第70步 时间序列建模实战:ARIMA建模(JMP)

基于WIN10的64位系统演示

一、写在前面

这一期,我们使用JMP进行SARIMA模型的构建。

同样,这里使用这个数据:

《PLoS One》2015年一篇题目为《Comparison of Two Hybrid Models for Forecasting the Incidence of Hemorrhagic Fever with Renal Syndrome in Jiangsu Province, China》文章的公开数据做演示。数据为江苏省2004年1月至2012年12月肾综合症出血热月发病率。运用2004年1月至2011年12月的数据预测2012年12个月的发病率数据。

第70步 时间序列建模实战:ARIMA建模(JMP)_第1张图片

JMP软件大家不熟悉,属于比较冷门的软件。它是基于SAS语言开发的GUI软件,所以就当做是SAS语言来看待吧。

二、JMP建立SARIMA实战

1导入数据

打开JMP,把“data.csv”直接拖到JMP的界面:

第70步 时间序列建模实战:ARIMA建模(JMP)_第2张图片

第70步 时间序列建模实战:ARIMA建模(JMP)_第3张图片

2建模

JMP没有ADF检验,差分等,直接闪现到建模。

(2.1)按照按钮点击:“分析”—“专业建模”—“时间序列”,如图:

第70步 时间序列建模实战:ARIMA建模(JMP)_第4张图片

点击确定,显示出“时间序列图”以及“ACF图”和“PACF图”:

第70步 时间序列建模实战:ARIMA建模(JMP)_第5张图片

还是挺好看的哈。

(2.2)单一建模

在空白处点击右键,选择“ARIMA”,弹出对话框:

第70步 时间序列建模实战:ARIMA建模(JMP)_第6张图片

例如ARIMA(1,1,1)(1,1,1)12,就直接在对话框填进去即可:

第70步 时间序列建模实战:ARIMA建模(JMP)_第7张图片

然后结果全部出来了:

第70步 时间序列建模实战:ARIMA建模(JMP)_第8张图片

(2.3)多模型组

在空白处点击右键,选择“ARIMA模型组”,弹出对话框:

第70步 时间序列建模实战:ARIMA建模(JMP)_第9张图片

我们给各个参数设置取值范围,直接在对话框填进去即可:

根据之前说的:p为0-3,d为0-1,q为0-3;P为0-3,D为0-1,Q为0-3。

第70步 时间序列建模实战:ARIMA建模(JMP)_第10张图片

所以一共是1024个ARIMA模型的组合,过程就看电脑的算力了:

第70步 时间序列建模实战:ARIMA建模(JMP)_第11张图片

大家就慢慢看选咯。

3预测

(3.1)空白处右键,选择“预测周期数”,填入12:

第70步 时间序列建模实战:ARIMA建模(JMP)_第12张图片

第70步 时间序列建模实战:ARIMA建模(JMP)_第13张图片

(3.2)导出拟合和预测的具体数据:

按图操作即可:

第70步 时间序列建模实战:ARIMA建模(JMP)_第14张图片

第70步 时间序列建模实战:ARIMA建模(JMP)_第15张图片

有了数据,可以复制出来作图了。

收工!!!

四、资料

链接:https://pan.baidu.com/s/1GomRCc_jA3xyUkkMjXqdQg?pwd=09nt

提取码:09nt

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