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现在你总共有 numCourses 门课需要选,记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi 。
例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示:[0,1] 。
返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序,你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程,返回 一个空数组 。
示例 1:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出:[0,1]
解释:总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:
输入:numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出:[0,2,1,3]
解释:总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
示例 3:
输入:numCourses = 1, prerequisites = []
输出:[0]
提示:
1 <= numCourses <= 2000
0 <= prerequisites.length <= numCourses * (numCourses - 1)
prerequisites[i].length == 2
0 <= ai, bi < numCourses
ai != bi
所有[ai, bi] 互不相同
class Solution {
public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
int m=prerequisites.length;
if(numCourses==0||prerequisites==null) return new int[]{};
int[] degree=new int[numCourses];
ArrayList<Integer>[] list=new ArrayList[numCourses];
Arrays.setAll(list,e->new ArrayList<>());
Queue<Integer> queue=new LinkedList<>();
for(int i=0;i<m;i++){
int[] temp=prerequisites[i];
int from=temp[1],to=temp[0];
list[from].add(to);
degree[to]++;
}
for(int i=0;i<numCourses;i++){
if(degree[i]==0){
queue.add(i);
}
}
int[] ans=new int[numCourses];
int cnt=0;
while(!queue.isEmpty()){
int next=queue.poll();
ans[cnt++]=next;
for(int v:list[next]){
if(--degree[v]==0){
queue.add(v);
}
}
}
return cnt==numCourses?ans:new int[]{};
}
}
时间复杂度&空间复杂度
最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉! |