OpenCV项目开发实战--实现面部情绪识别对情绪进行识别和分类及详细讲解及完整代码实现

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面部情绪识别（FER）是指根据面部表情对人类情绪进行识别和分类的过程。通过分析面部特征和模式，机器可以对一个人的情绪状态做出有根据的猜测。面部识别的这个子领域是高度跨学科的，借鉴了计算机视觉、机器学习和心理学的见解。 

在这篇研究文章中，我们将尝试从哲学和技术的角度理解面部情绪识别的概念。我们还将探索自定义VGG13模型架构和革命性的面部表情识别 Plus (FER+)数据集，以构建统一的实时面部情绪识别系统。最后，我们还将分析实验获得的结果。