接到因特网
				主要目的
					进行过滤和编码转换后提供内容服务，
					还可以用于优化内容和应用程序的分布性
					
			协作分布式系统
				可以把客户请求重定向到其他服务器的组件
				用于分析访问模式的组件
				用于管理Web页面复制的组件
				
				初始服务器
					可以和其他服务器协作工作，将请求转发给其他服务器，还支持分布式重定向。
				
				集中式组件 代理程序（broker）	
					代理程序负责注册服务器，这些服务器能够被其他服务器认识。
						服务器和代理程序之间的通信类似于客户端-服务器

分布式系统原理与范型——体系结构_第1张图片
分布式系统原理与范型——体系结构_第2张图片
来源《分布式系统原理与原型》

你可能感兴趣的:(分布式系统,服务器,分布式架构,分布式模型)

  • CUDA编程基础 清 澜 算法面试人工智能c++算法nvidiacuda编程
    一、快速理解CUDA编程1.1CUDA简介CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA推出的并行计算平台和应用程序接口模型。它允许开发者利用NVIDIAGPU的强大计算能力来加速通用计算任务，而不仅仅是图形渲染。通过CUDA，开发者可以编写C、C++或Fortran代码，并将其扩展以在GPU上运行，从而显著提高性能，特别是在处理大规模数据集和复杂算法
  • Django系列教程（13）——Cookie和Session应用场景及案例 l软件定制开发工作室 Django教程django
    目录什么是cookie，cookie的应用场景及缺点Django中如何使用cookieCookie使用示例什么是session及session的工作原理Django中如何使用会话sessionSession使用示例小结HTTP协议本身是”无状态”的，在一次请求和下一次请求之间没有任何状态保持，服务器无法识别来自同一用户的连续请求。有了cookie和session，服务器就可以利用它们记录客户端的访
  • Trae AI 上新 SSHremote：服务器 Python 接口日志排查实战指南 芯作者 DD：日记人工智能深度学习机器学习
    在当今的软件开发中，服务器端的稳定性和可靠性至关重要。然而，生产环境中的问题往往难以预测，尤其是接口返回502错误却无日志记录的情况，更是让开发者头疼不已。幸运的是，字节跳动推出的AI原生IDE——Trae，近期上线的SSHremote功能，为远程服务器日志排查提供了全新的解决方案。本文将结合实战案例，深入探讨如何利用TraeAI的SSHremote功能高效排查Python接口日志问题，并分享创新
  • Python后端学习系列（10）：分布式系统与数据一致性（使用分布式锁、分布式事务等） DoYangTan python学习分布式
    Python后端学习系列（10）：分布式系统与数据一致性（使用分布式锁、分布式事务等）前言随着业务规模的不断扩大以及对系统性能、可扩展性的更高要求，后端应用往往会朝着分布式系统的方向发展。然而，分布式系统带来诸多优势的同时，也面临着如数据一致性等复杂的挑战。本期我们就聚焦于分布式系统中的关键问题——数据一致性，深入探讨分布式锁、分布式事务等相关知识以及保障数据一致性的策略与实践，让我们一起深入学习
  • 掌握C#企业级应用的数据一致性与分布式事务：从基础到高级的全面解析 墨夶 C#学习资料1c#分布式wpf
    在当今的企业级应用开发中，确保数据的一致性是至关重要的。尤其是在涉及分布式系统时，如何处理跨服务、跨数据库的操作以保证数据的一致性和可靠性成为了一个复杂但必须解决的问题。本文将深入探讨使用C#进行企业级应用开发时的数据一致性和分布式事务管理，提供详细的代码示例和最佳实践。第一部分：理解数据一致性与分布式事务的基础知识1.1数据一致性的重要性在企业级应用中，数据一致性是指关联数据之间的逻辑关系是否正
  • 一文搞懂Nginx: 域名配置、SSL、HTTP转HTTPS 千层冷面 知识类httpnginxssllinux
    本文将在Centos系统下详解Nginx服务器，从概念、下载、安装、编译、配置(含域名和证书)到启动。本文先讲Nginx如何使用，然后再谈概念。一、实践1.下载下载通常有2种方式：Centos自带的包管理工具、源码编译安装(推荐，拓展性强)，本文使用源码编译安装的形式下载从Nginx官网（nginx.org）下载Nginx的源代码。亦可以使用wget命令或者浏览器下载后通过FTP等方式传输到服务器
  • 大模型时代的知识焦虑 机载软件与适航 机器学习-建模算法-代理模型人工智能大数据
    引言：浪潮之巅，焦虑暗涌大模型时代已经浩荡而来，如同奔腾的浪潮，以令人惊叹的速度重塑着世界的面貌。从智能客服的温声细语，到AI绘画的妙笔生花，再到自动驾驶的日趋成熟，大型语言模型、图像模型等人工智能技术以前所未有的姿态，渗透进我们生活的方方面面。信息获取前所未有的便捷，知识创造空前高效，人机交互焕然一新，一个充满无限可能的智能化未来似乎触手可及。然而，在这令人眼花缭乱的技术盛景之下，一股无形的焦虑
  • GGUF量化模型技术解析与DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B选型指南 每天三杯咖啡 人工智能
    ```markdown#【完全指南】GGUF量化技术与DeepSeek-R1模型选型：从入门到部署##什么是模型量化？（小白扫盲版）###1.1量化就像"模型减肥术"-**传统模型**：每个参数用32位浮点数（好比高清无损图片）-**量化模型**：用4-8位整数存储（类似手机压缩照片）-**核心原理**：`FP32→Int8/Int4`的数学映射，保留关键特征###1.2为什么要量化？|对比项|原
  • 含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度（Matlab代码实现） 创新优化代码学习 能源matlab前端
    ‍个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述含光热电站、有机朗肯循环与P2G的综合能源优化调度研究一、技术基础与系统作用二、多技术协同机制三、优化调度模型构建四、典型案例与仿真分析五、未来研究方向结论2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述光热发电(concentratingsolarp
  • RAG 企业级应用落地框架细节差异对比 一顿码 架构人工智能python数据挖掘知识图谱语言模型
    —1—什么是RAG？RAG检索增强生成本质上来讲，就三件事情：第一、Indexing索引。即如何更有效地存储知识。第二、Retrieval检索。即在庞大的知识库中，如何筛选出少量的有益知识，供大模型参考。第三、Generation生成。即如何将用户的提问与检索到的知识相结合，使得大模型能够生成有价值的回答。这三个步骤表面上看似乎并不复杂，然而在RAG从构建到实际部署的整个流程中，包含了众多精细且复
  • PCDN 与传统 CDN 的对比：优势和劣势分析 yczykjyxgs pcdn智能路由器
    在内容分发领域，PCDN和传统CDN是两种重要的技术手段。传统CDN凭借其成熟的架构，在互联网发展历程中发挥着关键作用。它通过在各地广泛部署缓存服务器，将内容缓存至离用户更近的节点，以此加快分发速度。这种模式下，内容传输路径短，能有效减少延迟，为用户提供稳定的访问体验。不过，传统CDN的大规模服务器部署带来了高昂成本，无论是建设费用还是维护成本都不容小觑。PCDN作为融合了P2P技术的新兴内容分发
  • 我所认识的区块链 whg1016 区块链
    什么是区块链区块链是一个多节点共同参与，共同确认的记账系统，账本由是由一串串数据块组成的，下一个数据块记录了上个数据的hash，所有的块按照顺序形成一个完整的数据链条。每个节点都有完全一致的账本数据，记录的数据不可篡改和不可伪造。这个链条被保存在所有的服务器中，只要整个系统中有一台服务器可以工作，整条区块链就是安全的。区块链的由来区块链起源于Bitcoin，2008年11月1日，一位自称中本聪(S
  • DevOps中集成自动化测试的具体案例 Zachary AI CICD相关devops运维
    在DevOps中集成自动化测试的具体案例可以从多个角度进行分析，包括金融行业、分布式系统、大型企业等不同领域的实践。以下是几个具体的案例：金融行业的DevOps实践：在金融行业中，DevOps被广泛应用于提升软件开发和运营的效率。例如，通过解析后台接口代码日志格式，自动化生成接口测试案例，解决了接口自动化测试过程中各交易输入值难以确定的问题，从而提高了接口测试效率[14]。此外，农行手机银行系统存
  • Python赋能区块链溯源系统：从技术实现到应用落地 Echo_Wish Python！实战！python区块链开发语言
    Python赋能区块链溯源系统：从技术实现到应用落地在供应链管理、食品安全、药品追踪等多个领域，产品的来源和流通过程正成为消费者和企业关注的重点。传统溯源系统往往缺乏数据透明性和不可篡改性，而区块链技术的引入解决了这些痛点，将溯源信息永久记录在分布式账本上，实现全流程可追溯。那么问题来了：如何用Python这把“瑞士军刀”构建一个高效的区块链溯源系统？本文将围绕这一主题，深入探讨Python在区块
  • 新浪财经App喜娜AI助手通过大模型登记，已上线AI摘要和个股公告AI解读 量子位
    3月14日，官方发布的信息显示，新浪财经App喜娜AI助手近日已通过北京市生成式人工智能服务登记。目前，喜娜AI助手已上线两项创新功能：喜娜AI摘要和个股公告AI解读。这两项功能旨在通过先进的人工智能技术，提升用户对财经资讯和上市公司公告的理解与分析效率，这标志着AI技术在信息服务领域的又一重大突破。喜娜AI摘要：快速提炼财经资讯核心要点AI时代，资讯信息迎来爆炸性增长，用户每天都要面对海量资讯，
  • 模型微调：让AI更懂你的魔法棒 带上一无所知的我 pytorch人工智能python
    模型微调：让AI更懂你的魔法棒✨在人工智能的世界里，模型微调（Fine-tuning）就像是一位魔法师用魔法棒对预训练模型进行“个性化改造”，让它更适应特定的任务。今天，我们就来深入探讨模型微调的技术细节，让你也能像魔法师一样，轻松驾驭AI模型！什么是模型微调？模型微调是指在预训练模型的基础上，通过少量的特定任务数据进行训练，使模型更好地适应新任务的技术。预训练模型通常是基于大规模数据集（如Ima
  • ubuntu高并发内核参数调优 - （压测客户端调优） sj1163739403 Linux系统ubuntu
    业务上要求集群提供10w+并发，10w+并发听上去不是很难，但10w并发持续1小时呢在业务上线之前还需要我们自己对业务进行压测，俗称benchmark。压测的服务器也是需要进行性能调优的，以下列出调优前后的参数对比，更直观的分析和感受参数对程序的影响压测前内核参数自检#!/bin/bash#脚本名称:check_benchmark_server_kernel_params.sh#描述:查询压测服务
  • 【十 自然语言处理项目实战】【10.2 数据收集与预处理】 再见孙悟空_ #自然语言处理人工智能知识图谱transformer自然语言处理数据收集自然语言处理预处理自然语言处理项目
    各位在数据泥潭里打滚的勇士们，今天咱们要聊的这个话题，就像学做川菜必须掌握的"火锅底料炒制法"——数据收集与预处理！这玩意儿看着像脏活累活，实则是决定你模型上限的生死关卡。作为一个曾把BERT训成人工智障的老司机，这就把五年掉坑经验熬成一锅十全大补汤！（戴上橡胶手套准备掏数据）一、数据收集的野路子：比盗墓还刺激的冒险1.1公开数据集寻宝图（附藏宝坐标）①正道的光：Kaggle（数据界的沃尔玛）：搜
  • 根据论文复现大模型方法以及出错处理技巧 Ai玩家hly 从0倒1论文复现大模型复现Ai大模型复现
    复现一篇论文中的大模型搭建涉及以下几个关键步骤：理解论文的模型架构、数据集处理、超参数设置以及实验环境的搭建。这里给出一个基本的实现方法示例，假设我们选择复现一个图像分类任务中的经典模型，例如ResNet。实现步骤示例1.理解论文和模型架构选择一篇关于ResNet的论文作为示例，例如《DeepResidualLearningforImageRecognition》（Heetal.,2015）。2.
  • 从 DeepSeek 到 AI 工具箱：Websoft9 应用托管平台赋能高校教学与科研 人工智能deepseek
    从DeepSeek到AI工具箱：Websoft9应用托管平台赋能高校教学与科研人工智能技术的快速发展正在重塑高校的教学与科研生态。从智能教学辅助到跨学科研究，AI工具的应用场景不断扩展，而技术落地的复杂性也带来新的挑战。在这一背景下，如何将大模型能力与多样化AI工具无缝整合，构建安全、易用的科研教学环境，成为高校数字化转型的关键命题。一、高校智能化转型的三大痛点技术门槛高•AI工具部署依赖专业运维
  • 聊聊关于Python与人工智能那些事 小G-biu- python人工智能tensorflow
    Python与人工智能：介绍Python在人工智能方面的应用Python是一种广泛使用的编程语言，也是人工智能领域中最受欢迎的语言之一。Python提供了许多用于构建和训练人工智能模型的库和框架。本文将介绍一些常见的人工智能技术以及Python在这些技术中的应用。OpenAIOpenAI是一个非营利组织，旨在推动人工智能的发展并促进其对人类的利益。OpenAI通过开发人工智能技术、研究人工智能的影
  • 获取网站流量的方法有哪些？ liuliangpuzi 互联网流量运营数据搜索引擎百度大数据
    不同流量源的比例反映了网站所有者不同的管理策略和网站的发展阶段。那么，网站流量来源都有哪些？接下来小编就跟大家浅析下网站流量来源的三大途径，一起来看看吧！1、直接访问来源搜索引擎源和外部链源依赖于外部，因此通常存在较大的不确定性，如搜索引擎算法调整、业务模型调整、策略监管等，这可能会使网站的流量从每天数十万IP急剧下降到数千。对于小型商业站来说，从搜索引擎获取流量是一种更经济实惠、廉价的选择，但对
  • 华为仓颉编程语言与医疗领域的深度融合：技术与实践 想成为高手499 华为人工智能服务器
    引言在数字化浪潮席卷全球的背景下，医疗行业的智能化转型已成为一种不可逆的趋势。从电子病历（EMR）、医疗影像分析，到远程手术和个性化健康管理，技术创新正在不断推动医疗领域的变革。然而，这一过程对底层技术提出了更高的要求：高效的计算性能、强大的硬件适配性、分布式计算能力以及生态系统的支持。华为推出的自研编程语言仓颉（Cangjie）正是在此背景下应运而生。仓颉语言以其高效、灵活和强大的硬件整合能力，
  • 当现代教育技术遇上仓颉---探秘华为仓颉编程语言与未来教育技术的接轨 想成为高手499 华为服务器php
    引言随着人工智能、物联网、区块链等新兴技术的发展，编程语言的需求也在不断演化。据市场研究机构发布的数据显示，全球编程语言市场规模预计在未来五年内将以每年10%的速度增长。此外，越来越多的企业和高校正在积极推动基于分布式系统和硬件优化的新型语言开发，这进一步表明对高性能编程语言的需求日益旺盛。近年来，华为推出了自研编程语言“仓颉”，以其高效的语法设计、灵活的语义表达能力和强大的跨平台适配性能引发了编
  • Matlab基于BP神经网络与NSGA-II的多目标工艺参数优化方法 天天酷科研 工艺参数优化matlab神经网络工艺参数优化
    Matlab基于BP神经网络与NSGA-II的多目标工艺参数优化方法一、方法原理与框架BP神经网络的作用BP神经网络通过建立工艺参数与目标性能（如翘曲变形、收缩率、硬度等）之间的非线性映射关系，作为代理模型替代复杂的物理仿真或实验。其优势在于：能够处理多输入-多输出的复杂非线性关系，例如激光功率、扫描速度与熔覆层性能的关联。在注塑成型中，预测体积收缩率和翘曲变形的相对误差可控制在5%以内。通过正交
  • nginx性能优化有哪些方式？ 企鹅侠客 linux面试nginx性能优化php
    0.运维干货分享软考高级系统架构设计师备考学习资料软考高级网络规划设计师备考学习资料KubernetesCKA认证学习资料分享信息安全管理体系（ISMS）制度模板分享免费文档翻译工具(支持word、pdf、ppt、excel)PuTTY中文版安装包MobaXterm中文版安装包pinginfoview网络诊断工具中文版Nginx是一个高性能的HTTP服务器和反向代理服务器，但在高并发场景下，仍然有
  • 复旦：过程奖励优化多模态推理 大模型任我行 大模型-模型训练人工智能自然语言处理语言模型论文笔记
    标题：VisualPRM:AnEffectiveProcessRewardModelforMultimodalReasoning来源：arXiv,2503.10291摘要我们引入了VisualPRM，这是一种具有8B参数的高级多模态过程奖励模型（PRM），它通过Best-of-N（BoN）评估策略提高了现有多模态大型语言模型（MLLM）在不同模型尺度和族之间的推理能力。具体来说，我们的模型提高了三
  • 使用 TensorFlow 进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN） 一碗黄焖鸡三碗米饭 人工智能前沿与实践tensorflow图像处理cnn人工智能机器学习pythonai
    目录使用TensorFlow进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）1.什么是卷积神经网络（CNN）？CNN的基本结构为什么CNN适合图像处理？2.使用TensorFlow构建CNN2.1环境准备2.2加载并预处理MNIST数据集2.3构建CNN模型2.4编译和训练模型2.5评估模型3.CNN的优化与改进3.1使用数据增强3.2调整网络结构4.CNN在其他图像处理任务中的应用5.总结参考文献在
  • FastAPI测试策略：参数解析单元测试 qcidyu 文章归档异常传播验证依赖注入测试请求模拟技术测试覆盖率优化Pydantic验证测试单元测试策略参数解析测试
    扫描二维码关注或者微信搜一搜：编程智域前端至全栈交流与成长探索数千个预构建的AI应用，开启你的下一个伟大创意第一章：核心测试方法论1.1三层测试体系架构#第一层：模型级测试deftest_user_model_validation():withpytest.raises(ValidationError):User(age=-5)#第二层：依赖项测试deftest_auth_dependency()
  • 代理IP防“开盒”？技术人实测后的真相与防护指南 小白iP代理 tcp/ip网络系统安全
    近年来“开盒”攻击事件频发，最近更是暴出百度副总裁12岁女儿”开盒“他人。技术人该如何保护隐私？本文从代理IP的原理出发，结合实测数据与攻防案例，分析代理技术的真实作用与局限，并提供一套可落地的防护方案。一、什么是“开盒”攻击？“开盒”（Doxxing）是一种通过技术手段挖掘并公开他人隐私信息的网络暴力行为，常见攻击路径包括：IP追踪：通过社交平台、游戏服务器等获取目标IP地址数据关联：利用社工库
  • java的(PO,VO,TO,BO,DAO,POJO) Cb123456 VOTOBOPOJODAO
    转: http://www.cnblogs.com/yxnchinahlj/archive/2012/02/24/2366110.html   -------------------------------------------------------------------  O/R Mapping 是 Object Relational Mapping（对象关系映
  • spring ioc原理（看完后大家可以自己写一个spring） aijuans spring
             最近，买了本Spring入门书：spring In Action 。大致浏览了下感觉还不错。就是入门了点。Manning的书还是不错的，我虽然不像哪些只看Manning书的人那样专注于Manning,但怀着崇敬 的心情和激情通览了一遍。又一次接受了IOC 、DI、AOP等Spring核心概念。 先就IOC和DI谈一点我的看法。IO
  • MyEclipse 2014中Customize Persperctive设置无效的解决方法 Kai_Ge MyEclipse2014
    高高兴兴下载个MyEclipse2014，发现工具条上多了个手机开发的按钮，心生不爽就想弄掉他！ 结果发现Customize Persperctive失效！！ 有说更新下就好了，可是国内Myeclipse访问不了，何谈更新... so~这里提供了更新后的一下jar包，给大家使用！ 1、将9个jar复制到myeclipse安装目录\plugins中 2、删除和这9个jar同包名但是版本号较
  • SpringMvc上传 120153216 springMVC
      @RequestMapping(value = WebUrlConstant.UPLOADFILE) @ResponseBody public Map<String, Object> uploadFile(HttpServletRequest request,HttpServletResponse httpresponse) { try { //
  • Javascript----HTML DOM 事件 何必如此 JavaScripthtmlWeb
    HTML DOM 事件允许Javascript在HTML文档元素中注册不同事件处理程序。 事件通常与函数结合使用，函数不会在事件发生前被执行！ 注：DOM： 指明使用的 DOM 属性级别。 1.鼠标事件 属性               
  • 动态绑定和删除onclick事件 357029540 JavaScriptjquery
    因为对JQUERY和JS的动态绑定事件的不熟悉，今天花了好久的时间才把动态绑定和删除onclick事件搞定!现在分享下我的过程。      在我的查询页面，我将我的onclick事件绑定到了tr标签上同时传入当前行(this值)参数，这样可以在点击行上的任意地方时可以选中checkbox，但是在我的某一列上也有一个onclick事件是用于下载附件的，当
  • HttpClient|HttpClient请求详解 7454103 apache应用服务器网络协议网络应用Security
    HttpClient 是 Apache Jakarta Common 下的子项目，可以用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持 HTTP 协议的客户端编程工具包，并且它支持 HTTP 协议最新的版本和建议。本文首先介绍 HTTPClient，然后根据作者实际工作经验给出了一些常见问题的解决方法。HTTP 协议可能是现在 Internet 上使用得最多、最重要的协议了，越来越多的 Java 应用程序需
  • 递归 逐层统计树形结构数据 darkranger 数据结构
    将集合递归获取树形结构: /** * * 递归获取数据 * @param alist:所有分类 * @param subjname:对应统计的项目名称 * @param pk:对应项目主键 * @param reportList: 最后统计的结果集 * @param count:项目级别 */ public void getReportVO(Arr
  • 访问WEB-INF下使用frameset标签页面出错的原因 aijuans struts2
    <frameset rows="61,*,24" cols="*" framespacing="0" frameborder="no" border="0">        
  • MAVEN常用命令 avords
    Maven库： http://repo2.maven.org/maven2/ Maven依赖查询： http://mvnrepository.com/ Maven常用命令： 1. 创建Maven的普通java项目：    mvn archetype:create    -DgroupId=packageName 
  • PHP如果自带一个小型的web服务器就好了 houxinyou apache应用服务器WebPHP脚本
    最近单位用PHP做网站，感觉PHP挺好的，不过有一些地方不太习惯，比如，环境搭建。PHP本身就是一个网站后台脚本，但用PHP做程序时还要下载apache，配置起来也不太很方便，虽然有好多配置好的apache+php+mysq的环境，但用起来总是心里不太舒服，因为我要的只是一个开发环境，如果是真实的运行环境，下个apahe也无所谓，但只是一个开发环境，总有一种杀鸡用牛刀的感觉。如果php自己的程序中
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(list类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    3.list类型及操作         List是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等，操作key理解为链表的名字。Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表。我们可以通过push、pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素，这样list既可以作为栈，又可以作为队列。   &nbs
  • 谁在用Hadoop？ bingyingao hadoop数据挖掘公司应用场景
    Hadoop技术的应用已经十分广泛了，而我是最近才开始对它有所了解，它在大数据领域的出色表现也让我产生了兴趣。浏览了他的官网，其中有一个页面专门介绍目前世界上有哪些公司在用Hadoop，这些公司涵盖各行各业，不乏一些大公司如alibaba,ebay,amazon,google,facebook,adobe等，主要用于日志分析、数据挖掘、机器学习、构建索引、业务报表等场景,这更加激发了学习它的热情。
  • 【Spark七十六】Spark计算结果存到MySQL bit1129 mysql
    package spark.examples.db import java.sql.{PreparedStatement, Connection, DriverManager} import com.mysql.jdbc.Driver import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf} object SparkMySQLInteg
  • Scala: JVM上的函数编程 bookjovi scalaerlanghaskell
        说Scala是JVM上的函数编程一点也不为过，Scala把面向对象和函数型编程这两种主流编程范式结合了起来，对于熟悉各种编程范式的人而言Scala并没有带来太多革新的编程思想，scala主要的有点在于Java庞大的package优势，这样也就弥补了JVM平台上函数型编程的缺失，MS家.net上已经有了F#，JVM怎么能不跟上呢？     对本人而言
  • jar打成exe bro_feng java jar exe
    今天要把jar包打成exe，jsmooth和exe4j都用了。 遇见几个问题。记录一下。 两个软件都很好使，网上都有图片教程，都挺不错。 首先肯定是要用自己的jre的，不然不能通用，其次别忘了把需要的lib放到classPath中。 困扰我很久的一个问题是，我自己打包成功后，在一个同事的没有装jdk的电脑上运行，就是不行，报错jvm.dll为无效的windows映像，如截图 最后发现
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-策略模式-Strategy bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* 策略模式定义了一系列的算法，并将每一个算法封装起来，而且使它们还可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化 简单理解： 1、将不同的策略提炼出一个共同接口。这是容易的，因为不同的策略，只是算法不同，需要传递的参数
  • cmd命令值cvfM命令 chenyu19891124 cmd
         cmd命令还真是强大啊。今天发现jar -cvfM aa.rar @aaalist 就这行命令可以根据aaalist取出相应的文件   例如：      在d：\workspace\prpall\test.java 有这样一个文件，现在想要将这个文件打成一个包。运行如下命令即可比如在d：\wor
  • OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台 comsci java框架Web项目管理企业应用
        OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台的作者是我们技术联盟的成员，他最近推出了新版本的快速应用开发平台  OpenJWeb(1.8)，我帮他做做宣传   OpenJWeb快速开发平台以快速开发为核心，整合先进的java 开源框架，本着自主开发+应用集成相结合的原则，旨在为政府、企事业单位、软件公司等平台用户提供一个架构透
  • Python 报错：IndentationError: unexpected indent daizj pythontab空格缩进
        IndentationError: unexpected indent 是缩进的问题，也有可能是tab和空格混用啦     Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译，以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且在Python语言里，缩进而非花括号或者某种关键字，被用于表示语句块的开始和退出。增加缩进表示语句块的开
  • HttpClient 超时设置 dongwei_6688 httpclient
    HttpClient中的超时设置包含两个部分： 1. 建立连接超时，是指在httpclient客户端和服务器端建立连接过程中允许的最大等待时间 2. 读取数据超时，是指在建立连接后，等待读取服务器端的响应数据时允许的最大等待时间   在HttpClient 4.x中如下设置：   HttpClient httpclient = new DefaultHttpC
  • 小鱼与波浪 dcj3sjt126com
    一条小鱼游出水面看蓝天，偶然间遇到了波浪。　　小鱼便与波浪在海面上游戏，随着波浪上下起伏、汹涌前进。　　小鱼在波浪里兴奋得大叫：“你每天都过着这么刺激的生活吗？简直太棒了。”　　波浪说：“岂只每天过这样的生活，几乎每一刻都这么刺激！还有更刺激的，要有潮汐变化，或者狂风暴雨，那才是兴奋得心脏都会跳出来。”　　小鱼说：“真希望我也能变成一个波浪，每天随着风雨、潮汐流动，不知道有多么好！”　　很快，小鱼
  • Error Code: 1175 You are using safe update mode and you tried to update a table dcj3sjt126com mysql
    快速高效用：SET SQL_SAFE_UPDATES = 0；下面的就不要看了！ 今日用MySQL Workbench进行数据库的管理更新时，执行一个更新的语句碰到以下错误提示： Error Code: 1175 You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that
  • 枚举类型详细介绍及方法定义 gaomysion enumjavaee
    转发 http://developer.51cto.com/art/201107/275031.htm 枚举其实就是一种类型，跟int, char 这种差不多，就是定义变量时限制输入的，你只能够赋enum里面规定的值。建议大家可以看看，这两篇文章，《java枚举类型入门》和《C++的中的结构体和枚举》，供大家参考。 枚举类型是JDK5.0的新特征。Sun引进了一个全新的关键字enum
  • Merge Sorted Array hcx2013 array
    Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array. Note:You may assume that nums1 has enough space (size that is
  • Expression Language 3.0新特性 jinnianshilongnian el 3.0
    Expression Language 3.0表达式语言规范最终版从2013-4-29发布到现在已经非常久的时间了；目前如Tomcat 8、Jetty 9、GlasshFish 4已经支持EL 3.0。新特性包括：如字符串拼接操作符、赋值、分号操作符、对象方法调用、Lambda表达式、静态字段/方法调用、构造器调用、Java8集合操作。目前Glassfish 4/Jetty实现最好，对大多数新特性
  • 超越算法来看待个性化推荐 liyonghui160com 超越算法来看待个性化推荐
             一提到个性化推荐，大家一般会想到协同过滤、文本相似等推荐算法，或是更高阶的模型推荐算法，百度的张栋说过，推荐40%取决于UI、30%取决于数据、20%取决于背景知识，虽然本人不是很认同这种比例，但推荐系统中，推荐算法起的作用起的作用是非常有限的。       就像任何
  • 写给Javascript初学者的小小建议 pda158 JavaScript
    　　一般初学JavaScript的时候最头痛的就是浏览器兼容问题。在Firefox下面好好的代码放到IE就不能显示了，又或者是在IE能正常显示的代码在firefox又报错了。 　　如果你正初学JavaScript并有着一样的处境的话建议你：初学JavaScript的时候无视DOM和BOM的兼容性，将更多的时间花在 了解语言本身（ECMAScript）。只在特定浏览器编写代码（Chrome/Fi
  • Java 枚举 ShihLei javaenum枚举
    注：文章内容大量借鉴使用网上的资料，可惜没有记录参考地址，只能再传对作者说声抱歉并表示感谢！   一 基础 1）语法      枚举类型只能有私有构造器（这样做可以保证客户代码没有办法新建一个enum的实例）      枚举实例必须最先定义 2）特性     &nb
  • Java SE 6 HotSpot虚拟机的垃圾回收机制 uuhorse javaHotSpotGC垃圾回收VM
    官方资料，关于Java SE 6 HotSpot虚拟机的garbage Collection，非常全，英文。 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/gc-tuning-6-140523.html   Java SE 6 HotSpot[tm] Virtual Machine Garbage Collection Tuning &
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他