微服中的throttled

微服务中的 throttled 指的是服务限流（或流量控制）的一种实现方式。在微服务架构中，服务之间的通信是通过网络协议进行的，因此必须控制流量和请求频率，以避免某些服务由于流量过大而崩溃或者过载。

服务限流可以通过多种方式实现，其中一种常见的方式是使用类似于令牌桶或漏桶算法的限流算法，对每个服务进行流量的限制和控制。例如，可以使用 Redis 等服务实现一个全局的令牌桶，对所有服务的请求进行限制。

除了令牌桶算法和漏桶算法，还有一些其他的限流算法，例如计数器限流、漏桶计数器混合算法等等。不同的算法会针对不同的场景和需求进行优化，并有各自的优缺点和适用范围。

在实际开发中，使用限流算法来对服务进行流量控制和限制是一个很好的实践。它可以确保系统的可用性和稳定性，并避免过载和崩溃等问题。

常用的解决方式：升级单实例核数（可降低实例数，保证总CPU量不变），防止出现一个pod throttled，但是另一个 pod 的CPU 均空闲的情况