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猫头虎建议程序员必备技术栈一览表:
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全栈技术 Full Stack
:
MERN/MEAN/MEVN Stack | Jamstack | GraphQL | RESTful API | ⚡ WebSockets | CI/CD | Git & Version Control | DevOps
前端技术 Frontend
:
️ HTML & CSS | JavaScript (ES6/ES7/ES8) | ⚛️ React | ️ Vue.js | Angular | ️ Svelte | Webpack | Babel | Sass/SCSS | Responsive Design
后端技术 Backend
:
Node.js | Express.js | Django | Ruby on Rails | Spring Boot | Go (Golang) | Flask | .NET Core | ☕ Java | PHP
人工智能 AI
:
Machine Learning | Deep Learning | ⚙️ TensorFlow | PyTorch | Keras | ️ NLP | ️ Computer Vision | Reinforcement Learning | Scikit-learn | GPT
☁️
云原生技术 Cloud Native
:
Docker | ☸️ Kubernetes | ⛵ Helm | Serverless | ️ AWS Lambda | ☁️ Google Cloud Functions | Microservices | Envoy | Istio | Prometheus
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希望本文能够给您带来一定的帮助文章粗浅,敬请批评指正!
猫头虎博主来啦!容器技术已经在软件开发和部署领域引起了一场革命。最近我发现,很多读者都在搜索 “Docker 基础”、“容器化技术” 或 “Docker 最佳实践”。为此,我决定为大家带来 Docker 的全方位解析!本篇文章将从容器的基础概念出发,深入探讨 Docker 的工作原理、应用实践及其在现代开发中的价值。
在过去的几年中,容器技术已经成为 IT 领域的一个重要趋势。Docker,作为最受欢迎的容器技术之一,已经成为了开发和运维团队的必备工具。但为什么 Docker 如此受欢迎?它与传统虚拟化技术有何不同?让我们一探究竟!
容器是一个轻量级的、可独立运行的软件包,其中包含了应用程序需要的所有资源:代码、运行时、系统工具、系统库和设置。
与传统的虚拟机相比,容器更加轻量级,启动速度更快,并且能够更高效地利用系统资源。
Docker 镜像是容器的基石,它是一个只读的模板,包含了运行容器所需的代码和资源。
# 下载一个 Docker 镜像
docker pull nginx
Docker 容器是镜像的运行实例。你可以认为容器就像是一个轻量级的虚拟机,但更加高效。
# 基于 nginx 镜像运行一个容器
docker run -d -p 80:80 nginx
Docker 仓库是存储和分发 Docker 镜像的地方。Docker Hub 是最知名的公共仓库,但也有许多其他选择,如 Google Container Registry、AWS ECR 等。
使用 Docker,开发者可以确保应用在不同的环境中表现一致,从而简化了部署过程。
Docker 和容器技术为微服务架构提供了理想的运行环境。
Docker 允许开发者在本地机器上模拟生产环境,简化了开发和测试过程。
Docker 不仅仅是一个技术,更是一种革命性的思维方式。它简化了软件的打包、分发、部署和运行过程,为现代软件开发带来了无尽的可能性。无论你是新手还是经验丰富的开发者,深入理解和掌握 Docker 都将为你的职业生涯带来巨大的价值。
感谢阅读,希望大家在 Docker 的世界中探索得更深、飞得更高!
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作者wx: [ libin9iOak ]
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