Python办公软件自动化，5分钟掌握openpyxl操作！

今天给大家分享一篇用openpyxl操作Excel的文章。

各种数据需要导入Excel？多个Excel要合并？目前，Python处理Excel文件有很多库，openpyxl算是其中功能和性能做的比较好的一个。接下来我将为大家介绍各种Excel操作。

打开Excel文件

新建一个Excel文件

**from** openpyxl
 **import** Workbook     
 wb = Workbook()`

打开现有Excel文件

**from** openpyxl 
**import** load_workbook      
wb2 = load_workbook('test.xlsx')`

打开大文件时，根据需求使用只读或只写模式减少内存消耗。

wb = load_workbook(filename='large_file.xlsx', read_only=**True**)      wb = Workbook(write_only=**True**)   

获取、创建工作表

获取当前活动工作表：

    `>>> ws = wb.active`

创建新的工作表：

    `>>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # insert at the end (default)       # or       >>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0) # insert at first position       # or       >>> ws3 = wb.create_sheet("Mysheet", -1) # insert at the penultimate position`

使用工作表名字获取工作表：

    `>>> ws3 = wb["New Title"]`

获取所有的工作表名称：

    >>> print(wb.sheetnames)  
    \['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1'\]  
使用**for**循环遍历所有的工作表：  
  
    >>> **for** sheet **in** wb:  
    ...     print(sheet.title)  




保存

保存到流中在网络中使用：

`>>> **from** tempfile **import** NamedTemporaryFile       >>> **from** openpyxl **import** Workbook       >>> wb = Workbook()       >>> **with** NamedTemporaryFile() **as** tmp:               wb.save(tmp.name)               tmp.seek(0)               stream = tmp.read()   保存到文件：          >>> wb = Workbook()       >>> wb.save('balances.xlsx')   保存为模板：          >>> wb = load_workbook('document.xlsx')       >>> wb.template = **True**       >>> wb.save('document_template.xltx')`

单元格

单元格位置作为工作表的键直接读取：

`>>> c = ws['A4']`

为单元格赋值：

`>>> ws['A4'] = 4       >>> c.value = 'hello, world'`

多个单元格 可以使用切片访问单元格区域：

`>>> cell_range = ws['A1':'C2']`

使用数值格式：

`>>> # set date using a Python datetime       >>> ws['A1'] = datetime.datetime(2010, 7, 21)       >>>       >>> ws['A1'].number_format       'yyyy-mm-dd h:mm:ss'`

使用公式：

`>>> # add a simple formula       >>> ws["A1"] = "=SUM(1, 1)"`

合并单元格时，除左上角单元格外，所有单元格都将从工作表中删除：

`>>> ws.merge_cells('A2:D2')       >>> ws.unmerge_cells('A2:D2')       >>>       >>> # or equivalently       >>> ws.merge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=4, end_column=4)       >>> ws.unmerge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=4, end_column=4)` 

行、列

可以单独指定行、列、或者行列的范围：

`>>> colC = ws['C']       >>> col_range = ws['C:D']       >>> row10 = ws[10]       >>> row_range = ws[5:10]`

可以使用`Worksheet.iter_rows()`方法遍历行：

`>>> **for** row **in** ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):       ...    **for** cell **in** row:       ...        print(cell)                                          `

同样的`Worksheet.iter_cols()`方法将遍历列：

`>>> **for** col **in** ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2):       ...     **for** cell **in** col:       ...         print(cell)                                          `

遍历文件的所有行或列，可以使用`Worksheet.rows`属性：

>>> ws = wb.active  
>>> ws\['C9'\] = 'hello world'  
>>> tuple(ws.rows)  
((, , ),  
(, , ),  
(, , ),  
(, , ),  
(, , ),  
(, , ),  
(, , ),  
(, , ),  
(, , ))  

或`Worksheet.columns`属性：

>>> tuple(ws.columns)  
((,  
,  
,  
,  
,  
,  
...  
,  
,  
),  
(,  
,  
,  
,  
,  
,  
,  
,  
))  

使用`Worksheet.append()`或者迭代使用`Worksheet.cell()`新增一行数据：

`>>> **for** row **in** range(1, 40):       ...     ws1.append(range(600))          >>> **for** row **in** range(10, 20):       ...     **for** col **in** range(27, 54):       ...         _ = ws3.cell(column=col, row=row, value="{0}".format(get_column_letter(col)))`

插入操作比较麻烦。可以使用`Worksheet.insert_rows()`插入一行或几行：

 `>>> **from** openpyxl.utils **import** get_column_letter        >>> ws.insert_rows(7)         >>> row7 = ws[7]        >>> **for** col **in** range(27, 54):       ...         _ = ws3.cell(column=col, row=7, value="{0}".format(get_column_letter(col)))`

`Worksheet.insert_cols()`操作类似。`Worksheet.delete_rows()`和`Worksheet.delete_cols()`用来批量删除行和列。


只读取值

使用`Worksheet.values`属性遍历工作表中的所有行，但只返回单元格值：  

`**for** row **in** ws.values:          **for** value **in** row:            print(value)`

`Worksheet.iter_rows()`和`Worksheet.iter_cols()`可以设置`values_only`参数来仅返回单元格的值：

`>>> **for** row **in** ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=**True**):       ...   print(row)       (**None**, **None**, **None**)       (**None**, **None**, **None**)`

``


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## 题外话



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