定位DataFrame中存在空值的行/列

        当DataFrame数据表单中存在空值时,会报关于'NaN'相关的错,虽然可以通过

Dataframe.dropna(axis=1, how='any', inplace=True)

 删除有空值的列(行axis=0)

        但如果需要查看确实行/列具体情况,此时我们需要定位到具体位置,并作相应的处理。

empty_index = DataFrame[DataFrame.isna().any(axis=1)]

any(axis=0)定位到列,

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