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Transformer系列 _1 数据处理 笔记2021-06-29

数据处理

课程来源 ： YouTube wangshuseng https://www.youtube.com/watch?v=NWcShtqr8kc&t=0s
PPT ： https://github.com/wangshusen/DeepLearning

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年龄是数值特征
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性别是二分类特征
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国籍是分类特征
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对国籍进行one-hot encoding ，因为国籍之间是不能表示大小的。
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注意将0保留 当作“未知”类别，比如一些缺失的数据。
在这里插入图片描述
例子：
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Why using one-hot vectors?

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明显不合理，用标量表示categorical feature 没有意义
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processing Text Data

把文本变成单词
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用哈希表记录词频。
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完成后，对哈希表进行排序，由高到低。
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换成index之后，目的 保留常用词，删掉低频词。
为什么去掉低频词？
1.没有意义
2.字典大，计算量大，容易overfitting
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One-hot Encoding

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Transformer系列 _1 数据处理 笔记2021-06-29_第16张图片

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        哈哈，清明节放假回去了一下，真是太好了，回家的感觉真好啊！现在又开始出差之旅了，又好久没有来了，今天继续Oracle的学习！      这是第七章的学习笔记，学习完第六章的动态SQL之后，开始要学习子程序和包的使用了……，希望大家能多给俺一些支持啊！     编程时使用的工具是PLSQL
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