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猫头虎建议程序员必备技术栈一览表:
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全栈技术 Full Stack
:
MERN/MEAN/MEVN Stack | Jamstack | GraphQL | RESTful API | ⚡ WebSockets | CI/CD | Git & Version Control | DevOps
前端技术 Frontend
:
️ HTML & CSS | JavaScript (ES6/ES7/ES8) | ⚛️ React | ️ Vue.js | Angular | ️ Svelte | Webpack | Babel | Sass/SCSS | Responsive Design
后端技术 Backend
:
Node.js | Express.js | Django | Ruby on Rails | Spring Boot | Go (Golang) | Flask | .NET Core | ☕ Java | PHP
人工智能 AI
:
Machine Learning | Deep Learning | ⚙️ TensorFlow | PyTorch | Keras | ️ NLP | ️ Computer Vision | Reinforcement Learning | Scikit-learn | GPT
☁️
云原生技术 Cloud Native
:
Docker | ☸️ Kubernetes | ⛵ Helm | Serverless | ️ AWS Lambda | ☁️ Google Cloud Functions | Microservices | Envoy | Istio | Prometheus
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希望本文能够给您带来一定的帮助文章粗浅,敬请批评指正!
猫头虎博主回来了!在 Kubernetes 的世界中,部署和管理应用程序可能会变得复杂。我注意到很多朋友在搜索 “Helm 教程”、“Kubernetes 应用部署” 或 “Helm 最佳实践”。为此,我决定深挖 Helm 并分享如何使用它来优化 Kubernetes 应用程序的管理。从 Helm 的基础到高级技巧,一切尽在本文。
Helm 被誉为 “Kubernetes 的包管理器”。它简化了在 Kubernetes 上定义、安装和升级最复杂的应用程序。但如何充分发挥 Helm 的潜力并避免常见的陷阱呢?跟随我一起探索!
Helm 是一个 Kubernetes 的包管理工具,它允许开发者和运维人员定义、部署和升级 Kubernetes 应用程序。
为了保持 chart 的版本控制和集中管理,建议使用 Helm 仓库。
# 添加 Helm 仓库
helm repo add myrepo <REPO_URL>
尽量避免使用 “latest” 标签,而是为每个 release 制定一个明确的 chart 版本。
# Chart.yaml 示例
version: 1.0.0
将配置参数化,并使用 values.yaml
文件进行管理。
# values.yaml 示例
replicaCount: 3
Helm 提供了 hooks,让你能够在 release 生命周期的特定点运行命令。
Helm 社区提供了大量的插件,例如 helm-secrets
可以帮助你管理敏感信息。
# 安装 helm-secrets 插件
helm plugin install https://github.com/futuresimple/helm-secrets
使用 helm test
命令来验证你的应用程序部署是否成功。
了解如何使用 helm upgrade
和 helm rollback
来管理应用程序的版本。
# 更新 release
helm upgrade <RELEASE_NAME> <CHART>
# 回滚 release
helm rollback <RELEASE_NAME> <VERSION>
Helm 提供了一个强大而灵活的方式来管理 Kubernetes 应用程序。通过遵循上述最佳实践和高级技巧,你可以确保你的应用程序部署稳定、可维护和高效。
希望大家能够更加熟练地使用 Helm,为 Kubernetes 应用程序部署带来便利!
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作者wx: [ libin9iOak ]
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